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    생성형 인공지능을 활용한 환경 수업이 초등학생의 환경친화적 태도와 환경소양에 미치는 영향 = The Effects of Environmental Education Utilizing Generative AI on Elementary School Students' Environmentally Friendly Attitudes and Environmental literacy

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    생성형 인공지능을 활용한 환경 수업이 초등학생의 환경친화적 태도와 환경소양에 미치는 영향 정윤석 부산교육대학교 교육대학원 초등과학영재교육전공 (지도교수 이 석 희) 본 연구는 생성형 인공지능을 활용한 환경 수업이 초등학생의 환경친화적 태도와 환경 소양에 미치는 영향을 알아보는 것을 목적으로 한다. 연구대상은 B광역시에 소재한 S초등학교 4학년 1개 반 25명(남 11명, 여 14명)을 연구집단으로 설정하 여 연구를 진행하였다. 연구집단은 생성형 인공지능을 활용한 환경 프로젝트 중심 10차시 수업 후 환경 친화적 태도와 환경 소양에 대한 검사와 소감문 작성을 통 해 그 효과를 알아보았다. 본 연구의 수행을 위해 수업 처치 전 환경친화적 태도와 환경소양에 대한 사전 검사를 실시하였고, 10차시 수업 후 동일한 내용의 사후 검사 및 소감문 작성을 실시하여 결과를 비교·분석하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 생성형 인공지능을 활용한 환경 수업은 초등학생의 환경친화적 태도 향상에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히 인지적 영역에서 가장 큰 향상을 보였으며, 정의적·행동적 영역 또한 통계적으로 유의미한 변화를 보였다. 둘째, 생성형 인공지능을 활용한 환경 수업은 초등학생의 환경 소양 향상에 유의 미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히 인지적 영역의 생태적 지식과 환경쟁 점 지식에서 두드러진 향상을 보였으며, 정의적·행동적 영역에서도 고른 향상을 보였다. 셋째, 수업 후 작성한 소감문 분석을 통해 학생들은 환경 문제의 심각성에 대해 보다 구체적으로 인식하게 되었고, 환경에 대한 태도와 실천 의지가 강화되었으 며, 인공지능을 활용한 학습 방식에 대해 흥미롭고 유익하다고 평가하였다. 이와 같은 결과를 바탕으로 생성형 인공지능을 활용한 환경 수업은 학생들의 환 경에 대한 이해와 실천력을 향상시키는 데 효과적인 교육 방법이며, 미래 환경교 육의 실천적 대안이 될 수 있음을 시사한다. * 주요용어 : 환경교육, 생성형 인공지능, 환경 친화적 태도, 환경 소양 * 본 논문은 2025년 8월 부산교육대학교 교육대학원 위원회에 제출된 교육학 석 사 논문임.
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    생성형 인공지능을 활용한 환경 수업이 초등학생의 환경친화적 태도와 환경소양에 미치는 영향 정윤석 부산교육대학교 교육대학원 초등과학영재교육전공 (지도교수 이 석 희) 본 연구는 생...

