스마트 기기에서 지문 인증은 가장 널리 쓰이는 생체 인증 방식이지만 스마트 기기의 특성에 의해 위조 지문에 취약하다. 본 논문에서는 먼저 기기 사용 후 남은 지문 흔적인 스머지를 활용...
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2018
Korean
KCI등재
학술저널
1113-1118(6쪽)
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다운로드국문 초록 (Abstract)
스마트 기기에서 지문 인증은 가장 널리 쓰이는 생체 인증 방식이지만 스마트 기기의 특성에 의해 위조 지문에 취약하다. 본 논문에서는 먼저 기기 사용 후 남은 지문 흔적인 스머지를 활용...
스마트 기기에서 지문 인증은 가장 널리 쓰이는 생체 인증 방식이지만 스마트 기기의 특성에 의해 위조 지문에 취약하다. 본 논문에서는 먼저 기기 사용 후 남은 지문 흔적인 스머지를 활용하여 정당한 사용자의 협조 없이 위조지문을 만들고 실제 상용 스마트폰의 지문 인증 통과가 가능함을 검증하였다. 이러한 스머지 기반 공격을 방지하기 위한 기술적 대응 방법으로 터치 스크린 위에서 지문 인증을 수행하고 UI를 옆으로 끌어서 지문 흔적을 제거하는 방법인 under-screen Touch ID with slide bar가 제안된 바 있다. 본 논문에서는 앞서 제안한 공격 방법과 이에 대한 대응 방법에 관한 사용자 인식을 61명 규모 사용자 설문 연구를 통해 분석하였다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
Fingerprint authentication is the most popular biometric in smart devices. However it has vulnerability to fake fingerprints. This paper shows that it is possible to pass fingerprint authentication of smartphone by creating counterfeit fingerprint wit...
Fingerprint authentication is the most popular biometric in smart devices. However it has vulnerability to fake fingerprints. This paper shows that it is possible to pass fingerprint authentication of smartphone by creating counterfeit fingerprint without approval of legitimate users. As a technical countermeasure to prevent such a smudge-based attack, there has been proposed an under-screen Touch ID with a slide bar, which is a method of removing the fingerprint trail by dragging the UI to the side after fingerprint authentication on the touch screen. In this paper, we analyze how the proposed attack method and mitigation are perceived by actual user through 61 user survey.
목차 (Table of Contents)
참고문헌 (Reference)
1 정성미, "기계 학습 기반의 자동화된 스머지 공격과 패턴락 시스템 안전성 분석" 한국정보보호학회 26 (26): 903-910, 2016
2 ] S. Azenkot, "Touch Behavior with Different Postures on Soft Smartphone Keyboards" 251-260, 2012
3 SourceAFIS, "SourceAFIS"
4 A.J. Aviv, "Smudge Attacks on Smartphone Touch Screens" 2010
5 Counterpoint, "More Than One Billion Smartphones with Fingerprint Sensors Will Be Shipped In 2018"
6 H. Lee, "Here Is Your Fingerprint!: Actual Risk versus User Perception of Latent Fingerprints and Smudges Remaining on Smartphones" 512-527, 2017
7 K. Cao, "Hacking mobile phones using 2D printed fingerprints" Department of Computer Science and Engineering, Michigan State University 2016
1 정성미, "기계 학습 기반의 자동화된 스머지 공격과 패턴락 시스템 안전성 분석" 한국정보보호학회 26 (26): 903-910, 2016
2 ] S. Azenkot, "Touch Behavior with Different Postures on Soft Smartphone Keyboards" 251-260, 2012
3 SourceAFIS, "SourceAFIS"
4 A.J. Aviv, "Smudge Attacks on Smartphone Touch Screens" 2010
5 Counterpoint, "More Than One Billion Smartphones with Fingerprint Sensors Will Be Shipped In 2018"
6 H. Lee, "Here Is Your Fingerprint!: Actual Risk versus User Perception of Latent Fingerprints and Smudges Remaining on Smartphones" 512-527, 2017
7 K. Cao, "Hacking mobile phones using 2D printed fingerprints" Department of Computer Science and Engineering, Michigan State University 2016
Zorro의 연관키 차분특성을 이용한 키 복구 공격 및 PGV-Zorro의 충돌쌍 공격
부채널 분석에 안전한 하드웨어 이진 스칼라 곱셈 알고리즘에 대한 단일 파형 비밀 키 비트 종속 공격
학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2008-01-01 | 평가 | 등재 1차 FAIL (등재유지) | |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | |
2003-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.41 | 0.41 | 0.43 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.45 | 0.4 | 0.508 | 0.04 |