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    Three Essays on Energy Economics

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    시장지배력의 측정은 신뢰할만한 한계비용의 자료를 획득하기가 어렵기 때문에 측정하기가 상당히 어렵다. 차선책으로, 정책입안자들은 자주 집중률지수나 허핀달지수와 같은 요약통계자료에 의존하곤 한다. Gollop과 Roberts(1979)를 시작으로, 많은 경험적 연구들은 양방향변이 모형의 틀안에서 시장지배력을 추정하였다. 그러나 이 모형에 대한 비판은 끊이지 않고 제기되어 왔다. 주목할 만하게, Corts(1979)는 기업들이 동태적인 게임을 한다면, 양방향변이 모형이 편의(bias)가 있을 수도 있음을 주장하였다. 본 연구는 캘리포니아의 전력산업의 자료를 가지고 이 모형의 신뢰도를 테스트해보고자 하였다. 그 결과, 양방향변이 모형은 시장지배력의 정도를 측정하는데 편의가 있음을 발견하였다.
    소비자들이 전기와 천연가스의 소비할 때 한 개의 요금청구서를 받는 소비자들과 두 개의 요금청구서를 받는 소비자의 행동이 과연 동일할 것인가? 일반적인 경제이론에 따르면 전기와 천연가스는 소비에 있어서 상호교환사용이 가능한 대체재인 것으로 것이 널리 인식되어져 왔다. 그러나 한 개의 요금청구서를 받는 소비자들은 전기와 천연가스의 소비에 대한 상대적 지출의 차이를 식별하는 것이 번거롭거나 비용이 든다고 생각할 수 있다. 반면에 두 개의 요금 청구서를 받는 소비자들은 이러한 “요금청구서 탐색비용”을 갖지 않는다. 사회의 후생을 극대화하는 램지가격(Ramsey pricing)에 따르면 규제기관은 기업들이 손실이 없다는 제약조건 하에서 사회적 후생을 극대화하기위해서 에너지 가격을 결정한다. 하지만, 이러한 요금청구서 탐색비용이 존재 하에서는 규제기관이 실제탄력성에 근거해서 에너지가격을 결정한다면 사회적 후생손실을 초래할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 미국의 47개 주의 자료를 이용하여 자체탄력성(own-price elasticities)과 교차탄력성(cross-price elasticities)이 소비자들이 직면하고 있는 시장구조에 따라서 다른 지를 실증적으로 테스트한다. 그 결과 두 개의 요금청구서를 받는 소비자들은 자체탄력성과 교차탄력성이 두 개의 요금청구서를 받는 소비자들에 비해 보다 비탄력적임을 찾아내었다. 이러한 결과는 한 개의 요금청구서를 받는 소비자들은 요금청구서의 탐색비용을 가지고 있음을 의미한다.시장지배력의 측정은 신뢰할만한 한계비용의 자료를 획득하기가 어렵기 때문에 측정하기가 상당히 어렵다. 차선책으로, 정책입안자들은 자주 집중률지수나 허핀달지수와 같은 요약통계자료에 의존하곤 한다. Gollop과 Roberts(1979)를 시작으로, 많은 경험적 연구들은 양방향변이 모형의 틀안에서 시장지배력을 추정하였다. 그러나 이 모형에 대한 비판은 끊이지 않고 제기되어 왔다. 주목할 만하게, Corts(1979)는 기업들이 동태적인 게임을 한다면, 양방향변이 모형이 편의(bias)가 있을 수도 있음을 주장하였다. 본 연구는 캘리포니아의 전력산업의 자료를 가지고 이 모형의 신뢰도를 테스트해보고자 하였다. 그 결과, 양방향변이 모형은 시장지배력의 정도를 측정하는데 편의가 있음을 발견하였다.
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    시장지배력의 측정은 신뢰할만한 한계비용의 자료를 획득하기가 어렵기 때문에 측정하기가 상당히 어렵다. 차선책으로, 정책입안자들은 자주 집중률지수나 허핀달지수와 같은 요약통계자...

