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    인공신경망을 이용한 국방조달 부정당업자 예측모형 개발 = An Artificial Neural Network Approach for the Prediction of Unlawful Company in Defense Procurement

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    https://www.riss.kr/link?id=A101101583

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    The contractor management is one of the important factors for the modem defense acquisition program. The occurrence of unlawful company causes the reason in which defense acquisition program is unable to be reasonably fulfilled and setback to the deployment of defense weapon system. In this paper, we propose the Artificial Neural Network to develop a prediction model for the discrimination of unlawful company in defense procurement. The data which are used in analysis, are obtained targeting domestic small & medium manufacture enterprises. It is expected that our model can be used to improve the program management capability for defense acquisition and contribute to the establishment of efficient procurement procedure through entry of the reliable domestic manufacturer.
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    The contractor management is one of the important factors for the modem defense acquisition program. The occurrence of unlawful company causes the reason in which defense acquisition program is unable to be reasonably fulfilled and setback to the depl...

    The contractor management is one of the important factors for the modem defense acquisition program. The occurrence of unlawful company causes the reason in which defense acquisition program is unable to be reasonably fulfilled and setback to the deployment of defense weapon system. In this paper, we propose the Artificial Neural Network to develop a prediction model for the discrimination of unlawful company in defense procurement. The data which are used in analysis, are obtained targeting domestic small & medium manufacture enterprises. It is expected that our model can be used to improve the program management capability for defense acquisition and contribute to the establishment of efficient procurement procedure through entry of the reliable domestic manufacturer.

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    참고문헌 (Reference)

    1 오일석, "패턴인식" 교보문고 26-26, 2008

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    5 "방위사업청 제공데이터 분석"

    6 "국가를당사자로하는계약에관한법률 제27조, 영 제76조, 규칙 제76조"

    7 "국가를당사자로하는계약에관한법률"

    8 정세화, "“최적의 은닉노드 결정을 위한 신경망 모델”" 36 (36): 334-337, 2009

    9 김진백, "“인공신경망의 학습에 있어 가중치 변화방법과 은닉층의 노드수가 예측정확성에 미치는 영향”" 9 (9): 27-44, 2000

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