영상으로부터 물체의 깊이를 추출하는 방법은 structured light, texture, stereo, focusing 등의 방법이 사용되고 있는데 본 논문에서는 focusing을 이용하여 물체의 깊이정보를 획득하는 알고리즘을 논...
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1999
Korean
321.3
학술저널
71-80(10쪽)
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영상으로부터 물체의 깊이를 추출하는 방법은 structured light, texture, stereo, focusing 등의 방법이 사용되고 있는데 본 논문에서는 focusing을 이용하여 물체의 깊이정보를 획득하는 알고리즘을 논...
영상으로부터 물체의 깊이를 추출하는 방법은 structured light, texture, stereo, focusing 등의 방법이 사용되고 있는데 본 논문에서는 focusing을 이용하여 물체의 깊이정보를 획득하는 알고리즘을 논의하였다. 기존의 stereo 방식은 서로 다른 위치에서 얻어진 두 장의 영상 사이의 관계를 해석하여 3차원 정보를 얻는다. 그러나 이 방법은 두 영상간의 대응 관계를 정하는 알고리즘이 매우 복잡하며, 일치되는 대응점을 구하지 못하면 3차원 거리를 구할 수 없다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이와 같은 대응점의 문제가 발생하지 않고 초점으로부터 비교적 정확한 깊이정보를 획득할 수 있는 DFF(Depth From Focus)에 대해 논하고 실험을 통하여 효과적으로 3차원 정보를 추출함을 보였다.
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