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      KCI등재

      자료포락모형을 적용한 LPGA선수의 경기력 분석

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      https://www.riss.kr/link?id=A108100116

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      국문 초록 (Abstract)

      [목적] 이 연구는 자료포락모형을 적용하여 LPGA 선수들의 평균타수에 대한 효율성을 분석하는데 연구의 목적이 있다. [방법] LPGA 골프선수를 대상으로 평균타수 상위 100명의 선수 자료를 연구자료로 선정하였다. 경기력 지 표 5가지를 투입변수로 선정하였으며, 평균타수를 산출변수로 선정하였다. 자료포락모형을 적용하여 분석하였으 며, EnPAS 1.0 프로그램을 이용하였다. [결과] LPGA 프로투어 선수들의 경기력 지표에 따른 평균타수의 효율성은 전반적으로 높게 나타났다. 구체적으로 기술효율성, 순수기술효율성, 규모효율성 모두 높게 나타났다. [결론] 평균 타수를 효율성 측면에서 분석하였다는 점에서 의미있는 연구라고 할 수 있으며, 제시된 결과를 통해 LPGA 프로 투어 선수들의 경기력 향상에 긍정적인 효과를 미칠 것이라 판단된다.
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      [목적] 이 연구는 자료포락모형을 적용하여 LPGA 선수들의 평균타수에 대한 효율성을 분석하는데 연구의 목적이 있다. [방법] LPGA 골프선수를 대상으로 평균타수 상위 100명의 선수 자료를 연...

      [목적] 이 연구는 자료포락모형을 적용하여 LPGA 선수들의 평균타수에 대한 효율성을 분석하는데 연구의 목적이 있다. [방법] LPGA 골프선수를 대상으로 평균타수 상위 100명의 선수 자료를 연구자료로 선정하였다. 경기력 지 표 5가지를 투입변수로 선정하였으며, 평균타수를 산출변수로 선정하였다. 자료포락모형을 적용하여 분석하였으 며, EnPAS 1.0 프로그램을 이용하였다. [결과] LPGA 프로투어 선수들의 경기력 지표에 따른 평균타수의 효율성은 전반적으로 높게 나타났다. 구체적으로 기술효율성, 순수기술효율성, 규모효율성 모두 높게 나타났다. [결론] 평균 타수를 효율성 측면에서 분석하였다는 점에서 의미있는 연구라고 할 수 있으며, 제시된 결과를 통해 LPGA 프로 투어 선수들의 경기력 향상에 긍정적인 효과를 미칠 것이라 판단된다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      [Purpose] The purpose of this study is to analyze the efficiency of LPGA players' average strokes by applying the data envelopment model. [Method] For LPGA golf players, the data of the top 100 players in scoring average was selected as research data. Five performance indicators was selected as input variables, and the scoring average was selected as an output variable. The data envelopment model was applied and analyzed, and the EnPAS 1.0 program was used. [Result] The scoring average efficiency according to the performance indicators of the LPGA Pro Tour players was overall high. Specifically, technical efficiency, pure technology efficiency, and scale efficiency was all found to be high. [Conclusion] It is a meaningful study in that it analyzes the scoring average in terms of efficiency, and it is judged that the presented results will have a positive effect on improving the performance of LPGA Professional Tour players.
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      [Purpose] The purpose of this study is to analyze the efficiency of LPGA players' average strokes by applying the data envelopment model. [Method] For LPGA golf players, the data of the top 100 players in scoring average was selected as research data....

      [Purpose] The purpose of this study is to analyze the efficiency of LPGA players' average strokes by applying the data envelopment model. [Method] For LPGA golf players, the data of the top 100 players in scoring average was selected as research data. Five performance indicators was selected as input variables, and the scoring average was selected as an output variable. The data envelopment model was applied and analyzed, and the EnPAS 1.0 program was used. [Result] The scoring average efficiency according to the performance indicators of the LPGA Pro Tour players was overall high. Specifically, technical efficiency, pure technology efficiency, and scale efficiency was all found to be high. [Conclusion] It is a meaningful study in that it analyzes the scoring average in terms of efficiency, and it is judged that the presented results will have a positive effect on improving the performance of LPGA Professional Tour players.

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      목차 (Table of Contents)

      • 초록
      • Abstract
      • 서론
      • 연구방법
      • 1. 연구자료
      • 초록
      • Abstract
      • 서론
      • 연구방법
      • 1. 연구자료
      • 2. 연구모형
      • 3. 자료처리
      • 결과
      • 1. 경기력 지표의 기술통계
      • 2. 경기력 지표에 따른 효율성 검증
      • 논의
      • 결론 및 제언
      • 참고문헌
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      참고문헌 (Reference)

      1 서한교 ; 김은혜 ; 박익렬, "한국여자프로골프 선수들의 상금 순위 집단간 경기력 분석(2010-2017년 자료를 중심으로)" 한국리듬운동학회 11 (11): 45-55, 2018

