RISS 학술연구정보서비스

검색

인기 검색어

    다국어 입력

    http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

    변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

    예시)
    • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
    • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
    닫기
    KCI등재

    유튜브 ‘사이버렉카’ 채널은 어떻게 악성댓글을 양산하는가? 유튜버 익명성, 규범 동조, 혐오의 반향실 효과를 중심으로 = How Does YouTube “Cyber-Wrecker” Channels Generate Toxicity?: The Effects of YouTuber’s Anonymity, Normative Conformity, and Echo-Chamber of Hate on Malicious Comments

    한글로보기

    https://www.riss.kr/link?id=A108639569

    • 0

      상세조회
    • 0

      다운로드
    서지정보 열기
    • 내보내기
    • 내책장담기
    • 공유하기
      • URL 복사
    • 오류접수
    인용문이 복사되었습니다.

    부가정보

    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study focuses on Cyber-Wrecker, which is an emerging type of personalized media contents to produce views and comments by posting videos about celebrity scandals or incidents, and online toxicity it generates. In particular, we analyzed what characteristics of Cyber- Wrecker encouraged toxicity in comments at the video level by selecting four representative Cyber-Wreckers on YouTube, collecting about 290,000 comments on 370 videos from their channels, and classifying malicious comments with an artificial neural network to measure the degree of toxicity production. To do so, we tested research hypotheses drawing upon 1) the structural conditions of YouTubers’ anonymity, 2) normative conformity among users performing grouporiented thoughts and behaviors toward Cyber-Wrecker, and 3) the reinforcement of hate projected on the target of Cyber-Wrecker that stimulated in-group unity and out-group hostility through the echochamber effect. The results showed that anonymous Cyber-Wreckers were more effective in generating toxicity than those that revealed their identities, and that toxicity production increased when the targets of Cyber-Wrecker were socially hated. In other words, Cyber-Wrecker’s sensationalized coverage of celebrities and public figures was effective in increasing toxicity by selecting targets that reflected hate sentiments of our society. On the other hand, overtly malicious videos, such as biased portrayals and mockery, had no significant effect on the production of toxicity. Based on the results, this study sheds light on how Cyber-Wreckers as an emerging online content creator promotes the spread of toxicity and discusses ways to understand and address the growing influence of the personalized media ecosystem, not only at the industrial level but also culturally.
    번역하기

    This study focuses on Cyber-Wrecker, which is an emerging type of personalized media contents to produce views and comments by posting videos about celebrity scandals or incidents, and online toxicity it generates. In particular, we analyzed what char...

    This study focuses on Cyber-Wrecker, which is an emerging type of personalized media contents to produce views and comments by posting videos about celebrity scandals or incidents, and online toxicity it generates. In particular, we analyzed what characteristics of Cyber- Wrecker encouraged toxicity in comments at the video level by selecting four representative Cyber-Wreckers on YouTube, collecting about 290,000 comments on 370 videos from their channels, and classifying malicious comments with an artificial neural network to measure the degree of toxicity production. To do so, we tested research hypotheses drawing upon 1) the structural conditions of YouTubers’ anonymity, 2) normative conformity among users performing grouporiented thoughts and behaviors toward Cyber-Wrecker, and 3) the reinforcement of hate projected on the target of Cyber-Wrecker that stimulated in-group unity and out-group hostility through the echochamber effect. The results showed that anonymous Cyber-Wreckers were more effective in generating toxicity than those that revealed their identities, and that toxicity production increased when the targets of Cyber-Wrecker were socially hated. In other words, Cyber-Wrecker’s sensationalized coverage of celebrities and public figures was effective in increasing toxicity by selecting targets that reflected hate sentiments of our society. On the other hand, overtly malicious videos, such as biased portrayals and mockery, had no significant effect on the production of toxicity. Based on the results, this study sheds light on how Cyber-Wreckers as an emerging online content creator promotes the spread of toxicity and discusses ways to understand and address the growing influence of the personalized media ecosystem, not only at the industrial level but also culturally.

    더보기

    참고문헌 (Reference)

    1 양혜승, "포털과 지역혐오: 네이버 범죄뉴스의 지역혐오댓글에 대한 내용분석" 한국언론학회 62 (62): 7-36, 2018

    2 이신행, "편향적 인공지능: 네이버의 악플 탐지용 인공지능 ‘클린봇’이 판별한 혐오표현의 유형 분석" 사이버커뮤니케이션학회 38 (38): 33-75, 2021

    3 이은주, "탈개인화 효과에 관한 사회적 자아정체성 모델 - 이론적 함의와 향후 연구과제" 한국언론학회 4 (4): 7-31, 2008

    4 성동규 ; 김도희 ; 임성원 ; 이윤석, "청소년의 사이버폭력 유발요인에 관한 연구: 개인성향, 사이버폭력 피해경험, 윤리의식을 중심으로" 사이버커뮤니케이션학회 19 (19): 79-129, 2006

