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    KCI등재

    암유전자 연구주제 네트워크 분석

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    목적: 본 연구는 보건의료분야 연구주제 중 암유전자 분야의 지식지도를 구축하고 국내외 연구주제 네트워크를 시계열적으로 비교 분석함에 의해 국내 연구동향을 파악하고 향후 암유전자 분야에서 활발하게 연구될 영역을 확인하고자 하였다. 방법: 자료는 PubMed 데이터베이스의 Medical Subject Headings(MeSH) 검색기능을 이용하여 ‘Oncogene’을 주제로 하는 논문을 추출하였고, 교신저자 소속이 한국인인 논문을 분리한 후 추출된 논문의 키워드를 대상으로 하였다. 분석방법은 사회네트워크 분석 기법중 가중치가 부여된 연결정도 중심성을 적용하여 연구주제 네트워크를 구축하였으며, 이를 시기별로 나누어 연구주제 변화를 확인하였다. 결과: 암유전자의 경우 국내외 모두 ‘Genes, ras’와 ‘Apoptosis’, ‘Signal?Transdction’ 등이 연결정도 중심성이 가장 높은 키워드였으며, 시기별로는 국내외 모두 ‘antineoplastic Agents’, ‘Prognosis’, ‘Tumor Markers, Biological’ 등 암유전자를 대상으로 치료 및 진단, 예후와 관련된 연구가 활발해졌다. 결론: 암유전자 연구주제 네트워크 분석 결과 시기별로 연구 주제에 대한 일정한 흐름이 있었다. 따라서 다양한 연구주제 네트워크 분석으로 각 질환별 연구단계가 확인된다면 다음 단계의 연구진행을 예측할 수 있을 것이며 그에 따른 연구개발 지원을 위한 전략을 수립할 수 있을 것이다.



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    목적: 본 연구는 보건의료분야 연구주제 중 암유전자 분야의 지식지도를 구축하고 국내외 연구주제 네트워크를 시계열적으로 비교 분석함에 의해 국내 연구동향을 파악하고 향후 암유전자 ...

    목적: 본 연구는 보건의료분야 연구주제 중 암유전자 분야의 지식지도를 구축하고 국내외 연구주제 네트워크를 시계열적으로 비교 분석함에 의해 국내 연구동향을 파악하고 향후 암유전자 분야에서 활발하게 연구될 영역을 확인하고자 하였다. 방법: 자료는 PubMed 데이터베이스의 Medical Subject Headings(MeSH) 검색기능을 이용하여 ‘Oncogene’을 주제로 하는 논문을 추출하였고, 교신저자 소속이 한국인인 논문을 분리한 후 추출된 논문의 키워드를 대상으로 하였다. 분석방법은 사회네트워크 분석 기법중 가중치가 부여된 연결정도 중심성을 적용하여 연구주제 네트워크를 구축하였으며, 이를 시기별로 나누어 연구주제 변화를 확인하였다. 결과: 암유전자의 경우 국내외 모두 ‘Genes, ras’와 ‘Apoptosis’, ‘Signal?Transdction’ 등이 연결정도 중심성이 가장 높은 키워드였으며, 시기별로는 국내외 모두 ‘antineoplastic Agents’, ‘Prognosis’, ‘Tumor Markers, Biological’ 등 암유전자를 대상으로 치료 및 진단, 예후와 관련된 연구가 활발해졌다. 결론: 암유전자 연구주제 네트워크 분석 결과 시기별로 연구 주제에 대한 일정한 흐름이 있었다. 따라서 다양한 연구주제 네트워크 분석으로 각 질환별 연구단계가 확인된다면 다음 단계의 연구진행을 예측할 수 있을 것이며 그에 따른 연구개발 지원을 위한 전략을 수립할 수 있을 것이다.



