한국 사회의 키워드：1990년대와 2000년대의 언어 사용 = 동아일보 빅 데이터를 기반으로

국문 초록 (Abstract)

이 연구는 1990년부터 2009년까지 발행된 20년치의 동아일보 빅 데이터를 기반으로 어휘의 사용 양상을 살펴보고 이를 통해 1990년대와 2000년대의 키워드를 통계적 방법으로 추출, 비교함으로써 한국 사회 키워드의 변화 과정을 계량적으로 분석하는 데 목적이 있다. 키워드는 해당 문서를 대표하는 단어의 집합으로서 키워드성이 높을수록 그 문서를 잘 대표한다고 말할 수 있다.이 연구에서는 t-점수라는 통계적 방법을 활용하여 동아일보 빅 데이터로부터 시지별 키워드를 추출하고 이들을 정치, 경제, 사회, 문화라는 주제로 범주화하여 분석하였다. 그 결과 1990년대에는 정치,사회와 관련된 키워드가 비중이 높았던 반면 2000년에는 경제, 문화와 관련된 키워드의 비중이 높았다는 점을 구체적으로 밝힐 수 있었다. 특히 이러한 거시적인 사회 변화의 양상을 다양한 키워드를 통해 살펴봄으로써 이러한 연구가 언어와 사회 변화의 구체적이고 객관적인 근거가 될 수 있음을 제시하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This research aims to examine aspects of word use based on “big data” collected from issues of the daily newspaper Dong-A from 1990 to 2009 and to extract key words using statistical methods such as t-score. In addition, we compare and analyze key words of four main topics: politics, economy, society and culture during this 20 year period. Our findings indicate that newspapers issued in the 1990s have a strong tendency to deal with various kinds of political, social issues whereas newspapers in the 2000s display many key words related to economic and cultural concerns. In conclusion, we propose that quantitative research based on “big data” could provide specific and objective evidence of linguistic and social change on a wide scope.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 연구의 대상과 자료
• Ⅲ. 키워드의 추출
• Ⅳ. 키워드 비교 분석
• Ⅴ. 결론
• 참고문헌
• 국문초록
• Abstract

참고문헌 (Reference)

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