RISS 학술연구정보서비스

검색

인기 검색어

    다국어 입력

    http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

    변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

    예시)
    • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
    • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
    닫기
    KCI등재

    재난안전예산 투자방향 수립을 위한 재난 및 안전사고 리스크-매트릭스 분석 = Risk-Matrix Analysis on Disasters and Accidents to Establish Investment Directions of Budgeting for Disasters and Safety Management

    한글로보기
    • 내보내기
    • 내책장담기
    • 공유하기
      • URL 복사
    • 오류접수
    인용문이 복사되었습니다.

    부가정보

    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    각종 재난과 사고로 인한 국민의 인명과 재산피해를 경감하기 위하여 많은 국가 예산이 투입된다. 본 연구에서는 재난안전예산 투자방향 수립과 관련하여 중점투자가 필요한 고위험 피해유형을 선정하고자, 재난·사고 유형별 리스크-매트릭스 분석을 수행하였다. 재난안전사업·예산 피해유형 분류체계에 따른 유형별 최근 5년(2013-2017) 피해 통계자료를 바탕으로, (i) 재난·사고 전체, (ii) 대형재난에 대하여 각각 인명피해 및 재산피해 리스크-매트릭스 분석을 수행하였다. x축은 발생비율, y축은 그에 대한 피해를 나타내는 리스크-매트릭스를 나타내었으며, 평균값을 활용하여 4개 영역(HH, LH, HL, LL)으로 위험수준을 평가하였다. 분석결과, 풍수해와 화재·폭발은 2개 이상의 분야에서 HH로 분석되어 위험성이 가장 높은 유형으로 나타났다. 또한 폭염, 선박 재난·사고, 가축수산생물 전염병, 감염병, 사업장 산재, 도로교통 재난·사고, 안전취약계층 사고는 1개 이상의 리스크-매트릭스에서 HH를 나타내는 고위험군으로 확인되었다. 이와 같은 고위험 피해유형은 재난안전예산 중점투자를 통한 집중적인 안전관리가 필요하며, 향후 유형별 재난·사고 발생 동향 및 위험요인을 분석하여 재난안전사업 편성 등 세부 투자전략을 수립해야 한다.
    번역하기

    각종 재난과 사고로 인한 국민의 인명과 재산피해를 경감하기 위하여 많은 국가 예산이 투입된다. 본 연구에서는 재난안전예산 투자방향 수립과 관련하여 중점투자가 필요한 고위험 피해유...

    각종 재난과 사고로 인한 국민의 인명과 재산피해를 경감하기 위하여 많은 국가 예산이 투입된다. 본 연구에서는 재난안전예산 투자방향 수립과 관련하여 중점투자가 필요한 고위험 피해유형을 선정하고자, 재난·사고 유형별 리스크-매트릭스 분석을 수행하였다. 재난안전사업·예산 피해유형 분류체계에 따른 유형별 최근 5년(2013-2017) 피해 통계자료를 바탕으로, (i) 재난·사고 전체, (ii) 대형재난에 대하여 각각 인명피해 및 재산피해 리스크-매트릭스 분석을 수행하였다. x축은 발생비율, y축은 그에 대한 피해를 나타내는 리스크-매트릭스를 나타내었으며, 평균값을 활용하여 4개 영역(HH, LH, HL, LL)으로 위험수준을 평가하였다. 분석결과, 풍수해와 화재·폭발은 2개 이상의 분야에서 HH로 분석되어 위험성이 가장 높은 유형으로 나타났다. 또한 폭염, 선박 재난·사고, 가축수산생물 전염병, 감염병, 사업장 산재, 도로교통 재난·사고, 안전취약계층 사고는 1개 이상의 리스크-매트릭스에서 HH를 나타내는 고위험군으로 확인되었다. 이와 같은 고위험 피해유형은 재난안전예산 중점투자를 통한 집중적인 안전관리가 필요하며, 향후 유형별 재난·사고 발생 동향 및 위험요인을 분석하여 재난안전사업 편성 등 세부 투자전략을 수립해야 한다.

