생성형 인공지능을 활용한 환경미술 융합 수업 방안 연구|RISS 상세보기

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 생성형 인공지능 도구를 활용한 환경미술 융합 수업을 중학교 2학년 학생을 대상으로 적용하고, 환경 인식, 창의성, 문제 해결력, 인공지능 활용 능력 및 학습 동기의 변화를 정량적·정성적으로 분석하는 데 목적이 있다. 특히 2022 개정 교육과정에서 강조하는 디지털 소양 강화 및 AI 리터러시 함양의 교육적 요구에 부응하여, 총 6주간 6차시로 구성된 학습자 중심의 융합 수업을 설계·실행하였다.
수업은 ‘환경 문제’를 주제로 한 프롬프트 작성, 생성형 AI 이미지 생성, 결과물 편집, 작품작업 및 발표 활동으로 구성되었으며, 학생 주도적 창작 활동을 중심으로 운영되었다. 연구 자료는 사전·사후 설문지(5점 Likert 척도), 창의성 검사, 학습동기 척도, 수업 산출물, 관찰일지, 면담등을 통해 수집되었다. 정량 분석은 SPSS를 활용하여 대응표본 t-검정 및 상관분석을 실시하였고, 정성 분석은 산출물 주제화, 표현 전략 분석, 학생 발화 내용 및 반응 유형 범주화를 통해 이루어졌다.
연구 결과, 생성형 AI 기반 환경미술 수업은 학생들의 환경 인식, 창의성, 문제 해결력, AI 활용 능력에 긍정적인 영향을 미친 것으로 나타났다. 특히 정량 분석에서는 전 영역에서 유의미한 향상이 나타났고, 전 영역에서 Cohen's d 기준 큰 효과 크기(≥0.8)가 확인되었으며, 특히 환경 인식(1.082)과 창의성(1.027)은 1.0 이상의 매우 높은 수준을 보여 수업의 교육적 효과성을 실증적으로 입증하였다. 정성 분석에서는 학생들이 환경 문제에 감성적으로 반응하고, AI 도구를 통해 시각적 상상력을 확장하며, 공동체적 공감과 실천 의지를 형성하는 양상이 다수 관찰되었다.
이러한 결과는 생성형 인공지능 기반 융합 수업이 단순한 기술 활용을 넘어서, 학습자의 환경 인식, 창의성, 문제 해결력, AI 활용 능력 향상시킬 수 있음을 시사한다. 특히 본 연구에서 제안한 수업 모형은 AI 기술을 활용한 미술-환경 통합 교육의 실천적 모델로서, 미래지향적 융합 교육의 교육적 가능성을 실증적으로 제시한다.

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본 연구는 생성형 인공지능 도구를 활용한 환경미술 융합 수업을 중학교 2학년 학생을 대상으로 적용하고, 환경 인식, 창의성, 문제 해결력, 인공지능 활용 능력 및 학습 동기의 변화를 정량...

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