재난취약계층 지원정책 수립을 위한 공간적 분포 및 군집 특성 분석 : 강원특별자치도 읍･면･동 단위를 중심으로* = Spatial Distribution and Clustering of Disaster-Vulnerable Populations : A Case of Gangwon State

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 재난의 피해가 공간적으로 불균등하게 나타난다는 문제의식에서 출발하였다. 이에 “재난취약계층이 어디에 집중되어 있는가”의 관점에서 강원특별자치도를 대상으로 읍･면･동 단위의 공간적 분포 및 군집 특성을 분석하였다. 특히 고령자, 영유아･어린이, 저소득층, 장애인, 외국인을 재난취약계층으로 선정하고, 각 읍･면･동 전체 인구 대비 취약계층 비율 지표를 산출하였다. 이후 Queen 방식의 공간가중행렬을 적용한 Moran’s I와 LISA 분석을 활용하였다. 분석결과, 재난취약계층은 공간적으로 무작위하게 분포하지 않고 유형별로 상이한 강도의 군집 구조를 형성하는 것으로 나타났다. 특히 일부 유형에서는 권역 단위의 고비율 군집이 확인되었다. 이를 통해 본 연구는 공간에 기반한 재난취약계층 지원정책의 실증적 근거를 확보하고, 나아가 유형별 군집 특성에 따른 광역적 권역 관리와 국지적 생활권 관리를 제시하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study began with the recognition that the impacts of disasters are distributed unevenly across space. From the perspective of identifying where vulnerable populations are concentrated, the study analyzed the spatial distribution and clustering patterns of disaster-vulnerable groups at the eup, myeon, and dong levels in Gangwon State, South Korea. Specifically, older adults, infants and children, low-income populations, persons with disabilities, and foreign residents were selected as disaster-vulnerable groups, and indicators were calculated based on the proportion of each vulnerable group relative to the total population in each administrative unit. Spatial analyses were conducted using Moran’s I and Local Indicators of Spatial Association (LISA) based on a Queen contiguity spatial weight matrix.
The results revealed that disaster-vulnerable populations are not randomly distributed across space but form clustering structures with varying degrees of spatial concentration depending on the group type. In particular, some vulnerable groups exhibited distinct high-concentration clusters at the regional level. These findings provide empirical evidence for developing spatially informed support policies for disaster-vulnerable populations and suggest the need for both broad regional management strategies and localized community-based approaches tailored to the clustering characteristics of each vulnerable group.