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A non-linear model of shape and motion for tracking finger spelt American sign language
Bowden, R.; Sarhadi, M. ELSEVIER SCIENCE 2002 p.597-607
Non-parametric image subtraction using grey level scattergrams
Bromiley, P. A.; Thacker, N. A.; Courtney, P. ELSEVIER SCIENCE 2002 p.609-617
A neural approach to zoom-lens camera calibration from data with outliers
Ahmed, M.; Farag, A. ELSEVIER SCIENCE 2002 p.619-630
Performing automatic target detection with evolvable finite state automata
Benson, K. ELSEVIER SCIENCE 2002 p.631-638
A new approach to vanishing point detection in architectural environments
Rother, C. ELSEVIER SCIENCE 2002 p.647-655
View-based active appearance models
Cootes, T. F.; Wheeler, G. V.; Walker, K. N.; Taylor, C. J. ELSEVIER SCIENCE 2002 p.657-664
Gabor wavelet networks for efficient head pose estimation
Kruger, V.; Sommer, G. ELSEVIER SCIENCE 2002 p.665-672
Compensating for ensemble-specific effects when building facial models
Costen, N. P.; Cootes, T. F.; Taylor, C. J. ELSEVIER SCIENCE 2002 p.673-682
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.