일본 호텔, 서비스분야 취업역량강화를 위한 어휘 분석 연구 = lexical analysis research to strengthen employment skills in Japanese hotels and services

국문 초록 (Abstract)

일본의 관광분야 전문신문인 『旬間旅行新聞』의 기사 중 호텔, 여관의 기사를 분석 자료로 삼아, 명사, い형용사, な형용사, 동사, 부사의 품사별, 어종별 분류를 실시한 결과, 전체어수는 39,923개, 개별어수는 5,537개였다.
품사별로 분석한 단어를 출현횟수가 많은 단어부터 차례대로 제시하여, 상위 25위 내, 50위 내의 단어가 전체어수와 개별어수에서 차지하는 비율을 조사하였다. 이 조사를 통해, 상위 25위 내, 50위 내의 단어를 학습하였을 때, 전체에서 몇 %의 단어를 커버할 수 있는지를 확인할 수 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

We analyzed the vocabulary appearing in 5years worth of the “The Ryoko Shimbun” based on “KH-Coder” by classifying them in terms of part-of-speech.The targets of our analysis are restricted to nouns, verbs, na-adjectives, i-adjectives, and adverbs which are considered relevant to the analysis of Japanese hotels and services-related vocabulary. For each part-of-speech, we surveyed the coverage of the total words by the top 20 words, the top 50 words, and classified the words belonging to each part-of-speech in terms of word type. We then examined whether these words may be included in the basic vocabulary in accordance with “Survey of the Basic Vocabulary for the Education of Japanese Language,” developed by the National Institute for Japanese Language and Linguistics.

참고문헌 (Reference)

1 김하연, "일본어 의료어휘 연구" 일본어문학회 (81) : 61-80, 2018

2 이윤정, "일본 취업을 위한 관광 어휘 분석 연구" 한국언어연구학회 23 (23): 151-171, 2018

3 김선영, "일본 인터넷 신문 어휘 분석 - 비즈니스 기사를 중심으로 -" 일본어문학회 (81) : 17-40, 2018

4 이윤정, "일본 기계설계분야 어휘분석 - 기계설계기술자 시험을 중심으로 -" 일본어문학회 (85) : 107-128, 2019

5 김선영, "일본 SE(System Engineer)분야의 어휘 분석 연구" 일본어문학회 (84) : 23-49, 2019

6 이윤정, "일본 IT뉴스 어휘 분석 연구" 일본어문학회 (80) : 155-180, 2018

7 "밝은 생각&밝은 미래"

8 "旬間旅行新聞"

9 "国立国語研究所"

10 "ウィキペディア"

11 "BOWGL"

12 이윤정, "3차원 컴퓨터지원 설계프로그램의 어휘 분석 연구" 한국일본문화학회 (77) : 275-292, 2018