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이 학술지의 논문 검색
A Major Milestone: Transportation Science Turns Fifty
Savelsbergh, Martin Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS) 2016 p.1-2
Pelletier, Samuel; Jabali, Ola; Laporte, Gilbert Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS) 2016 p.3-22
A Branch-Cut-and-Price Algorithm for the Energy Minimization Vehicle Routing Problem
Fukasawa, Ricardo; He, Qie; Song, Yongjia Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS) 2016 p.23-34
Integrated Bioenergy Supply Chain Network Planning Problem
Memişoğlu, Gökhan; Üster, Halit Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS) 2016 p.35-56
Fairness and Collaboration in Network Air Traffic Flow Management: An Optimization Approach
Bertsimas, Dimitris; Gupta, Shubham Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS) 2016 p.57-76
Unified Optimization of Traffic Flows Through Airports
Bertsimas, Dimitris; Frankovich, Michael Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS) 2016 p.77-93
A Queuing Model of the Airport Departure Process
Simaiakis, Ioannis; Balakrishnan, Hamsa Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS) 2016 p.94-109
Effect of Trajectory Prediction and Stochastic Runway Occupancy Times on Aircraft Delays
Nikoleris, Tasos; Hansen, Mark Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS) 2016 p.110-119
The User Costs of Air Travel Delay Variability
Koster, Paul; Pels, Eric; Verhoef, Erik Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS) 2016 p.120-131
Incorporating Predictability Into Cost Optimization for Ground Delay Programs
Liu, Yi; Hansen, Mark Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS) 2016 p.132-149
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.