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    대학도서관의 빅데이터 큐레이션과 활용 전략  :  연구데이터관리를 중심으로

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    최근 산업계와 학계, 사회 각 영역에서 빅데이터가 이슈가 되고 있는 가운데, 학술정보 영역 및 연구 영역에서 빅데이터의 적극적 이해와 활용의 필요성이 커지고 있다. 이러한 빅데이터에 대한 고도의 관리 및 유통은 데이터를 생성하고 사용하며, 데이터를 분석하고, 데이터의 검색을 촉진하며 데이터 큐레이션을 할 수 있는 역량인 Data Literacy에 기반하는 것이 효과이다. 이 논문에서는 학술정보 영역 빅데이터에 대한 대학도서관이 효과적으로 접근하는 방안을 모색해보고, 그 사례로서 연구데이터관리(Research Data Management)를 제시하였다. 학술정보 영역의 빅데이터 분석 및 활용을 통해서, 연구자와의 접점에 위치한 도서관은 연구자의 연구를 보다 효과적으로 지원 할 수 있고, 학술정보 분야의 현황을 더 잘 이해할 수 있으며, 데이터 기반의 새롭고 혁신적인 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
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    최근 산업계와 학계, 사회 각 영역에서 빅데이터가 이슈가 되고 있는 가운데, 학술정보 영역 및 연구 영역에서 빅데이터의 적극적 이해와 활용의 필요성이 커지고 있다. 이러한 빅데이터에 ...

    최근 산업계와 학계, 사회 각 영역에서 빅데이터가 이슈가 되고 있는 가운데, 학술정보 영역 및 연구 영역에서 빅데이터의 적극적 이해와 활용의 필요성이 커지고 있다. 이러한 빅데이터에 대한 고도의 관리 및 유통은 데이터를 생성하고 사용하며, 데이터를 분석하고, 데이터의 검색을 촉진하며 데이터 큐레이션을 할 수 있는 역량인 Data Literacy에 기반하는 것이 효과이다. 이 논문에서는 학술정보 영역 빅데이터에 대한 대학도서관이 효과적으로 접근하는 방안을 모색해보고, 그 사례로서 연구데이터관리(Research Data Management)를 제시하였다. 학술정보 영역의 빅데이터 분석 및 활용을 통해서, 연구자와의 접점에 위치한 도서관은 연구자의 연구를 보다 효과적으로 지원 할 수 있고, 학술정보 분야의 현황을 더 잘 이해할 수 있으며, 데이터 기반의 새롭고 혁신적인 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

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    목차 (Table of Contents)

    • 1. 서론
    • 2. 대학도서관의 빅데이터 큐레이션
    • 3. 사례 : 연구데이터관리
    • 4. 토의
    • 5. 정책 시사점 및 결론
    • 1. 서론
    • 2. 대학도서관의 빅데이터 큐레이션
    • 3. 사례 : 연구데이터관리
    • 4. 토의
    • 5. 정책 시사점 및 결론
    • 참고문헌
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