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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    Purpose: Health technology research & development is an important area to leading future. This study examined the current trends for ‘oncogene’ based on the research subject network to deduce a research front. Method: Papers were extracted from PubMed database using MeSH term for studies on ‘oncogenes’ and further categorized as papers published by Korean. Keywords were collected from all of articles. Research subject network was generated by keywords. Research subject network was analyzed by weighted degree centrality based social network analysis and transition of research subjects was analyzed by the time series. Results: On ‘oncogenes’, ‘Genes, ras’, ‘Apoptosis’, ‘Signal Transduction’ had a high degree centrality and currently ‘Antineoplastic Agents’, ‘Prognosis’, and ‘Tumor Markers, Biological’ were widely conducted. Conclusion: Consistency of research trend pattern was found by analyzing oncogene network with compromised to international vs. domestic trends. Analyzing keyword networks in various subject area, those will allow us to predict the research progress and propose evidence of research & developmental strategy.


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    Purpose: Health technology research & development is an important area to leading future. This study examined the current trends for ‘oncogene’ based on the research subject network to deduce a research front. Method: Papers were extracted from Pu...

    Purpose: Health technology research & development is an important area to leading future. This study examined the current trends for ‘oncogene’ based on the research subject network to deduce a research front. Method: Papers were extracted from PubMed database using MeSH term for studies on ‘oncogenes’ and further categorized as papers published by Korean. Keywords were collected from all of articles. Research subject network was generated by keywords. Research subject network was analyzed by weighted degree centrality based social network analysis and transition of research subjects was analyzed by the time series. Results: On ‘oncogenes’, ‘Genes, ras’, ‘Apoptosis’, ‘Signal Transduction’ had a high degree centrality and currently ‘Antineoplastic Agents’, ‘Prognosis’, and ‘Tumor Markers, Biological’ were widely conducted. Conclusion: Consistency of research trend pattern was found by analyzing oncogene network with compromised to international vs. domestic trends. Analyzing keyword networks in various subject area, those will allow us to predict the research progress and propose evidence of research & developmental strategy.


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    목차 (Table of Contents)

    • 국문요약
    • ABSTRACT
    • I. 서론
    • II. 분석자료 및 분석방법
    • III. 결과
    • 국문요약
    • ABSTRACT
    • I. 서론
    • II. 분석자료 및 분석방법
    • III. 결과
    • IV. 고찰
    • V. 결론 및 제언
    • 참고문헌
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    참고문헌 (Reference)

    1 유소영, "학제적 분야의 정보서비스를 위한 학술지 인용 분석에 관한 연구: Y대학교 생명공학과를 중심으로" 한국정보관리학회 25 (25): 283-308, 2008

    2 김경영, "치료용 단클론 항체 생산" 21 (21): 7-18, 2012

    3 한국과학재단, "연구자 네트워크 및 지식지도 구축기획연구" 한국과학재단 2006

    4 보건복지부, "암정복추진연구개발사업계획" 2012

    5 손동원, "사회네트워크분석" 경문사 2010

    6 국회예산정책처, "보건의료연구개발사업평가" 국회예산정책처 2009

    7 김수영, "매쉬색인에서 검색까지" 한국의학도서관협의회 2007

    8 김상준, "국내 학술지의 국제적 유통 활성화에 관한 연구- 의학과 생명과학 분야를 중심으로 -" 한국문헌정보학회 40 (40): 457-480, 2006

    9 정민수, "국내 예방의학 분야의 공저자 · 핵심어 네트워크와 군집 양상-대한예방의학회지(1991~2006) 게재논문의 분석-" 대한예방의학회 41 (41): 1-9, 2008

    10 여운동, "국가적 차원의 유망연구영역 탐색 : Scopus 데이터베이스를 이용한 과학계량학적 접근" 한국과학기술정보연구원 39 (39): 95-113, 2008

    1 유소영, "학제적 분야의 정보서비스를 위한 학술지 인용 분석에 관한 연구: Y대학교 생명공학과를 중심으로" 한국정보관리학회 25 (25): 283-308, 2008

