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      그림자가 있는 차량 번호판의 이진화

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      https://www.riss.kr/link?id=A100439287

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본 논문은 이동 중의 차량으로부터 획득한 후면 번호판의 이미지를 이진화 할 경우의 문제점과 이의 해결책을 제시하였다. 후면 번호판을 이진화한 경우 태양의 고도와 차량 구조의 영향으로 그림자가 드리워진 이미지를 획득하게 되며 이 번호판의 이미지를 이진화 할 경우 문자를 인식하기에 좋지 않은 이미지를 획득하게 된다. 따라서 본 논문에서는 먼저 그림자 경계선을 파악하고 이를 이용하여 그림자가 드리워진 영역과 드리워지지 않은 영역을 구분한 후 각각의 영역을 이진화하는 방법을 제시하였다. 기존 발표되었던 이진화 방법들 중 일반 이진화, 타 논문 이진화 블록 이진화, 라벨링 응용 이진화 들과 본 논문에서 제시한 방법을 비교 실험하여 성능분석 하였고, 실험결과, 대부분의 경우에 본 논문에서 제안한 방법이 타 방법에 비해 성능이 좋음을 확인할 수 있었다.
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      본 논문은 이동 중의 차량으로부터 획득한 후면 번호판의 이미지를 이진화 할 경우의 문제점과 이의 해결책을 제시하였다. 후면 번호판을 이진화한 경우 태양의 고도와 차량 구조의 영향으...

      본 논문은 이동 중의 차량으로부터 획득한 후면 번호판의 이미지를 이진화 할 경우의 문제점과 이의 해결책을 제시하였다. 후면 번호판을 이진화한 경우 태양의 고도와 차량 구조의 영향으로 그림자가 드리워진 이미지를 획득하게 되며 이 번호판의 이미지를 이진화 할 경우 문자를 인식하기에 좋지 않은 이미지를 획득하게 된다. 따라서 본 논문에서는 먼저 그림자 경계선을 파악하고 이를 이용하여 그림자가 드리워진 영역과 드리워지지 않은 영역을 구분한 후 각각의 영역을 이진화하는 방법을 제시하였다. 기존 발표되었던 이진화 방법들 중 일반 이진화, 타 논문 이진화 블록 이진화, 라벨링 응용 이진화 들과 본 논문에서 제시한 방법을 비교 실험하여 성능분석 하였고, 실험결과, 대부분의 경우에 본 논문에서 제안한 방법이 타 방법에 비해 성능이 좋음을 확인할 수 있었다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      In this paper, we propose a method to solve a problem in binarizing the rear number plate image captured by a camera on a moving vehicle. An image may be shadowed by the cavernous structure of the rear side of a moving vehicle and it makes us hard to get a high quality of binary image. Therefore, we first detect a shadow edge and then divide an image into the shadow part and non-shadow part by the edge. Finally, the binary image is obtained by binarizing each part and merging them. In this paper, we do comparative work on a group of binarization methods including our method, the method suggested by Zheng, the method using block binarization, and the method using labeling. The result shows that our method achieves better performance than others in most cases.
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      In this paper, we propose a method to solve a problem in binarizing the rear number plate image captured by a camera on a moving vehicle. An image may be shadowed by the cavernous structure of the rear side of a moving vehicle and it makes us hard to ...

      In this paper, we propose a method to solve a problem in binarizing the rear number plate image captured by a camera on a moving vehicle. An image may be shadowed by the cavernous structure of the rear side of a moving vehicle and it makes us hard to get a high quality of binary image. Therefore, we first detect a shadow edge and then divide an image into the shadow part and non-shadow part by the edge. Finally, the binary image is obtained by binarizing each part and merging them. In this paper, we do comparative work on a group of binarization methods including our method, the method suggested by Zheng, the method using block binarization, and the method using labeling. The result shows that our method achieves better performance than others in most cases.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 관련 연구
      • 3. 그림자가 있는 번호판의 이진화 방법
      • 요약
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 관련 연구
      • 3. 그림자가 있는 번호판의 이진화 방법
      • 4. 실험 및 실험결과 비교분석
      • 5. 결론 및 향후 과제
      • 참고문헌
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      참고문헌 (Reference)

      1 박창석, "이동 차량에서의 실시간 자동차 번호판 인식" 9 (9): 32-43, 2004

      2 정효식, "분할된 영역의 특성을 이용한 차량 번호판 포착" 21 (21): 1149-1159, 1994

      3 김병기, "명암변화와 칼라정보를 이용한 차량 번호판 인식" 06 (06): 3683-3693, 1999

      4 김숙, "명암 벡터를 이용한 차량 번호판 추출 알고리즘" 25 (25): 676-684, 1998

      5 "건아정보기술"

      6 J.R.Cowell, "Syntatic Pattern Recognizer for Vehicle License Plates" 4 (4): 790-799, 1995

      7 Zheng Zhang, "RESTORATION OF IMAGES SCANNED FROM THICK BOUND DOCUMENTS" 1074-1077, 2001

      8 이병모, "HSI 컬러 정보와 레이블링을 통한 차량 번호판 추출" 0442-0444, 2001

      9 이화진, "HSI 와 YIQ의 복합 색상정보를 이용한 차량 번호판 영역 추출" 07 (07): 3995-4003, 2000

      10 Fafael C. Gonzalez, "Digital Image Processing" 1993

      1 박창석, "이동 차량에서의 실시간 자동차 번호판 인식" 9 (9): 32-43, 2004

      2 정효식, "분할된 영역의 특성을 이용한 차량 번호판 포착" 21 (21): 1149-1159, 1994

      3 김병기, "명암변화와 칼라정보를 이용한 차량 번호판 인식" 06 (06): 3683-3693, 1999

      4 김숙, "명암 벡터를 이용한 차량 번호판 추출 알고리즘" 25 (25): 676-684, 1998

      5 "건아정보기술"

      6 J.R.Cowell, "Syntatic Pattern Recognizer for Vehicle License Plates" 4 (4): 790-799, 1995

      7 Zheng Zhang, "RESTORATION OF IMAGES SCANNED FROM THICK BOUND DOCUMENTS" 1074-1077, 2001

      8 이병모, "HSI 컬러 정보와 레이블링을 통한 차량 번호판 추출" 0442-0444, 2001

      9 이화진, "HSI 와 YIQ의 복합 색상정보를 이용한 차량 번호판 영역 추출" 07 (07): 3995-4003, 2000

      10 Fafael C. Gonzalez, "Digital Image Processing" 1993

      11 D.H. Ballard, "Computer Vision" Prentice-Hall 76-79, 1991

      12 M.R.Fairchild, "Color Appearance Model" Wesley 1998

      13 M.Yu, "An Approach to Korean License Plate Recognition Based on Vertical edge Matching" 2000

      14 조보호, "ART2 신경회로망을 이용한 차량 번호판 문자 인식" 455-458, 1997

      15 N. A. Khan, "A License Plate Recognition System" 14-24, 1998

      16 H. A. Hrgt, "A High Performance License Plate Recognition System" 4357-4362, 1998

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      2017-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2013-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2008-01-01 평가 신청제한 (등재후보1차)
      2007-01-01 평가 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.57 0.57 0.58
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.6 0.6 0.796 0.32
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