LDA 토픽 모델링 분석을 활용한 뉴스 데이터 기반 레트로 문화의 담론 전이 현상 연구 = A Study on the Transition of Retro Culture Discourse Based on News Data Using LDA Topic Modeling Analysis

국문 초록 (Abstract)

최근 우리 사회에서 레트로(Retro)는 일시적인 유행을 넘어 수십 년간 지속되며 소비의 흐름을 주도하는 중요한 사회적 담론으로 자리 잡고 있다. 본 연구는 단편적인 유행이나 소비 패턴 분석에 머물렀던 기존 연구의 한계를 넘어, 밀레니엄 이후 지난 26년간의 신문 기사 텍스트를 바탕으로 레트로 담론의 구조적 변화와 시계열적 전이 양상을 실증적으로 규명하고자 한다. 연구방법은 다음과 같은 순서로 기술한다.
첫째, 연구의 배경 및 목적과 범위에 관해 기술하였다. 2000년부터 2025년까지 10대 일간지에서 수집된 6,581건의 신문 기사 데이터를 바탕으로 연구의 프레임워크를 설정하였다.
둘째, 키워드 빈도 분석과 LDA 토픽 모델링 분석을 통해 레트로 담론의 내부 구조를 파악하였다. 혼잡도와 응집도를 기준으로 최적화된 18개의 잠재 토픽을 추출하였으며, 각 토픽의 가중치 분포를 통해 담론의 영향력을 정량적으로 산출하였다.
셋째, 도출된 토픽을 바탕으로 레트로 담론을 ‘음악 & 미디어’, ‘패션 & 비즈니스’, ‘공간 & 라이프’의 3대 거시적 범주로 분류하고 시계열적 점유 비율의 변화를 분석하였다. 이를 통해 담론의 중심축이 시대별로 어떻게 이동하였는지 그 전이 양상을 상세히 서술하였다.
넷째, 종합하여 레트로 담론의 시사점과 향후 발전 방향을 제시하였다. 결론적으로 레트로 담론은 초기 외형적 ‘패션 스타일’ 중심에서 디지털 기반 ‘음악 미디어’를 거쳐, 최근 물리적 ‘공간과 생활’로의 전이 모델(Discourse Transition Model)을 따르고 있음을 확인하였다.
이러한 연구 결과는 레트로가 세대 통합의 기제이자 산업 간 경계를 허무는 메가 트렌드로 안착했음을 시사한다. 본 연구는 향후 급변하는 사회 문화를 예측하고 대응하기 위한 빅데이터 기반의 문화 전략 수립 도구로서 온·오프라인 담론의 트렌드 추적연구, 레트로 공간의 지속 가능성 확보 연구, 사회적 결핍을 보완하는 정서 중심 사회 문화 연구를 제안한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Recently, "Retro" has evolved from a transient fad into a dominant social discourse in South Korea, leading consumer trends for decades. This study empirically investigates the structural changes and chronological transitions of retro discourse by analyzing 26 years of newspaper texts, moving beyond previous fragmented research on fashion and consumption. By quantifying social issues through vast unstructured data, this research presents a systematic discourse model. The methodology is as follows: First, a research framework was established using 6,581 articles from ten major daily newspapers (2000–2025). Second, internal discourse structures were identified via keyword frequency and LDA topic modeling, extracting 18 optimized topics based on perplexity and coherence. Third, these topics were categorized into three macro-dimensions—"Music & Media," "Fashion & Business," and "Space & Life"—to track shifts in their chronological share.
The results confirm a "Discourse Transition Model," where retro focus expanded from external "Fashion Styles" to digital "Music & Media," and recently to physical "Space & Life." These findings indicate that retro has become a mega-trend facilitating generational integration and blurring industrial boundaries. As a big data-based strategy for predicting cultural shifts, this study suggests: (1) integrated trend tracking of online/offline discourse; (2) sustainable spatial planning for local heritage; and (3) further socio-cultural research on emotional values that address social deficiencies.