    2 김경영, "치료용 단클론 항체 생산" 21 (21): 7-18, 2012

    3 한국과학재단, "연구자 네트워크 및 지식지도 구축기획연구" 한국과학재단 2006

    4 보건복지부, "암정복추진연구개발사업계획" 2012

    5 손동원, "사회네트워크분석" 경문사 2010

    6 국회예산정책처, "보건의료연구개발사업평가" 국회예산정책처 2009

    7 김수영, "매쉬색인에서 검색까지" 한국의학도서관협의회 2007

    8 김상준, "국내 학술지의 국제적 유통 활성화에 관한 연구- 의학과 생명과학 분야를 중심으로 -" 한국문헌정보학회 40 (40): 457-480, 2006

    9 정민수, "국내 예방의학 분야의 공저자 · 핵심어 네트워크와 군집 양상-대한예방의학회지(1991~2006) 게재논문의 분석-" 대한예방의학회 41 (41): 1-9, 2008

    10 여운동, "국가적 차원의 유망연구영역 탐색 : Scopus 데이터베이스를 이용한 과학계량학적 접근" 한국과학기술정보연구원 39 (39): 95-113, 2008

    11 송충한, "국가 전략 기초연구분야 도출 및 미래유망 우수과학자 선정 지원 방안 마련을 위한 연구" 한국연구재단 2010

    12 이재윤, "계량서지적 네트워크 분석을 위한 중심성 척도에 관한 연구" 한국문헌정보학회 40 (40): 191-214, 2006

    13 Hudys, Clifford A., "Trastuzumab-Mechanism of Action and Use in Clinical Practice" 357 : 39-51, 2007

    14 Chen, Chaomei, "Searching for Intellectual Turningpoints: Progressive knowledge domain visualization" 101 (101): 5303-5310, 2004

    15 권애경, "MeSH를 확장한 한국보건의료정보분야 주제어 연구 : 대한의료정보학회지를 중심으로" 대한의료정보학회 8 (8): 1-11, 2002

    16 Cambrisio, Alberto, "Mapping the emergence and development of translational cancer research" 42 : 3140-3148, 2006

    17 Zheng, Hua-chuan, "Mapping the History and Current Situation of Research on John Cunningham virus-a bibliometric analysis" 2009

    18 Mane, Ketan K., "Mapping Topics and burst in PANS" 101 (101): 5287-5290, 2004

    19 Rodeck, Ulrich, "Interactions between growth factor receptors and corresponding monoclonal antibodies in human tumors" 35 (35): 315-320, 1987

    20 WHO/UICC, "Global action against cancer"

    21 Slamon, Denis J., "Expression of cellular oncogenes in human malignancies" 224 : 256-262, 1984

    22 "ErbB"

    23 Durrant, Lindy G., "Enhanced cell-mediated tumor killing in patients immunized with human monoclonal antiidiotypic antibody 105AD7" 54 (54): 4837-4840, 1994

    24 이우형, "Co-word Analysis을 통한 신기술 분야 도식화 방법에 관한 연구" 한국경영과학회 23 (23): 77-94, 2006

    25 Small, Hardy, "Co-citation in the scientific literature : a new measure of the relationship between two doucuments" 24 (24): 265-269, 1973

    26 Synnestvedt, Marie B., "CiteSpace II: Visualization and Knowledge Discovery in Bibliographic Database" 724-728, 2005

    27 Freeman, Linton C., "Centrality in Social Networks: Conceptual Clarification" 1 : 215-239, 1979

    28 Rovigatti, Ugo G., "Cellular oncogenes: Enhancement of their expression in animal and human tumors" Raven Press 207-218, 1984

    29 Bishop, Michael J., "Cellular oncogenes and retroviruses" 52 : 301-354, 1983

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    2010-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
    2009-01-01 등재 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
    2008-01-01 등재 등재후보학술지 유지 (등재후보2차) KCI등재후보
    2007-01-01 등재 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
    2006-01-01 등재 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) KCI등재후보
    2005-01-01 등재 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) KCI등재후보
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