    더보기

    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    Relevant administrative ministries and agencies have set huge budgets to mitigate the damage caused by major disasters and accidents. In order to establish the direction of investments for the disaster and safety management budget, this study used risk atrix analysis to identify high-risk types of disasters and accidents that require massive investments. Using statistical data on different types of damage over the last five years (2013-2017), according to the classification of budget for disaster and safety management projects, we analyzed the risk matrix on (i) overall disasters and accidents, and (ii) large-scale disasters. The risk matrix presented the occurrence ratio for x-axis, human casualty (deaths), and property loss for y-axis, was divided into four areas (HH, LH, HL, and LL) based on the average values of disasters and accidents. Storm·flood and fire·explosion have the highest risk, which are in the HH (high likelihood-high consequence) areas of two or more risk matrices. Heat waves, maritime, animal diseases, infectious diseases, industrial, road traffic, and vulnerable groups, all of which are high-risk, belong in the HH area in each risk matrix. These high-risk types of disasters and accidents need focused investments for intensive disaster and safety management.
    번역하기

    Relevant administrative ministries and agencies have set huge budgets to mitigate the damage caused by major disasters and accidents. In order to establish the direction of investments for the disaster and safety management budget, this study used ris...

    Relevant administrative ministries and agencies have set huge budgets to mitigate the damage caused by major disasters and accidents. In order to establish the direction of investments for the disaster and safety management budget, this study used risk atrix analysis to identify high-risk types of disasters and accidents that require massive investments. Using statistical data on different types of damage over the last five years (2013-2017), according to the classification of budget for disaster and safety management projects, we analyzed the risk matrix on (i) overall disasters and accidents, and (ii) large-scale disasters. The risk matrix presented the occurrence ratio for x-axis, human casualty (deaths), and property loss for y-axis, was divided into four areas (HH, LH, HL, and LL) based on the average values of disasters and accidents. Storm·flood and fire·explosion have the highest risk, which are in the HH (high likelihood-high consequence) areas of two or more risk matrices. Heat waves, maritime, animal diseases, infectious diseases, industrial, road traffic, and vulnerable groups, all of which are high-risk, belong in the HH area in each risk matrix. These high-risk types of disasters and accidents need focused investments for intensive disaster and safety management.

    더보기

    목차 (Table of Contents)

    • 1. 서 론 2. 이론적 고찰 3. 재난·사고 리스크-매트릭스 분석 4. 결 론
    • 1. 서 론 2. 이론적 고찰 3. 재난·사고 리스크-매트릭스 분석 4. 결 론
    더보기

    참고문헌 (Reference)

    1 조현우, "피해 통계자료 활용 유클리드 거리 기반 재난⋅사고 유형간 위험순위 산출" 한국방재학회 18 (18): 133-147, 2018

    2 조심정, "통계자료 활용 안전사고 위험도 분석을 통한 재난안전예산 중점투자 유형 선정" 한국방재학회 18 (18): 135-146, 2018

    3 조심정, "사회재난 유형별 리스크-매트릭스 분석을 통한 투자방향 설정에 관한 연구" 한국방재학회 17 (17): 135-143, 2017

    4 조심정, "리스크 곡선을 활용한 사회재난 인명피해 위험도 분석 연구" 한국방재학회 18 (18): 93-103, 2018

    5 조심정, "국내 위험ㆍ유해물질(HNS) 해상운송사고 위험도 분석 및 사고 저감방안 연구" 해양환경안전학회 19 (19): 145-154, 2013

    6 United Nations International Strategy for Disaster Reduction (UNISDR), "Terminology in disaster risk deduction"

    7 Korea Institute of Public Administration (KIPA), "Study on improving allocative efficiency on budget review for disaster and safety management programs" 2017

    8 Korea Institute of Public Administration (KIPA), "Study on establishment of disaster safety budget and evaluation system" 2016

    9 Haimes, Y. Y., "Risk filtering, ranking, and management framework using hierarchical holographic modeling" 22 (22): 383-397, 2002

    10 Organization for Economic Co-operation and Development (OECD), "National risk assessments: A cross country perspective" 2016

