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      建設騷音의 特性 分析과 豫測에 關한 硏究 = A Study on the Characteristic Analysis and Prediction

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      https://www.riss.kr/link?id=A1998400

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      국문 초록 (Abstract)

      本 硏究에서는 各種 工事現場에서 施行되고 있는 여러 가지 建設機械들의 騷音을 距離別로 特性分析과 距離減? 直線回歸式을 求하여 次期 工事를 施行함에 있어서 建設工事 現場에서 發生하는 騷音을 豫測할 수 있는 推定모델을 구축하였다.
      또한, 本 硏究에서 選擇한 機械들의 대부분이 他 種類에서 발생하는 騷音値보다 上廻하고 있다는 것을 볼 수 있다. 그렇게 他 騷音보다 높게 나타나고 있는 騷音値에 대해서는 무엇인가 對策을 강구하지 않으면 안된다. 특히, 建設工事騷音의 對策을 수립하는 것은 대단히 어려운 일이다. 그러나 防音對策을 實施하기 僞해서는 그의 發生個所, 發生現況이나 周波數 分析에 대해서 糾明할 필요가 있고 그 效果를 보기 위해서는 周波數 구성에 대한 調査를 할 필요가 있다.
      一般的으로 人間의 聽覺은 高周波에 민감하고, 低周波에 둔하다. 本 硏究의 結果를 要約하면 다음과 같다.
      1. 각 工事 種類別로 가장 높은 相關을 나타내고 있는 相關係數와 直線回歸式을 要約하면 다음과 같다.
      基礎工事(드롭함마) Leq = 104.167 - 0.376 x (r = 0.986)
      土工工事(백호우) Leq = 83.354 - 0.295 x (r = 0.990)
      鋪裝工事(타이어로다) Leq = 71.285 - 0.277 x (r = 0.990)
      破碎機械(쟈이안트 브레이타) Leq = 93.271 - 0.257 x (r = 0.996)
      空氣機械(공기식)
      維持用 機械 및(콘크리트 캇타) Leq = 96.65- 0.342 x (r = 0.936)
      2. 각기 다른 3대의 機械가 함께 일하고 있을 때 相關係數와 直線回歸式을 要約하면 다음과 같다.
      불도우져, 쇼벨 Leq = 88.237 - 0.252 x (r = 0.981)
      백호우
      다이야로라 Leq = 78.731 - 0.251 x (r= 0.930)
      Asphal + 피니쉬
      3. 위에서 結論을 綜合해 보면 建設工事現場에서 各各의 機械마다 合成機械의 直線回歸方程式에서 살펴본 바와 같이 重相關係數의 대부분이 0.9 以上으로서 대단히 높은 相關을 나타내고 있다. 이러한 直線回歸모델로서 實際作業場에서 사용할 수 있는 豫測騷音値를 얻을 수 있다는 것이 本 硏究의 成果라 하겠다.
      번역하기

      本 硏究에서는 各種 工事現場에서 施行되고 있는 여러 가지 建設機械들의 騷音을 距離別로 特性分析과 距離減? 直線回歸式을 求하여 次期 工事를 施行함에 있어서 建設工事 現場에서 發生...

