산업연관모형에서 경제적 파급효과의 과대추정은 왜 발생하는가? 새로운 "산출-산출모형"을 통한 대안을 중심으로

국문 초록 (Abstract)

제1장 문제의 제기
두 직‧간접 투입요구량(direct and indirect input requirements) 사이의 "일반적 관계"가 밝혀짐으로써 기존의 생산유발계수행렬의 완전한 요인별 분해와 전통적인 레온티에프 모형의 代案으로써 새로운 "산출-산출모형"의 필요성에 대하여 언급하고자 한다.
제2장 전통적인 레온티에프 모형에서의 과대추정의 문제
최종수요에 대한 생산유발계수행렬의 요인별 분해를 통하여 이 행렬이 내포하고 있는 파급효과의 과대추정 및 이중계산의 문제를 집중적으로 재음미하고자 한다. 따라서 이러한 문제점과 한계를 해결하기 위한 새로운 산출물에 대한 생산유발계수행렬을 유도할 수 있다.
제3장 "産出‧産出模型"의 개발과 그 특성
기존의 투입-산출모형과 새롭게 설정된 산출-산출모형의 제반 특성을 상호 비교하고자 한다. 이러한 비교 분석을 통하여 상호 보완적인 두 모형의 성격을 보다 분명히 규명할 수 있다.
제4장 "産出‧産出模型"을 통한 경험적 사례 연구
설정된 "산출-산출모형"을 통하여 (1) 산업연관 및 각종 승수효과, (2) 산출, 고용, 부가가치와 소득 등에 미치는 파급효과, (3) 에너지 집약도 분석, (4) 오염발생량 추정, (5) 투자우선순위와 성장 잠재력이 있는 선도산업부문 결정 등에 있어서 경제적 파급효과의 과대추정을 해결할 수 있는 이론적 틀을 제시하고자 한다. 아울러 "산출•산출모형"을 통한 경험적 사례연구를 추가하고자 한다
제5장 결론
본 연구는 필자에 의해서 규명된 산업연관모형에서의 "일반적 관계"와 레온티에프 역행렬의 요인별 분해 결과를 통하여 이루어진 후속 연구과제인 것이다. 이러한 연구를 통하여 전통적인 최종수요에 대한 생산유발계수행렬과 산출물에 대한 생산유발계수행렬 사이의 "産出‧産出模型"을 개발할 수 있다. 새롭게 설정된 "産出‧産出模型"을 활용함으로써 기존의 레온티에프 모형이 내포하고 있는 경제적 파급효과의 과대추정 및 이중계산의 문제 해결과 함께 다양한 경제 분석에 폭넓게 활용될 수 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The concept of net multipliers, as introduced by Oosterhaven and Stelder(2002), accepts outputs as entries instead of final demand to avoid the overestimation of the importance of the sector at hand. However, this new concept only makes the real meaning of the multipliers meaningless and trivial. It was clearly shown by Gim(2007) and de Mesnard(2007) that net multipliers have the homogeneous characteristics with no causal relation between the cause(endogenous or exogenous outputs) and the effect(total output requirements).
And also it is obvious that there is "consecutive connection" between the Leontief inverse and the final demand , but that there is no consecutive connection between the inverse and the total output . The primary aim of this paper is to present a clear interrelation of the Leontief inverse with final demand and total output and to propose another alternative input-output multipliers based on "the output-output model," developed by the author, which can solve overestimation and consecutive connection problems naturally together. I hope that the findings and results obtained from the output-output model can also be utilized in many different input-output areas.