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    딥러닝 기반 자연어 처리를 이용한 북한 미사일 도발 예측 = Predicting North Korean missile provocations using deep learning-based natural language processing

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    https://www.riss.kr/link?id=T16813767

    • 저자
    • 발행사항

      서울 : 한양대학교 공학대학원, 2023

    • 학위논문사항

      학위논문(석사) -- 한양대학교 공학대학원 , 컴퓨터공학전공 , 2023. 8

    • 발행연도

      2023

    • 작성언어

      한국어

    • 주제어
    • 발행국(도시)

      서울

    • 형태사항

      vi, 53 p. : 삽도 ; 26 cm.

    • 일반주기명

      권두 국문요지, 권말 Abstract 수록
      지도교수: 조인휘
      참고문헌: p. 47-48

    • UCI식별코드

      I804:11062-200000688313

    • 소장기관
      • 한양대학교 중앙도서관 소장기관정보
    • ※ 해당 논문은 저작자의 요청에 따라 [원문보기]가 제공되지 않습니다.

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    부가정보

    목차 (Table of Contents)

    • 제１장 서 론 1
    • １.１. 연구의 배경 및 필요성 1
    • １.２. 연구 내용 4
    • 제２장 관련연구 6
    • ２.１. 웹 크롤링 6
    • 제１장 서 론 1
    • １.１. 연구의 배경 및 필요성 1
    • １.２. 연구 내용 4
    • 제２장 관련연구 6
    • ２.１. 웹 크롤링 6
    • ２.１.１. 정적 웹크롤링 6
    • ２.１.２. 동적 웹크롤링 7
    • ２.２. BERTopic 9
    • ２.３. 딥러닝 모델 11
    • ２.３.１. LSTM 11
    • ２.３.２. BERT 17
    • 제３장 설계 및 구현 21
    • ３.１. 데이터 수집 및 점검 22
    • ３.２. 데이터 전처리 및 정제 28
    • ３.３. 설계 및 구현 32
    • 제４장 성능 평가 37
    • ４.１. 성능 비교 37
    • ４.２. 예측 모델 실험 41
    • 제５장 결론 및 향후 연구 45
    • 참고문헌 47
    • ABSTRACT 49
    • 감사의 글 51
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