AI 기반 우정·통신 박물관 전시연출 특성 및 적용방안 연구 - (가칭) 인천우정통신박물관을 중심으로 - = A Study on the Characteristics and Application Strategies of AI-Based Exhibition Direction in Postal and Telecommunications Museums - Focused on the Proposed Incheon Postal and Telecommunications Museum -

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 우정·통신 박물관의 전시연출 특성을 AI 기술 적용의 관점에서 분석하고, 그 결과를 (가칭) 인천우정통신박물관에 적용 가능한 전시연출 방안으로 구체화하는 데 목적이 있다. 우정·통신 박물관은 우표, 우체통, 전화기, 교환기와 같은 유형유산뿐 아니라 편지 문화, 집배원과 교환원의 노동 경험, 전신·전화·디지털 네트워크로 이어지는기술유산이 복합적으로 결합된다는 점에서 일반 역사박물관과 구별된다. 또한 최근 박물관은 유물 중심의 정적 전시에서 관람자 경험, 참여, 디지털 상호작용을 중시하는 방향으로 변화하고 있으며, AI, AR·VR, IoT, 디지털 아카이브는 이러한 전환을 가속화하는 핵심 수단으로 주목받고 있다.
연구 방법은 문헌연구와 사례연구, 적용연구의 세 단계로 구성하였다. 먼저 우정·통신 박물관의 전시 특성과 동시대 박물관 패러다임의 변화를 검토하고, AI 기반 전시연출의 개념과 유형을 정리하였다. 다음으로 국내 2 개 기관과 해외 5 개 기관을 대상으로 전시 콘텐츠 구성, AI 기술 적용 수준, 관람자 상호작용, 교육·체험 연계, 공간·동선 설계의 다섯항목을 기준으로 비교·분석하였다. 마지막으로 그 결과를 토대로 인천우정통신박물관의 정체성과 전시 기본 방향에 부합하는 존별 AI 전시연출 적용방안과 교육·체험 연계 및 운영방안을 도출하였다.
연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 우정·통신 박물관의 전시연출은 유물 중심 정적 전시형, 인터랙티브 체험 융합형, 역사 건축 활용 서사형으로 유형화될 수 있었다. 둘째, 해외 선도 사례에서는 로봇 가이드, 인터랙티브 데스크, AR 기반 해설, 커뮤니케이터 제도 등 다양한 형태의 AI 기반 상호작용이 관람 몰입도를 높이는 핵심 기제로 작동하고 있었다. 셋째, 인천우정통신박물관의 경우 지역성, 건축유산성, 역사성, 시민참여성, 미래지향성의 다섯 정체성을 바탕으로, 프롤로그부터 에필로그까지 이어지는 상설전시 8 개 존에 대해 생성형 AI, NLP, AR 복원, 추천 알고리즘, 디지털 아카이브를 차등 적용하는 전시연출 전략이 유효한 것으로 분석되었다.
본 연구는 우정·통신이라는 특수 주제 영역에서 AI 기반 전시연출의 적용 가능성을 전시디자인 관점에서 체계화한 초기 연구라는 점에서 의의를 지닌다. 동시에 문헌과공개자료에 기반한 분석이라는 한계를 지니므로, 향후에는 실제 전시 프로토타입과 관람객 반응 데이터를 통해 적용 효과를 실증할 필요가 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to analyze the characteristics of exhibition direction in postal and telecommunications museums from the perspective of AI application and to propose practical strategies for the proposed Incheon Postal and Telecommunications Museum. Postal and telecommunications museums differ from general history museums in that they combine tangible heritage such as stamps, post boxes, telephones, and switchboards with intangible communication culture and technological heritage ranging from telegraph and telephone systems to digital networks. In recent years, museums have shifted from static object-centered exhibitions toward visitor experience, participation, and digital interaction, while AI, AR/VR, IoT, and digital archives have emerged as major drivers of this transition.
The research methodology consists of literature review, case analysis, and applied planning. First, the study reviews the exhibition characteristics of postal and telecommunications museums and examines the paradigm shift of contemporary museums. Second, seven domestic and international cases are comparatively analyzed using five criteria: exhibition content structure, level of AI application, visitor interaction, education-program linkage, and spatial-circulation design. Third, based on these findings, the study proposes zone- based AI exhibition strategies and operational directions for the Incheon Postal and Telecommunications Museum.
The results are as follows. First, exhibition direction in postal and telecommunications museums can be classified into three types: object-centered static exhibition, interactive experiential convergence, and narrative exhibition based on historic architecture. Second, leading overseas cases show that AI-based interaction such as robot guides, interactive desks, AR-based interpretation, and communication facilitators significantly enhance visitor immersion. Third, for the Incheon case, a differentiated application of generative AI, NLP, AR restoration, recommendation systems, and digital archives is considered effective across the eight exhibition zones, based on the five institutional identities of locality, architectural heritage, history, citizen participation, and future orientation.
The significance of this study lies in its attempt to frame AI-based exhibition direction within the specific context of postal and telecommunications museums from the perspective of exhibition design. However, because the study relies primarily on documents and publicly available sources, future research should test the effectiveness of these strategies through exhibition prototypes and visitor-response data.