    5 이고은 ; 정세훈, "청소년의 사이버 폭력 행위에 영향을 미치는 요인에 관한 연구: 계획된 행동이론과 사회학습이론을 적용하여" 사이버커뮤니케이션학회 31 (31): 129-162, 2014

    6 이미라 ; 강경철 ; 이상우, "제한적 본인확인제 적용 유무에 따른 댓글 유형 차이가 댓글 문화 형성에 미치는 영향에 대한 분석: 일반댓글과 소셜댓글의 자기통제 정도의 차이를 중심으로" 사이버커뮤니케이션학회 28 (28): 5-42, 2011

    7 황태연 ; 유정모 ; 김화연, "제주 예멘난민 사태 전후 국내 여론변화 분석: 심층 인공신경망을 활용한 감성분석을 중심으로" 한국행정학회 56 (56): 127-166, 2022

    8 주경희 ; 최지은 ; 이성규, "인터넷 댓글문화에서 플레이밍 행동에 영향을 미치는 요인에 관한 연구" 한국문화산업학회 13 (13): 47-57, 2013

    9 김지수 ; 윤석민, "인터넷 개인방송에서 혐오발언은 어떻게 비즈니스가 되는가?: 유튜브 및 아프리카TV 토크/캠방 방송에서의 여성혐오발언을 중심으로" 한국방송학회 33 (33): 45-79, 2019

    10 정민웅 ; 이세영 ; 금희조, "유튜브 '사이버 렉카' 영상에 달린 중립 댓글이 다른 시청자들의 악성 댓글 작성 의도에 미치는 영향력 연구 : 정확성 넛지와 동적 규범의 효과를 중심으로" 한국언론학회 67 (67): 85-124, 2023

    1 양혜승, "포털과 지역혐오: 네이버 범죄뉴스의 지역혐오댓글에 대한 내용분석" 한국언론학회 62 (62): 7-36, 2018

    2 이신행, "편향적 인공지능: 네이버의 악플 탐지용 인공지능 ‘클린봇’이 판별한 혐오표현의 유형 분석" 사이버커뮤니케이션학회 38 (38): 33-75, 2021

    3 이은주, "탈개인화 효과에 관한 사회적 자아정체성 모델 - 이론적 함의와 향후 연구과제" 한국언론학회 4 (4): 7-31, 2008

    4 성동규 ; 김도희 ; 임성원 ; 이윤석, "청소년의 사이버폭력 유발요인에 관한 연구: 개인성향, 사이버폭력 피해경험, 윤리의식을 중심으로" 사이버커뮤니케이션학회 19 (19): 79-129, 2006

    5 이고은 ; 정세훈, "청소년의 사이버 폭력 행위에 영향을 미치는 요인에 관한 연구: 계획된 행동이론과 사회학습이론을 적용하여" 사이버커뮤니케이션학회 31 (31): 129-162, 2014

    6 이미라 ; 강경철 ; 이상우, "제한적 본인확인제 적용 유무에 따른 댓글 유형 차이가 댓글 문화 형성에 미치는 영향에 대한 분석: 일반댓글과 소셜댓글의 자기통제 정도의 차이를 중심으로" 사이버커뮤니케이션학회 28 (28): 5-42, 2011

    7 황태연 ; 유정모 ; 김화연, "제주 예멘난민 사태 전후 국내 여론변화 분석: 심층 인공신경망을 활용한 감성분석을 중심으로" 한국행정학회 56 (56): 127-166, 2022

    8 주경희 ; 최지은 ; 이성규, "인터넷 댓글문화에서 플레이밍 행동에 영향을 미치는 요인에 관한 연구" 한국문화산업학회 13 (13): 47-57, 2013

    9 김지수 ; 윤석민, "인터넷 개인방송에서 혐오발언은 어떻게 비즈니스가 되는가?: 유튜브 및 아프리카TV 토크/캠방 방송에서의 여성혐오발언을 중심으로" 한국방송학회 33 (33): 45-79, 2019

    10 정민웅 ; 이세영 ; 금희조, "유튜브 '사이버 렉카' 영상에 달린 중립 댓글이 다른 시청자들의 악성 댓글 작성 의도에 미치는 영향력 연구 : 정확성 넛지와 동적 규범의 효과를 중심으로" 한국언론학회 67 (67): 85-124, 2023

    11 홍주현 ; 나은경, "온라인 혐오표현의 확산 네트워크 분석 : 이슈 속성별 확산 패턴 및 혐오표현의 유형과 강도" 한국언론학회 60 (60): 145-175, 2016

