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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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      연관적 분류기법을 이용한 단백질 구조예측 = Protein Structure Prediction Using Associative Classification

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      https://www.riss.kr/link?id=A107344353

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      국문 초록 (Abstract)

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      단백질 구조로부터 단백질 기능을 예측하고자 하는 일은 생명정보학 에서 중요한 이슈 및 연구과제가 되어 왔다. 그 중 단백질의 3 차 구조를 이해하고 분류하는 데에는 계층적인 분류방법을 이용하는 CATH database 가 사용되고 있다. 이 논문에서는 CATH database 의 계층적 분류의 특성을이용하되, 단백질의 3 차구조가 아닌 단백질 서열로부터 데이터마이닝 기술을 적용, 마이닝 기법 중순차패턴과 연관적 분류 기법을 이용하여 CATH database 의 계층별 구조 분류 기법을 제안하였다.
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      단백질 구조로부터 단백질 기능을 예측하고자 하는 일은 생명정보학 에서 중요한 이슈 및 연구과제가 되어 왔다. 그 중 단백질의 3 차 구조를 이해하고 분류하는 데에는 계층적인 분류방법...

      단백질 구조로부터 단백질 기능을 예측하고자 하는 일은 생명정보학 에서 중요한 이슈 및 연구과제가 되어 왔다. 그 중 단백질의 3 차 구조를 이해하고 분류하는 데에는 계층적인 분류방법을 이용하는 CATH database 가 사용되고 있다. 이 논문에서는 CATH database 의 계층적 분류의 특성을이용하되, 단백질의 3 차구조가 아닌 단백질 서열로부터 데이터마이닝 기술을 적용, 마이닝 기법 중순차패턴과 연관적 분류 기법을 이용하여 CATH database 의 계층별 구조 분류 기법을 제안하였다.

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