    1 조현우, "피해 통계자료 활용 유클리드 거리 기반 재난⋅사고 유형간 위험순위 산출" 한국방재학회 18 (18): 133-147, 2018

    2 조심정, "통계자료 활용 안전사고 위험도 분석을 통한 재난안전예산 중점투자 유형 선정" 한국방재학회 18 (18): 135-146, 2018

    3 조심정, "사회재난 유형별 리스크-매트릭스 분석을 통한 투자방향 설정에 관한 연구" 한국방재학회 17 (17): 135-143, 2017

    4 조심정, "리스크 곡선을 활용한 사회재난 인명피해 위험도 분석 연구" 한국방재학회 18 (18): 93-103, 2018

    5 조심정, "국내 위험ㆍ유해물질(HNS) 해상운송사고 위험도 분석 및 사고 저감방안 연구" 해양환경안전학회 19 (19): 145-154, 2013

    6 United Nations International Strategy for Disaster Reduction (UNISDR), "Terminology in disaster risk deduction"

    7 Korea Institute of Public Administration (KIPA), "Study on improving allocative efficiency on budget review for disaster and safety management programs" 2017

    8 Korea Institute of Public Administration (KIPA), "Study on establishment of disaster safety budget and evaluation system" 2016

    9 Haimes, Y. Y., "Risk filtering, ranking, and management framework using hierarchical holographic modeling" 22 (22): 383-397, 2002

    10 Organization for Economic Co-operation and Development (OECD), "National risk assessments: A cross country perspective" 2016

    11 ISO, "ISO Guide 73: Risk Management — Vocabulary"

    12 United Nations Development Programme (UNDP), "Evaluation of UNDP contribution to disaster prevention and recovery"

    13 National Assembly Budget Office (NABO), "Disaster safety budget and management"

    14 National Disaster Management Research Institute (NDMI), "Construction of fundamental technology for disaster risk assessment and response (I): Disaster risk assessment system for Korea" 2014

    15 Jointly with the relevant central administrative agencies, "Brief report on 2019 implementation plans for national safety management" 2018

    16 Abul-Haggag, O. Y., "Application of fuzzy logic for risk assessment using risk matrix" 3 (3): 49-54, 2013

    17 Korea Institute of Public Administration (KIPA), "A study on the improvement of budget allocated to disaster safety management" 2015

    18 National Disaster Management Research Institute (NDMI), "2020 Priority types for investment of disaster and safety management budget"

    19 Ministry of the Interior and Safety (MOIS), "2020 Intensive investment direction of disaster and safety management budget"

    20 National Disaster Management Research Institute (NDMI), "2018 Risk register"

    21 Ministry of Public Safety and Security (MPSS), "2018 Prior consultation for disaster and safety management budget (June 30, 2017, Press release)"

    22 Ministry of the Interior and Safety (MOIS), "2018 Evaluation of Disaster and Safety Management Projects (May 21, 2018, Press release)"

    23 Ministry of the Interior and Safety (MOIS), "2017 Statistical yearbook of natural disaster"

    24 Ministry of Public Safety and Security (MPSS), "2017 Guideline to formulation of implementation plans for national safety management" 2016

    25 Ministry of the Interior and Safety (MOIS), "2017 Disaster yearbook - Social disaster"

    더보기

    동일학술지(권/호) 다른 논문

    분석정보

    View

    상세정보조회

    0

    Usage

    원문다운로드

    0

    대출신청

    0

    복사신청

    0

    EDDS신청

    0

    동일 주제 내 활용도 TOP

    더보기

    주제

    연도별 연구동향

    연도별 활용동향

    연관논문

    연구자 네트워크맵

    공동연구자 (7)

    유사연구자 (20) 활용도상위20명

    인용정보 인용지수 설명보기

    학술지 이력

    학술지 이력
    연월일 이력구분 이력상세 등재구분
    2026 평가 재인증평가 신청대상 (재인증)
    2020-01-01 등재 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
    2017-01-01 등재 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
    2013-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2010-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
    2009-01-01 등재 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
    2008-01-01 등재 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) KCI등재후보
    2006-01-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
    더보기

    학술지 인용정보

    학술지 인용정보
    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 0.43 0.43 0.41
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.41 0.4 0.602 0.11
    더보기

    이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

    나만을 위한 추천자료

    해외이동버튼