목적: 본 연구는 보건의료분야 연구주제 중 암유전자 분야의 지식지도를 구축하고 국내외 연구주제 네트워크를 시계열적으로 비교 분석함에 의해 국내 연구동향을 파악하고 향후 암유전자 ...

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2012
Korean
암유전체 ; 연구주제 네트워크 ; 연구동향 분석 ; 연결정도 중심성 ; Research Trend ; Degree Centrality ; Research Subject Network ; R& ; D Strategy ; Oncogene
KCI등재
학술저널
369-399(31쪽)
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목적: 본 연구는 보건의료분야 연구주제 중 암유전자 분야의 지식지도를 구축하고 국내외 연구주제 네트워크를 시계열적으로 비교 분석함에 의해 국내 연구동향을 파악하고 향후 암유전자 분야에서 활발하게 연구될 영역을 확인하고자 하였다. 방법: 자료는 PubMed 데이터베이스의 Medical Subject Headings(MeSH) 검색기능을 이용하여 ‘Oncogene’을 주제로 하는 논문을 추출하였고, 교신저자 소속이 한국인인 논문을 분리한 후 추출된 논문의 키워드를 대상으로 하였다. 분석방법은 사회네트워크 분석 기법중 가중치가 부여된 연결정도 중심성을 적용하여 연구주제 네트워크를 구축하였으며, 이를 시기별로 나누어 연구주제 변화를 확인하였다. 결과: 암유전자의 경우 국내외 모두 ‘Genes, ras’와 ‘Apoptosis’, ‘Signal?Transdction’ 등이 연결정도 중심성이 가장 높은 키워드였으며, 시기별로는 국내외 모두 ‘antineoplastic Agents’, ‘Prognosis’, ‘Tumor Markers, Biological’ 등 암유전자를 대상으로 치료 및 진단, 예후와 관련된 연구가 활발해졌다. 결론: 암유전자 연구주제 네트워크 분석 결과 시기별로 연구 주제에 대한 일정한 흐름이 있었다. 따라서 다양한 연구주제 네트워크 분석으로 각 질환별 연구단계가 확인된다면 다음 단계의 연구진행을 예측할 수 있을 것이며 그에 따른 연구개발 지원을 위한 전략을 수립할 수 있을 것이다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
Purpose: Health technology research & development is an important area to leading future. This study examined the current trends for ‘oncogene’ based on the research subject network to deduce a research front. Method: Papers were extracted from Pu...
Purpose: Health technology research & development is an important area to leading future. This study examined the current trends for ‘oncogene’ based on the research subject network to deduce a research front. Method: Papers were extracted from PubMed database using MeSH term for studies on ‘oncogenes’ and further categorized as papers published by Korean. Keywords were collected from all of articles. Research subject network was generated by keywords. Research subject network was analyzed by weighted degree centrality based social network analysis and transition of research subjects was analyzed by the time series. Results: On ‘oncogenes’, ‘Genes, ras’, ‘Apoptosis’, ‘Signal Transduction’ had a high degree centrality and currently ‘Antineoplastic Agents’, ‘Prognosis’, and ‘Tumor Markers, Biological’ were widely conducted. Conclusion: Consistency of research trend pattern was found by analyzing oncogene network with compromised to international vs. domestic trends. Analyzing keyword networks in various subject area, those will allow us to predict the research progress and propose evidence of research & developmental strategy.
목차 (Table of Contents)
참고문헌 (Reference)
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2 김경영, "치료용 단클론 항체 생산" 21 (21): 7-18, 2012
3 한국과학재단, "연구자 네트워크 및 지식지도 구축기획연구" 한국과학재단 2006
4 보건복지부, "암정복추진연구개발사업계획" 2012
5 손동원, "사회네트워크분석" 경문사 2010
6 국회예산정책처, "보건의료연구개발사업평가" 국회예산정책처 2009
7 김수영, "매쉬색인에서 검색까지" 한국의학도서관협의회 2007
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10 여운동, "국가적 차원의 유망연구영역 탐색 : Scopus 데이터베이스를 이용한 과학계량학적 접근" 한국과학기술정보연구원 39 (39): 95-113, 2008
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29 Bishop, Michael J., "Cellular oncogenes and retroviruses" 52 : 301-354, 1983
저개발 국가의 정보화 수준에 관한 분석과 원조정책 상 시사점
기술거래정보 관찰과정을 통한 시장접근법 활용적합성 분석방법
학술지 이력
| 연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
|---|---|---|---|
| 2026 | 평가 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
| 2020-01-01 | 등재 | 등재학술지 유지 (재인증) | ![]() |
| 2017-01-01 | 등재 | 등재학술지 유지 (계속평가) | ![]() |
| 2013-01-01 | 등재 | 등재학술지 유지 (등재유지) | ![]() |
| 2010-01-01 | 등재 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | ![]() |
| 2009-01-01 | 등재 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | ![]() |
| 2008-01-01 | 등재 | 등재후보학술지 유지 (등재후보2차) | ![]() |
| 2007-01-01 | 등재 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | ![]() |
| 2006-01-01 | 등재 | 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) | ![]() |
| 2005-01-01 | 등재 | 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) | ![]() |
| 2003-01-01 | 등재 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | ![]() |
학술지 인용정보
| 기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
|---|---|---|---|
| 2016 | 1.31 | 1.31 | 1.14 |
| KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
| 1.21 | 1.2 | 1.278 | 0.16 |
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