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    KCI등재

    공동주택 공용부 AI 기반 에너지 관리 기술에 대한 관리직원의 요구도 분석 = Needs Assessment of Facility Managers for AI-Based Energy Management Systems in Apartment Common Areas

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    https://www.riss.kr/link?id=A109984536

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    본 연구는 공동주택 공용부의 효율적 에너지 관리를 위해 AI 기반 기술 도입에 대한 관리직원의 인식과 요구를 분석하였다. 분석 결과, 응답자의 67.3%가 공용부에 AI 기반 에너지 관리 기술의 도입이 필요하다고 응답하였으며, 관리직원은 기술 도입 시 업무 효율화와 비용 절감, 결함 감지 효과를 주요 기대요인으로 인식한 반면, 설치비 및 유지관리의 부담을 가장 큰 한계로 지적하였다. 안전의 문제 해결을 위한 신규 기술 개발이 요구되었으며 데이터 보안에 우려가 제기되었다. 이러한 결과는 AI 기반 에너지 관리 기술의 확산을 위해 단순한 기술 보급을 넘어, 관리현장의 요구를 반영한 실용적 기술 설계와 유지관리 지원체계 구축이 필요함을 시사한다. 또한 초기 설치비용 보조, 표준화된 관리 매뉴얼 제공, 관리직원 대상 교육 프로그램 운영, 안전·보안 기술 지원, 기술적 신뢰성 검증 체계 구축과 데이터 보안 강화 정책 등이 병행되어야 한다.
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    본 연구는 공동주택 공용부의 효율적 에너지 관리를 위해 AI 기반 기술 도입에 대한 관리직원의 인식과 요구를 분석하였다. 분석 결과, 응답자의 67.3%가 공용부에 AI 기반 에너지 관리 기술의 ...

    본 연구는 공동주택 공용부의 효율적 에너지 관리를 위해 AI 기반 기술 도입에 대한 관리직원의 인식과 요구를 분석하였다. 분석 결과, 응답자의 67.3%가 공용부에 AI 기반 에너지 관리 기술의 도입이 필요하다고 응답하였으며, 관리직원은 기술 도입 시 업무 효율화와 비용 절감, 결함 감지 효과를 주요 기대요인으로 인식한 반면, 설치비 및 유지관리의 부담을 가장 큰 한계로 지적하였다. 안전의 문제 해결을 위한 신규 기술 개발이 요구되었으며 데이터 보안에 우려가 제기되었다. 이러한 결과는 AI 기반 에너지 관리 기술의 확산을 위해 단순한 기술 보급을 넘어, 관리현장의 요구를 반영한 실용적 기술 설계와 유지관리 지원체계 구축이 필요함을 시사한다. 또한 초기 설치비용 보조, 표준화된 관리 매뉴얼 제공, 관리직원 대상 교육 프로그램 운영, 안전·보안 기술 지원, 기술적 신뢰성 검증 체계 구축과 데이터 보안 강화 정책 등이 병행되어야 한다.

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