    12 이세영 ; 박종민, "온라인 정책 기사에 대한 태도에 미치는 베스트 댓글의 방향성과 사회적 승인 강도의 영향성 연구: 휴리스틱-체계적(Heuristic-Systematic) 모델의 적용" 한국방송학회 34 (34): 313-351, 2020

    13 윤해진, "온라인 서포트 커뮤니티에서의 인지된 익명성: 계층적 개념구조와 공적인 자기노출에 미치는 영향" 한국언론학회 50 (50): 305-332, 2006

    14 송준모 ; 강정한, "메갈리아의 두 딸들: 익명성 수준에 따른 온라인 커뮤니티의 정체성 분화" 한국사회학회 52 (52): 161-206, 2018

    15 이신행 ; 이주연 ; 조민정 ; 박태강, "기계학습 기반 유튜브 악플 분석: “사이버렉카”에 달린 댓글의 어휘적 특성" 한국디지털콘텐츠학회 23 (23): 1115-1122, 2022

    16 이하림 ; 유홍식, "국내 유튜브 1인 창작자 콘텐츠의 내용적 유해성에 대한 분석 연구" 한국소통학회 16 (16): 119-152, 2017

    17 Lee, E. J., "When and how does depersonalization increase conformity to group norms in computer-mediated communication" 33 (33): 423-447, 2006

    18 Cruz, A. G. B., "Trolling in online communities : A practice-based theoretical perspective" 34 (34): 15-26, 2018

    19 Hardaker, C., "Trolling in asynchronous computer-mediated communication : From user discussions to academic definitions" 6 (6): 215-242, 2010

    20 Christopherson, "The positive and negative implications of anonymity in Internet social interactions : "On the Internet, Nobody Knows You’re a Dog"" 23 (23): 3038-3056, 2007

    21 Kim, J. W., "The distorting prism of social media : How self-selection and exposure to incivility fuel online comment toxicity" 71 (71): 922-946, 2021

    22 Levmore, S., "The Offensive Internet: Privacy, Speech, and Reputation" Harvard University Press 2010

    23 Bennett, W. L., "The Logic of Connective Action: Digital Media and the Personalization of Contentious Politics" Cambridge University Press 2013

    24 Postmes, T., "Social influence in computer-mediated communication : The effects of anonymity on group behavior" 27 (27): 1243-1254, 2001

    25 Klein, O., "Social identity performance : Extending the strategic side of SIDE" 11 (11): 28-45, 2007

    26 Sunstein, C. R., "Republic.com 2.0" Princeton University Press 2007

    27 Coe, K., "Online and uncivil? Patterns and determinants of incivility in newspaper website comments" 64 (64): 658-679, 2014

    28 Zimbrado, P. G., "Nebraska Symposium on Motivation" University of Nebraska Press 237-307, 1969

    29 Rains, S. A., "Incivility and Political Identity on the Internet : Intergroup Factors as Predictors of Incivility in Discussions of News Online" 22 (22): 163-178, 2017

    30 Cook, C., "For whom the gamer trolls : A study of trolling interactions in the online gaming context" 24 (24): 293-318, 2019

    31 Bakshy, E., "Exposure to ideologically diverse news and opinion on Facebook" 348 (348): 1130-1132, 2015

    32 Cinelli, M., "Dynamics of online hate and misinformation" 11 (11): 22083-, 2021

    33 Lee, E. -J., "Deindividuation Effects on Group Polarization in Computer-Mediated Communication : The Role of Group Identification, Public-Self-Awareness, and Perceived Argument Quality" 57 (57): 385-403, 2007

    34 Hwang, J., "Cyber neutralisation and flaming" 35 (35): 210-224, 2016

    35 Sassenberg, K., "Attitude change in face-to-face and computer-mediated communication : Private self-awareness as mediator and moderator" 35 (35): 361-374, 2005

    36 Barlett, C. P., "Anonymously hurting others online : The effect of anonymity on cyberbullying frequency" 4 (4): 70-79, 2015

    37 Moore, M. J., "Anonymity and roles associated with aggressive posts in an online forum" 28 (28): 861-867, 2012

    38 Reicher, S. D., "A social identity model of deindividuation phenomena" 6 (6): 161-198, 1995

    더보기

    동일학술지(권/호) 다른 논문

    분석정보

    View

    상세정보조회

    0

    Usage

    원문다운로드

    0

    대출신청

    0

    복사신청

    0

    EDDS신청

    0

    동일 주제 내 활용도 TOP

    더보기

    주제

    연도별 연구동향

    연도별 활용동향

    연관논문

    연구자 네트워크맵

    공동연구자 (7)

    유사연구자 (20) 활용도상위20명

    이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

    나만을 위한 추천자료

    해외이동버튼