      本 硏究에서는 各種 工事現場에서 施行되고 있는 여러 가지 建設機械들의 騷音을 距離別로 特性分析과 距離減? 直線回歸式을 求하여 次期 工事를 施行함에 있어서 建設工事 現場에서 發生하는 騷音을 豫測할 수 있는 推定모델을 구축하였다.
      또한, 本 硏究에서 選擇한 機械들의 대부분이 他 種類에서 발생하는 騷音値보다 上廻하고 있다는 것을 볼 수 있다. 그렇게 他 騷音보다 높게 나타나고 있는 騷音値에 대해서는 무엇인가 對策을 강구하지 않으면 안된다. 특히, 建設工事騷音의 對策을 수립하는 것은 대단히 어려운 일이다. 그러나 防音對策을 實施하기 僞해서는 그의 發生個所, 發生現況이나 周波數 分析에 대해서 糾明할 필요가 있고 그 效果를 보기 위해서는 周波數 구성에 대한 調査를 할 필요가 있다.
      一般的으로 人間의 聽覺은 高周波에 민감하고, 低周波에 둔하다. 本 硏究의 結果를 要約하면 다음과 같다.
      1. 각 工事 種類別로 가장 높은 相關을 나타내고 있는 相關係數와 直線回歸式을 要約하면 다음과 같다.
      基礎工事(드롭함마) Leq = 104.167 - 0.376 x (r = 0.986)
      土工工事(백호우) Leq = 83.354 - 0.295 x (r = 0.990)
      鋪裝工事(타이어로다) Leq = 71.285 - 0.277 x (r = 0.990)
      破碎機械(쟈이안트 브레이타) Leq = 93.271 - 0.257 x (r = 0.996)
      空氣機械(공기식)
      維持用 機械 및(콘크리트 캇타) Leq = 96.65- 0.342 x (r = 0.936)
      2. 각기 다른 3대의 機械가 함께 일하고 있을 때 相關係數와 直線回歸式을 要約하면 다음과 같다.
      불도우져, 쇼벨 Leq = 88.237 - 0.252 x (r = 0.981)
      백호우
      다이야로라 Leq = 78.731 - 0.251 x (r= 0.930)
      Asphal + 피니쉬
      3. 위에서 結論을 綜合해 보면 建設工事現場에서 各各의 機械마다 合成機械의 直線回歸方程式에서 살펴본 바와 같이 重相關係數의 대부분이 0.9 以上으로서 대단히 높은 相關을 나타내고 있다. 이러한 直線回歸모델로서 實際作業場에서 사용할 수 있는 豫測騷音値를 얻을 수 있다는 것이 本 硏究의 成果라 하겠다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      This study was carried out to establish the models to predict the noises in the construction working fields. The results are summarized as follows;
      1. The regression analysis for the different types of construction works showed relatively good correlationships between the noise levels and distances such as; 1) Base construction Work, Leq = 104.167 - 0.376·x(r = 0.986). 2) Soil Work, Leq = 82.354 - 0.295(r = 0.990). 3) Paving works, Leq = 71.258 - 9.277·x(r = 0.996). 5) Maintenance Machines, Leq = 96.65 - 0.342·x(r = 0.936).
      2. The regression models for the combined situation of different types of equipments are as below; 1) Bulldozer and shovel, Back Hode, Leq = 88.237 - 0.252·x(r= 0.981). 2) Tire Roller, Asphalt Finisher, Makadam Roller, Leq = 78.731 - 0.2516·x(r = 0.930).
      3. These regression models may be useful for the estimation of noise levels in actual construction fields.


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      This study was carried out to establish the models to predict the noises in the construction working fields. The results are summarized as follows; 1. The regression analysis for the different types of construction works showed relatively good corre...

      This study was carried out to establish the models to predict the noises in the construction working fields. The results are summarized as follows;
      1. The regression analysis for the different types of construction works showed relatively good correlationships between the noise levels and distances such as; 1) Base construction Work, Leq = 104.167 - 0.376·x(r = 0.986). 2) Soil Work, Leq = 82.354 - 0.295(r = 0.990). 3) Paving works, Leq = 71.258 - 9.277·x(r = 0.996). 5) Maintenance Machines, Leq = 96.65 - 0.342·x(r = 0.936).
      2. The regression models for the combined situation of different types of equipments are as below; 1) Bulldozer and shovel, Back Hode, Leq = 88.237 - 0.252·x(r= 0.981). 2) Tire Roller, Asphalt Finisher, Makadam Roller, Leq = 78.731 - 0.2516·x(r = 0.930).
      3. These regression models may be useful for the estimation of noise levels in actual construction fields.


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