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    LDA토픽모델링을 적용한 성인발레 콘텐츠 동향분석: 2018~2025 유튜브 데이터를 중심으로 = LDA Topic Modeling of Adult Ballet Content on YouTube: A Trend Study Analysis, 2018–2025

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    https://www.riss.kr/link?id=A110163186

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    본 연구는 2018년부터 2025년(총 8년) 유튜브에서 ‘성인발레’ 담론의 구조와 시계열 변화를 정량적으로 규명하기 위해 연도별 상위 100개 동영상을 대상으로 잠재 디리클레 분포(LDA)기반 토픽모델링을 수행하였다.
    NetMiner v4를 활용하여 전처리 후 의미론적 일관성(u_mass)과 Spearman’s 상관분석을 통해 시계열 변화를검증하였다. 그 결과, ① 학습·성과(연습·기술 습득·성취), ② 발레복·장비·소비문화(레오타드·용품·추천), ③ 신체효과·건강(체형교정·다이어트), ④ 일상화·콘텐츠 확산(브이로그·챌린지·팁)으로 나타났다. 이 중 Topic 2에서만시간이 지남에 따라 유의하게 증가하는 정(+)의 상관(ρ=0.347, p=0.042)을 보여 소비·장비 중심 담론의 비중이 증가했음을 확인하였다. 따라서 성인발레 담론이 기능적 학습에서 소비·추천 정보를 중심으로 중심성을 높이는 방향으로 재편되고 있으며, 교육·기관·유튜브 창작자는 정보의 표준화와 협찬 및 표시의 투명성 확보를 통해 정보 신뢰성에 기반한 학습문화를 만들어야 할 것이다.
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    본 연구는 2018년부터 2025년(총 8년) 유튜브에서 ‘성인발레’ 담론의 구조와 시계열 변화를 정량적으로 규명하기 위해 연도별 상위 100개 동영상을 대상으로 잠재 디리클레 분포(LDA)기반 토픽...

    본 연구는 2018년부터 2025년(총 8년) 유튜브에서 ‘성인발레’ 담론의 구조와 시계열 변화를 정량적으로 규명하기 위해 연도별 상위 100개 동영상을 대상으로 잠재 디리클레 분포(LDA)기반 토픽모델링을 수행하였다.
    NetMiner v4를 활용하여 전처리 후 의미론적 일관성(u_mass)과 Spearman’s 상관분석을 통해 시계열 변화를검증하였다. 그 결과, ① 학습·성과(연습·기술 습득·성취), ② 발레복·장비·소비문화(레오타드·용품·추천), ③ 신체효과·건강(체형교정·다이어트), ④ 일상화·콘텐츠 확산(브이로그·챌린지·팁)으로 나타났다. 이 중 Topic 2에서만시간이 지남에 따라 유의하게 증가하는 정(+)의 상관(ρ=0.347, p=0.042)을 보여 소비·장비 중심 담론의 비중이 증가했음을 확인하였다. 따라서 성인발레 담론이 기능적 학습에서 소비·추천 정보를 중심으로 중심성을 높이는 방향으로 재편되고 있으며, 교육·기관·유튜브 창작자는 정보의 표준화와 협찬 및 표시의 투명성 확보를 통해 정보 신뢰성에 기반한 학습문화를 만들어야 할 것이다.

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