과학의 본성 교육을 위한 생성형 인공지능 기반 Jigsaw 학습 모형 제안 : 생략함 = Proposing a Generative AI-Based Jigsaw Learning Model for Nature of Science Education

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서 론 1
• 1. 연구의 필요성 및 목적 1
• 2. 연구 문제 7
• 3. 용어 정의 8
• 4. 연구의 제한점 9
• Ⅱ. 이론적 배경 및 선행연구 고찰 11
• 1. NOS 11
• 가. NOS 개념의 발달 11
• 나. VNOS 개념 및 선행 연구 고찰 13
• 다. RFN 개념 및 선행 연구 고찰 16
• 라. VNOS와 RFN의 개념 비교 21
• 2. GenAI 23
• 가. GenAI의 정의 23
• 나. GenAI의 영향과 과제 25
• 다. GenAI의 프롬프팅 26
• 라. GenAI의 교육적 활용에 관한 선행 연구 고찰 29
• 3. 협동학습 31
• 가. 협동학습의 개념 31
• 나. Jigsaw 협동학습의 개념과 선행 연구 고찰 34
• 다. 질문중심학습 개념과 선행 연구 고찰 36
• 4. 분산인지이론 39
• 가. 분산인지의 정의 39
• 나. 분산인지의 구성 요소 39
• 다. 분산인지이론의 선행연구 고찰 40
• 5. 실행연구 41
• 가. 실행연구의 정의 41
• 나. 과학교육 분야 실행연구 선행연구 고찰 43
• Ⅲ. 연구 방법 및 절차 46
• 1. 연구 절차 및 설계 46
• 가. 연구 절차 46
• 나. 연구 설계 49
• 2. 연구참여자 52
• 3. 연구도구 54
• 가. GenAI 도구 및 인식 설문지 54
• 나. NOS 개념틀 및 설문지 56
• 다. CIPP 평가 모형 60
• 라. Bloom의 교육목표분류학 60
• 4. NOS 교육 주제 선정 및 읽기 자료 구성 61
• 5. GJ 활동 62
• 6. 자료수집 65
• 7. 자료분석 66
• 가. 실행연구 1주기 질적 분석 66
• 나. 실행연구 2주기 양적질적 분석 67
• 다. 실행연구 3주기 양적질적 분석 69
• Ⅳ. 연구 결과 및 논의 71
• 1. 실행연구 1주기 71
• 가. GJ 활동의 설계와 실행 71
• 나. GJ 활동의 2단계 세부 실행 73
• 다. 교사의 NOS 인식 탐색 76
• 라. GJ 활동의 교육적 활용을 위한 교사의 인식 탐색 82
• 2. 실행연구 2주기 88
• 가. 과학교사를 위한 GJ 활동의 개선과 실행 88
• 나. GenAI와 교수자 및 학습자 간 상호작용 분석 92
• 다. 과학교사의 NOS 인식 변화 95
• 라. 교사용 GJ 학습 모형 제안 108
• 마. 학생용 GJ 활동 구성에 대한 과학 교사의 제안 110
• 3. 실행연구 3주기 120
• 가. 고등학생을 위한 GJ 활동의 개선과 실행 120
• 나. 고등학생의 NOS 인식 변화 125
• 다. 고등학생의 GenAI에 대한 인식 변화 144
• 라. 학생용 GJ 활동 실행을 통한 개선 방안 149
• 마. 학생용 GJ 학습 모형 제안 156
• Ⅴ. 결론 및 제언 159
• 1. 결론 159
• 2. 제언 163
• 참고문헌 166
• ABSTRACT 197
• 부록 202