UAV 기반의 NIR 분광 특성을 활용한 부유사 탐지 = Suspended sediment detection using UAV-based NIR spectroscopy

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Flood season are causing many problems in water quality and environmental ecology due to the influx of suspended sediment. Although studies using satellite images were developed to monitor suspended sediment in river, the spatial and temporal resolution made it difficult to obtain high-resolution images at the desired time. To improve this problem, this study developed a technology that detects suspended sediment in river by utilizing unmanned aerials vehicle (UAV) with high spatial and temporal resolution. Using UAV, RGB and NIR images were acquired in flood season, and using image analysis techniques, the distribution of suspended sediment according to the DN value criteria was analyzed. Analysis confirmed that many suspended sediment were caused from drain and Gang-gyeong stream. And comparing with RGB image, we can find that suspended sediment can be detected most effectively when DN value is 17,100.

국문 초록 (Abstract)

홍수시 하천에 유입된 부유사로 인해 수질 및 환경생태학적으로 많은 문제가 발생하고 있다. 하천의부유사를 모니터링하기 위해 위성영상을 활용한 연구들이 개발되었지만, 공간 및 주기해상도로 인해원하는 시기의 고해상도 영상을 얻는데 어려움이 있었다. 본 연구에서는 이러한 문제를 개선하고자 높은 공간 및 주기해상도를 갖는 무인항공기(UAV; Unmanned Aerial Vehicle)를 활용하여 하천의 부유사를 탐지하는 기술을 개발하였다. UAV를 활용하여 홍수기에 RGB와 NIR 영상을 취득하였으며 영상분석 기술을 활용하여 DN값 기준에 따른 부유사 분포를 분석하였다. 분석 결과 배수로와 강경천에서많은 부유사가 유입되는 것으로 확인하였으며, RGB 영상과의 비교를 통해 DN값이 17,100일 때 부유사를 가장 효과적으로 탐지할 수 있음을 알 수 있었다.

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