    생성형 인공지능을 활용한 환경 수업이 초등학생의 환경친화적 태도와 환경소양에 미치는 영향 정윤석 부산교육대학교 교육대학원 초등과학영재교육전공 (지도교수 이 석 희) 본 연구는 생성형 인공지능을 활용한 환경 수업이 초등학생의 환경친화적 태도와 환경 소양에 미치는 영향을 알아보는 것을 목적으로 한다. 연구대상은 B광역시에 소재한 S초등학교 4학년 1개 반 25명(남 11명, 여 14명)을 연구집단으로 설정하 여 연구를 진행하였다. 연구집단은 생성형 인공지능을 활용한 환경 프로젝트 중심 10차시 수업 후 환경 친화적 태도와 환경 소양에 대한 검사와 소감문 작성을 통 해 그 효과를 알아보았다. 본 연구의 수행을 위해 수업 처치 전 환경친화적 태도와 환경소양에 대한 사전 검사를 실시하였고, 10차시 수업 후 동일한 내용의 사후 검사 및 소감문 작성을 실시하여 결과를 비교·분석하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 생성형 인공지능을 활용한 환경 수업은 초등학생의 환경친화적 태도 향상에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히 인지적 영역에서 가장 큰 향상을 보였으며, 정의적·행동적 영역 또한 통계적으로 유의미한 변화를 보였다. 둘째, 생성형 인공지능을 활용한 환경 수업은 초등학생의 환경 소양 향상에 유의 미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히 인지적 영역의 생태적 지식과 환경쟁 점 지식에서 두드러진 향상을 보였으며, 정의적·행동적 영역에서도 고른 향상을 보였다. 셋째, 수업 후 작성한 소감문 분석을 통해 학생들은 환경 문제의 심각성에 대해 보다 구체적으로 인식하게 되었고, 환경에 대한 태도와 실천 의지가 강화되었으 며, 인공지능을 활용한 학습 방식에 대해 흥미롭고 유익하다고 평가하였다. 이와 같은 결과를 바탕으로 생성형 인공지능을 활용한 환경 수업은 학생들의 환 경에 대한 이해와 실천력을 향상시키는 데 효과적인 교육 방법이며, 미래 환경교 육의 실천적 대안이 될 수 있음을 시사한다. * 주요용어 : 환경교육, 생성형 인공지능, 환경 친화적 태도, 환경 소양 * 본 논문은 2025년 8월 부산교육대학교 교육대학원 위원회에 제출된 교육학 석 사 논문임.

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    목차 (Table of Contents)

    • Ⅰ. 서론 1
    • 1. 연구의 필요성과 목적 1
    • 2. 연구 문제 2
    • 3. 용어의 정의 3
    • 4. 연구의 제한점 4
    • Ⅰ. 서론 1
    • 1. 연구의 필요성과 목적 1
    • 2. 연구 문제 2
    • 3. 용어의 정의 3
    • 4. 연구의 제한점 4
    • Ⅱ. 이론적 배경 5
    • 1. 환경 교육 5
    • 2. 인공지능 교육 6
    • 3. 환경 소양 7
    • 4. 환경친화적 태도 10
    • Ⅲ. 연구 방법 및 절차 12
    • 1. 연구 절차 12
    • 2. 연구 대상 13
    • 3. 연구 설계 13
    • 4. 검사 도구 14
    • 5. 수업설계 18
    • Ⅳ. 연구 결과 및 논의 20
    • 1. 환경 친화적 태도에 미치는 효과 20
    • 2. 환경 소양에 미치는 효과 23
    • 3. 소감문 작성에 대한 학생들의 반응 26
    • Ⅴ. 결론 및 제언 28
    • 1. 결론 28
    • 2. 제언 29
    • 참고 문헌 31
    • ABSTRACT 34
    • 부록 36
    • <부록 1> 환경 친화적 태도 검사지 37
    • <부록 2> 환경 소양 검사지 40
    • <부록 3> 학생들의 활동 사진 44
    • <부록 4> 환경문제 및 환경보호 실천 발표자료 49
    • <표 1> 환경소양의 구성요소와 정의 8
    • <표 2> 환경소양의 인지적 영역의 하위 요소 9
    • <표 3> 연구 대상 13
    • <표 4> 연구 설계 13
    • <표 5> 환경 친화적 태도 검사 문항 구성 14
    • <표 6> 환경 친화적 태도 검사도구의 내용 15
    • <표 7> 환경 소양 검사 도구의 영역별 문항 구성 17
    • <표 8> 생성형 AI를 활용한 환경 교육 프로그램 차시별 주요 활동 19
    • <표 9> 환경 친화적 태도 사전-사후 검사 결과 20
    • <표 10> 환경 친화적 태도 하위 영역별 사전-사후 검사 결과 21
    • <표 11> 환경 소양 사전-사후 검사 결과 23
    • <표 12> 환경 소양 하위 영역별 사전-사후 검사 결과 23
    • <그림 1> 연구 절차 12
    • <그림 2> 인공지능(AI)활용한 환경수업을 마치고 18
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