멀티모델 생성형 AI 웹 플랫폼의 사용성 연구

국문 초록 (Abstract)

인공지능 기술이 발전하면서 복수의 외부 AI 모델을 API 방식으로 연동하여 텍스트 대화, 이미지 생성, 영상 생성 등 다양한 기능을 단일 인터페이스 안에서 통합 제공하는 새로운 형태의 서비스가 등장하고 있다. 본 연구는 이러한 서비스를 멀티모델 생성형 AI 웹 플랫폼으로 정의하고, 플랫폼의 전반적인 기능 구조와 모델 선택 경험을 중심으로 사용성을 분석하는 것을 목적으로 하였다.

연구 방법으로는 Nielsen（1994）의 휴리스틱 평가법을 채택하고, Shneiderman（1987）의 UI 설계 8원칙 가운데 본 연구의 분석 흐름에 부합하는 6가지, 즉 일관성 유지, 다양한 사용자 지원, 유익한 피드백 제공, 완결된 행동 흐름 설계, 사용자 주도권 부여, 단기 기억 부담 최소화를 평가 기준으로 적용하였다. AICPB의 방문자 순위 데이터를 기반으로 선정 기준을 충족하는 Genspark와 Poe를 분석 대상으로 선정하였으며, 2026년 5월 각 플랫폼의 실제 서비스 화면에 직접 접속하여 메인 화면 탐색, 모델 선택 구조, 기능 간 전환 경험의 세 단계로 사용성을 분석하였다.

분석 결과, 기능 중심 구조의 Genspark와 모델 중심 구조의 Poe는 각 원칙별로 뚜렷하게 다른 사용성 양상을 보였다. Genspark는 모델 선택 시점에 풍부한 모델 정보를 제공하는 강점이 있으나, 화면 간 인터페이스 구조의 불일치와 새 탭 전환으로 인한 흐름 단절이 확인되었다. Poe는 사이드바 구조의 일관성은 높으나, 실제 모델 선택 경로에서의 정보 부재와 채팅창 진입 후 모델 전환 불가라는 한계가 드러났다. 이러한 차이는 두 플랫폼이 멀티모델 환경을 해석하는 방식의 차이에서 비롯된 것으로, 멀티모델 생성형 AI 웹 플랫폼의 사용성은 개별 원칙의 충족 여부보다 플랫폼이 선택한 설계 축이 사용자의 실제 행동 흐름과 얼마나 일치하는가에 의해 결정됨을 시사한다.

본 연구는 멀티모델 생성형 AI 웹 플랫폼이라는 새로운 서비스 형태를 대상으로 사용성을 체계적으로 분석하고, 기능 중심 구조와 모델 중심 구조가 사용성에 미치는 영향을 비교하였다는 점에서 의의가 있으며, 향후 유사한 서비스를 설계하는 실무자에게 참조 기준을 제공한다.

목차 (Table of Contents)

• 1. 서론 1
• 1.1. 연구 배경 및 목적 1
• 1.2. 연구 범위 및 방법 3
• 1.3. 선행연구 검토 6
• 2. 멀티모델 생성형 AI 웹 플랫폼과 사용성 9
• 2.1. 멀티모델 생성형 AI 웹 플랫폼의 개념 및 현황 9
• 2.2. 멀티모델 생성형 AI 웹 플랫폼의 구조와 특성 12
• 2.3. 사용성의 개념 15
• 2.4. 휴리스틱 평가법 및 UI 설계 원칙 17
• 3. 분석 대상 플랫폼의 서비스 개요 및 분석 기준 20
• 3.1. 분석 대상 선정 기준 20
• 3.2. 분석 대상 플랫폼의 서비스 개요 23
• 3.3. 분석 항목 및 평가 기준 28
• 4. 멀티모델 생성형 AI 웹 플랫폼별 사용성 분석 34
• 4.1. Genspark의 사용성 분석 34
• 4.2. Poe의 사용성 분석 51
• 4.3. 멀티모델 생성형 AI 웹 플랫폼 사용성 종합 비교 66
• 5. 결론 70
• 참고문헌 74
• Abstract 76