RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      DeVTr 의 Base Model 종류에 따른 비디오 분류 결과 비교

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A108692424

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      국문 초록 (Abstract)

      DeVTr은 비디오 데이터 처리에서 프레임 간 변환을 통해 기존의 프레임 기반 모델보다 더 나은 성능을 제공 한다. 본 논문은 다양한 base model을 기반으로 한 DeVTr의 성능을 비교하고 분석하였다. 실험 결과, resnet26을 base model로 사용하는 DeVTr이 비디오 변환 작업에서 시각적 품질과 정확성 면에서 우수한 성 능을 보여주는 것을 확인했으며 향후 더 큰 규모의 데이터셋을 활용화여 성능을 비교할 예정이다.
      번역하기

      DeVTr은 비디오 데이터 처리에서 프레임 간 변환을 통해 기존의 프레임 기반 모델보다 더 나은 성능을 제공 한다. 본 논문은 다양한 base model을 기반으로 한 DeVTr의 성능을 비교하고 분석하였다...

      DeVTr은 비디오 데이터 처리에서 프레임 간 변환을 통해 기존의 프레임 기반 모델보다 더 나은 성능을 제공 한다. 본 논문은 다양한 base model을 기반으로 한 DeVTr의 성능을 비교하고 분석하였다. 실험 결과, resnet26을 base model로 사용하는 DeVTr이 비디오 변환 작업에서 시각적 품질과 정확성 면에서 우수한 성 능을 보여주는 것을 확인했으며 향후 더 큰 규모의 데이터셋을 활용화여 성능을 비교할 예정이다.

      더보기

      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • 1. 서론
      • 2. 관련연구
      • 3. 실험방법
      • 3.1. 데이터셋
      • 요약
      • 1. 서론
      • 2. 관련연구
      • 3. 실험방법
      • 3.1. 데이터셋
      • 3.2. 실험환경
      • 4. 실험결과
      • 5. 결론
      • Acknowledgement
      • 참고문헌
      더보기

      동일학술지(권/호) 다른 논문

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