형태학적 필터 및 사영왜곡 보정을 이용한 컨테이너 영상의 앞/뒷면 판별 방법 = A Decision Method of Front/Back Side Container Images Using Morphological Filters and Projective Transform

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This paper proposes a decision algorithm of front/back side container images. The proposed method uses the handle bar in the back side of container as decision criterion and extracts the handle bar area using morphological filters under the assumption which the handle bar is brighter than the background of container. Then the intensity peaks are calculated by accumulating the intensity of the handle bar vertically. The algorithm decides the front/back side by the height of peaks and the distances between the peaks. As shown in experiments results, the proposed method shows the excellent decision performance.

참고문헌 (Reference)

1 김광백, "형태학적 특성과 FCM 기반 퍼지 RBF 네트워크를 이용한 컨테이너 식별자 인식" 한국정보통신학회 11 (11): 1162-1169, 2007

2 김낙빈, "형태학적 연산을 이용한 운송 컨테이너 영상의 문자 분할" 2 (2): 390-, 1999

3 최태완, "실시간 처리를 위한 컨테이너 ISO코드 인식시스템의 구현" 한국정보통신학회 10 (10): 1478-1489, 2006

4 崔在覺, "새로운 결합척도를 이용한 동영상 분할" 대한전자공학회 40 (40): 49-62, 2003

5 김성수, "사영된 영상의 고차원 비-스플라인을 이용한 복원법" 한국콘텐츠학회 5 (5): 97-108, 2005

6 "Freight containers - Coding, identification and marking"

7 R. C. Gonzalez, "Digital Image Processing using MATLAB"