임상빅데이터 네트워크(OHDSI) 기반 “완전 개방형” 임상의료 정보 시각화 및 분석 서비스 플랫폼 개발 = Development of an open-innovative clinical data visualization and analysis service based on OHDSI 주관연구기관

국문 초록 (Abstract)

연구의 목적 및 내용
◾ 연구의 목적은 다기관 임상의료데이터를 국제 표준 공통 데이터 모델로 변환하여 국제표준 임상빅데이터 네트워크를 구축하고 임상빅데이터 시각화 및 통합 분석 플랫폼을 개발하고 주요 요소 기술을 공개하는 것임
◾ 의료기관 내 자체 용어코드 및 한국표준 코드의 국제 표준코드로의 매핑
◾ 의료기관 임상데이터 국제표준 공통데이터모델 변환 및 건강보험심사평가원 청구자료의 국제표준 공통데이터모델 변환기술 개발
◾ 공통데이터모델 맞춤 개방형 임상데이터 시각화 및 분석 툴 개발
◾ 임상빅데이터 네트워크(DRN) 구축을 통한 개방형 임상의료정보 시각화 및 분석 통합 플랫폼 개발
◾ 기존의 개발된 분석 알고리듬 이식
◾ 다기관 개방형 임상 의료정보 시각화 및 분석 서비스 제공
◾ 공통 데이터 모델 맞춤 개방형 임상데이터 시각화 및 분석 툴 안정화
◾ 코드 매핑 테이블 공개 및 지속적인 업그레이드
연구개발성과
◾ SCI 학술지 5편 및, 국내 학술등재지에 4편을 게재하였고, 특허 등록을 1건 달성함
◾ 1,2 세부의 전자의무기록 및 HIRA 청구자료의 OMOP 공통데이터모델로 변환 는 기술을 개발하고 공개함
◾ 기 개발된 5개의 알고리듬을 OMOP 공통데이터 모델에 맞춰 이식함
◾ 개방형 임상의료정보 시각화 및 분석통합 플랫폼을 개발하였음
◾ 용어매핑테이블을 개발 및 업데이트하여 공개하였음
◾ 공통데이터모델 데이터 웨어하우스 구축보고서 및 데이터 질관리 수행보고서를 작성하였음
◾ 구축된 공통데이터모델 네트워크와 분석툴을 이용한 국내/외 다기관 공동 연구를 수행하였음
연구개발성과의 활용계획(기대효과)
◾ 국내 및 국외 기관과의 각종 임상지표에 대한 즉각적인 비교가 가능하여 국제적인 수준으로 의료 서비스 개선 및 국내 의료의 경쟁력 향상에 활용
◾ 고품질 임상 빅데이터에 대한 임상 연구자들의 미충족 수요 해결을 통하여 고부가가치 의료산업 발전에 기여
◾ 직관적이고 사용하기 쉬운 고기능 개방형 임상 빅데이터 시각화 및 분석 도구 보급을 통한 임상의사의 연구 능력 향상 및 연구 활성화

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Purpose &Contents
◾ To convert and develop multi-institutional clinical data to the international common data model (CDM) network and to develop and share an integrated visualizing analysis platform
◾ Mapping institutional medical terminologies to international standard vocabularies by using Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP)
◾ Converting institutional clinical data to the international common data model and developing ETL (extract, transform, load) methodology for HIRA（health insurance review & assessment service) data based on OMOP CDM
◾ Developing visualizing analytic tools for clinical data as CDM format
◾ Developing a visualized integrating analysis platform by constructing distributed research network of clinical data
◾ Applying the existing algorithms for CDM data warehouse
◾ Providing the visualization and analysis services for shared clinical data
◾ Stabilizing developed visualized analysis tools for CDM
◾ Upgrading and sharing the mapping of terminologies continuously
Results
◾ Published 5 papers in SCI journal, 4 in KCI (Korean citing index) journal and registrated one patent in Korea.
◾ Shared developed ETL methodology of HIRA data as CDM
◾ Developed the visualized integrating analysis platform for clinical data
◾ Upgraded and shared 5 analysis tools developed
◾ Ported five pre-developed algorithms to the OMOP common data model.
◾ Developed, updated and shared terminology mapping tables
◾ Produced a CDM data warehouse constructing report and a data quality management report
Expected Contribution
◾ Improving the national medical quality and competitiveness by immediately comparing the stats of national clinical index with others.
◾ Contributing to the health care industry by satisfying the unmet needs of medical researchers toward high quality clinical big data
◾ Improving the research capabilities of clinical researchers by supplying the intuitive and concise visualizing analytic tools with high performance for clinical big data