      2 정우진 ; 최영철, "코리안투어 선수의 경기력 효율성 검증 : 자료포락분석 모형" 한국골프학회 14 (14): 243-257, 2020

      3 김영준 ; 김창희, "지역 의료시스템의 효율성과 효과성 측정 연구" 한국서비스경영학회 21 (21): 227-245, 2020

      4 정선희, "조건부 추론나무분석을 활용한 한국계 LPGA선수들의 경기력 요인 분석" 한국체육과학회 29 (29): 805-818, 2020

      5 이유수 ; 박창수, "전력산업의 생산성 국제비교: 기업 자료를 중심으로" 재단법인 에너지경제연구원 6 (6): 1-26, 2007

      6 윤동엽, "자료포락분석을 활용한 청소년수련관 운영효율성 분석" 한국청소년학회 26 (26): 227-252, 2019

      7 이준우 ; 최영철 ; 정채원, "자기회귀 교차지연모형을 적용한 한국여자골프선수의 기술 요인과 경기력 요인 간의 인과성 검증" 한국체육과학회 24 (24): 1303-1313, 2015

      8 김현상 ; 오상은 ; 이승박 ; 박재현 ; 조은혜 ; 최창환, "올림픽 기초종목의 효율적 육성을 위한 벤치마킹 국가 선정: 사회경제적 자원을 고려한 자료포락분석 모형의 적용" 한국체육측정평가학회 21 (21): 59-73, 2019

      9 곽규훈 ; 박해원, "여자 골프대회의 컷 통과 기준에 영향을 미치는 경기력 기술요인 분석" 한국체육과학회 29 (29): 1239-1248, 2020

      10 김남진 ; 민대기, "성장곡선을 이용한 한국여자프로골프의 경기력변화 연구" 한국데이터정보과학회 25 (25): 847-855, 2014

      1 서한교 ; 김은혜 ; 박익렬, "한국여자프로골프 선수들의 상금 순위 집단간 경기력 분석(2010-2017년 자료를 중심으로)" 한국리듬운동학회 11 (11): 45-55, 2018

      2 정우진 ; 최영철, "코리안투어 선수의 경기력 효율성 검증 : 자료포락분석 모형" 한국골프학회 14 (14): 243-257, 2020

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      4 정선희, "조건부 추론나무분석을 활용한 한국계 LPGA선수들의 경기력 요인 분석" 한국체육과학회 29 (29): 805-818, 2020

      5 이유수 ; 박창수, "전력산업의 생산성 국제비교: 기업 자료를 중심으로" 재단법인 에너지경제연구원 6 (6): 1-26, 2007

      6 윤동엽, "자료포락분석을 활용한 청소년수련관 운영효율성 분석" 한국청소년학회 26 (26): 227-252, 2019

      7 이준우 ; 최영철 ; 정채원, "자기회귀 교차지연모형을 적용한 한국여자골프선수의 기술 요인과 경기력 요인 간의 인과성 검증" 한국체육과학회 24 (24): 1303-1313, 2015

      8 김현상 ; 오상은 ; 이승박 ; 박재현 ; 조은혜 ; 최창환, "올림픽 기초종목의 효율적 육성을 위한 벤치마킹 국가 선정: 사회경제적 자원을 고려한 자료포락분석 모형의 적용" 한국체육측정평가학회 21 (21): 59-73, 2019

      9 곽규훈 ; 박해원, "여자 골프대회의 컷 통과 기준에 영향을 미치는 경기력 기술요인 분석" 한국체육과학회 29 (29): 1239-1248, 2020

      10 김남진 ; 민대기, "성장곡선을 이용한 한국여자프로골프의 경기력변화 연구" 한국데이터정보과학회 25 (25): 847-855, 2014

      11 윤홍주, "단위학교 재정운영 유형별 학교효율성 분석" 한국교육행정학회 34 (34): 107-128, 2016

      12 이재준 ; 박미애 ; 조영석, "국내프로골퍼의 경기기술과 성적 간의 관계 비교분석" 한국데이터정보과학회 29 (29): 915-927, 2018

      13 정성민, "국내 방위산업의 국제경쟁력 향상 방안에 관한 연구: 자료포락분석 및 맘퀴스트 생산성 분석을 중심으로" 476 : 88-103, 2018

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      24 김명선 ; 서은철, "KPGA 경기기록을 통한 골프 경기력 설명모형 탐색" 한국스포츠학회 13 (13): 337-346, 2015

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      26 박만희, "DEA 효율성 및 Malmquist 생산성 분석시스템 개발" 한국생산성학회 22 (22): 241-265, 2008

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      2022 평가예정 재인증평가 신청대상 (재인증)
      2019-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2017-02-24 학술지명변경 한글명 : 한국골프학회 -> 골프연구
      외국어명 : Korean Journal of Golf Studies -> Journal of Golf Studies
      KCI등재
      2016-01-01 평가 등재학술지 선정 (계속평가) KCI등재
      2015-01-01 평가 등재후보학술지 유지 (계속평가) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.97 0.97 1.13
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.97 0.89 1.01 0.33
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