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      보색개념을 도입한 Video Cut의 검출 = Video Cut Detection Using Complementary Color

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      https://www.riss.kr/link?id=A82310847

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      국문 초록 (Abstract)

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      영어
      Video 영상을 의미있는 부분으로 나누는 video segmentation을 위해서는 video cut의 검출이 필요하다. 본 논문에서는 video cut의 검출을 위하여 신경망을 이용하였으며, cut의 측정방법으로 보색(complementary color)이 개념을 도입하였다. 이 방법을 이용하여, 여러개의 video data로부터 학습을 한 뒤 새로운 video에 대해 테스트한 결과 좋은 성능을 보였다.
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      Video 영상을 의미있는 부분으로 나누는 video segmentation을 위해서는 video cut의 검출이 필요하다. 본 논문에서는 video cut의 검출을 위하여 신경망을 이용하였으며, cut의 측정방법으로 보색(compleme...

      Video 영상을 의미있는 부분으로 나누는 video segmentation을 위해서는 video cut의 검출이 필요하다. 본 논문에서는 video cut의 검출을 위하여 신경망을 이용하였으며, cut의 측정방법으로 보색(complementary color)이 개념을 도입하였다. 이 방법을 이용하여, 여러개의 video data로부터 학습을 한 뒤 새로운 video에 대해 테스트한 결과 좋은 성능을 보였다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • 1. 서론
      • 2. 신경망을 이용한 video cut의 검출
      • 3. 실험 및 결과
      • 4. 결론 및 토의
      • 요약
      • 1. 서론
      • 2. 신경망을 이용한 video cut의 검출
      • 3. 실험 및 결과
      • 4. 결론 및 토의
      • 참고문헌
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