    시장지배력의 측정은 신뢰할만한 한계비용의 자료를 획득하기가 어렵기 때문에 측정하기가 상당히 어렵다. 차선책으로, 정책입안자들은 자주 집중률지수나 허핀달지수와 같은 요약통계자료에 의존하곤 한다. Gollop과 Roberts(1979)를 시작으로, 많은 경험적 연구들은 양방향변이 모형의 틀안에서 시장지배력을 추정하였다. 그러나 이 모형에 대한 비판은 끊이지 않고 제기되어 왔다. 주목할 만하게, Corts(1979)는 기업들이 동태적인 게임을 한다면, 양방향변이 모형이 편의(bias)가 있을 수도 있음을 주장하였다. 본 연구는 캘리포니아의 전력산업의 자료를 가지고 이 모형의 신뢰도를 테스트해보고자 하였다. 그 결과, 양방향변이 모형은 시장지배력의 정도를 측정하는데 편의가 있음을 발견하였다.
    소비자들이 전기와 천연가스의 소비할 때 한 개의 요금청구서를 받는 소비자들과 두 개의 요금청구서를 받는 소비자의 행동이 과연 동일할 것인가? 일반적인 경제이론에 따르면 전기와 천연가스는 소비에 있어서 상호교환사용이 가능한 대체재인 것으로 것이 널리 인식되어져 왔다. 그러나 한 개의 요금청구서를 받는 소비자들은 전기와 천연가스의 소비에 대한 상대적 지출의 차이를 식별하는 것이 번거롭거나 비용이 든다고 생각할 수 있다. 반면에 두 개의 요금 청구서를 받는 소비자들은 이러한 “요금청구서 탐색비용”을 갖지 않는다. 사회의 후생을 극대화하는 램지가격(Ramsey pricing)에 따르면 규제기관은 기업들이 손실이 없다는 제약조건 하에서 사회적 후생을 극대화하기위해서 에너지 가격을 결정한다. 하지만, 이러한 요금청구서 탐색비용이 존재 하에서는 규제기관이 실제탄력성에 근거해서 에너지가격을 결정한다면 사회적 후생손실을 초래할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 미국의 47개 주의 자료를 이용하여 자체탄력성(own-price elasticities)과 교차탄력성(cross-price elasticities)이 소비자들이 직면하고 있는 시장구조에 따라서 다른 지를 실증적으로 테스트한다. 그 결과 두 개의 요금청구서를 받는 소비자들은 자체탄력성과 교차탄력성이 두 개의 요금청구서를 받는 소비자들에 비해 보다 비탄력적임을 찾아내었다. 이러한 결과는 한 개의 요금청구서를 받는 소비자들은 요금청구서의 탐색비용을 가지고 있음을 의미한다.시장지배력의 측정은 신뢰할만한 한계비용의 자료를 획득하기가 어렵기 때문에 측정하기가 상당히 어렵다. 차선책으로, 정책입안자들은 자주 집중률지수나 허핀달지수와 같은 요약통계자료에 의존하곤 한다. Gollop과 Roberts(1979)를 시작으로, 많은 경험적 연구들은 양방향변이 모형의 틀안에서 시장지배력을 추정하였다. 그러나 이 모형에 대한 비판은 끊이지 않고 제기되어 왔다. 주목할 만하게, Corts(1979)는 기업들이 동태적인 게임을 한다면, 양방향변이 모형이 편의(bias)가 있을 수도 있음을 주장하였다. 본 연구는 캘리포니아의 전력산업의 자료를 가지고 이 모형의 신뢰도를 테스트해보고자 하였다. 그 결과, 양방향변이 모형은 시장지배력의 정도를 측정하는데 편의가 있음을 발견하였다.

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    목차 (Table of Contents)

    • Contents
    • Chapter 1 Biases in Static Oligopoly Models? : Evidence from the California Electricity Market = 1
    • 1.1 Introduction = 1
    • 1.2 Empirical Framework = 6
    • 1.3 Empirical Setting = 16
    • Contents
    • Chapter 1 Biases in Static Oligopoly Models? : Evidence from the California Electricity Market = 1
    • 1.1 Introduction = 1
    • 1.2 Empirical Framework = 6
    • 1.3 Empirical Setting = 16
    • 1.4 Results = 19
    • 1.5 Robustness Checks = 25
    • 1.6 Conclusion = 26
    • Chapter 2 Information Costs and the Demand for Electricity and Natural Gas = 51
    • 2.1 Introduction = 51
    • 2.2 Behavioral Elasticities = 53
    • 2.3 Econometric Issues = 59
    • 2.4 Results = 64
    • 2.5 Conclusion = 67
    • Chapter 3 The Effects of Ownership, Regulation and Market Structure on the Pricing : Evidence from the Electricity and Natural Gas Industry = 76
    • 3.1 Introduction = 76
    • 3.2 Industry Background and Previous Researches = 83
    • 3.3 Econometric Model = 87
    • References = 101
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