심전도는 각종심장질환 들을 예측하는데 널리 사용되고 있다. 이러한 심전도에서 ST-분절은 허혈성심장 질환, 확장성 심근성, 비후성 심근증 등을 예측하는데 이용되고 있다.이 논문에서는 ...
http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
https://www.riss.kr/link?id=A107344355
2006
-
500
학술저널
39-42(4쪽)
0
상세조회0
다운로드국문 초록 (Abstract)
심전도는 각종심장질환 들을 예측하는데 널리 사용되고 있다. 이러한 심전도에서 ST-분절은 허혈성심장 질환, 확장성 심근성, 비후성 심근증 등을 예측하는데 이용되고 있다.이 논문에서는 ...
심전도는 각종심장질환 들을 예측하는데 널리 사용되고 있다. 이러한 심전도에서 ST-분절은 허혈성심장 질환, 확장성 심근성, 비후성 심근증 등을 예측하는데 이용되고 있다.이 논문에서는 환자들의 임상 정보와 심전도로부터 심장 질환 예측을 위한 중요 파라미터인 ST-분절을 추출하였다. 그리고 이러한 추출된 데이터 분석을 위해서 데이터마이닝 기법을 적용한다. 데이터마이닝의 분류 알고리즘인 베이지안 네트워크를 적용 심장 질환을 효율적으로 분류하기 위한 방법을 제시 하였다.
능동적 서비스 제공을 통한 사용자 적응적 지능형 제어 모델
ATSC-ACAP 환경에서 통합편성정보 서비스 제공 방안에 관한 연구
Patriot Tracking Device를 이용한 가상현실 엔진 구현
MANET에서 분산 클러스터 기법을 활용한 DNS 시스템