비간섭 부하 모니터링은 사용자 에너지 소비량의 실시간 모니터링을 통해 가전기기의 사용량 예측 및 분류를 하는 기술로, 최근 에너지 절약의 수단으로 관심이 증가하고 있다. 본 논문에서...
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선준호 (광운대학교) ; 선영규 (광운대학교) ; 김수현 (광운대학교) ; 경찬욱 (광운대학교) ; 심이삭 (광운대학교) ; 이흥재 (광운대학교) ; 김진영 (광운대학교) ; Seon, Joon-Ho ; Sun, Young-Ghyu ; Kim, Soo-Hyun ; Kyeong, Chanuk ; Sim, Issac ; Lee, Heung-Jae ; Kim, Jin-Young
2021
Korean
KCI등재
학술저널
183-191(9쪽)
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다운로드국문 초록 (Abstract)
비간섭 부하 모니터링은 사용자 에너지 소비량의 실시간 모니터링을 통해 가전기기의 사용량 예측 및 분류를 하는 기술로, 최근 에너지 절약의 수단으로 관심이 증가하고 있다. 본 논문에서...
비간섭 부하 모니터링은 사용자 에너지 소비량의 실시간 모니터링을 통해 가전기기의 사용량 예측 및 분류를 하는 기술로, 최근 에너지 절약의 수단으로 관심이 증가하고 있다. 본 논문에서는 GAF(Gramian angular field) 기반 1차원 시계열 데이터를 2차원 행렬로 변환하는 기법과, 합성곱 신경망(convolutional neural networks)을 결합해 사용자 전력 사용량 데이터로부터 가전기기를 예측하는 시스템을 제안한다. 학습을 위해 공개 가정용 전력 데이터인 REDD(residential energy disaggregation dataset)를 사용하고, GASF(Gramian angular summation field), GADF(Gramian angular difference field)의 분류 정확도를 확인한다. 시뮬레이션 결과, 이중 상태(on/off)를 가지는 가전기기에서 두 모델 모두 97%의 정확도를 보였고, 다중 상태를 가지는 기기에서 GASF는 95%로 GADF보다 3% 높은 정확도를 보임을 확인하였다. 차후 데이터의 량을 증가시키고 모델을 최적화해 정확도와 속도를 개선할 예정이다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
Non-intrusive load monitoring is a technology that can be used for predicting and classifying the type of appliances through real-time monitoring of user power consumption, and it has recently got interested as a means of energy-saving. In this paper,...
Non-intrusive load monitoring is a technology that can be used for predicting and classifying the type of appliances through real-time monitoring of user power consumption, and it has recently got interested as a means of energy-saving. In this paper, we propose a system for classifying appliances from user consumption data by combining GAF(Gramian angular field) technique that can be used for converting one-dimensional data to the two-dimensional matrix with convolutional neural networks. We use REDD(residential energy disaggregation dataset) that is the public appliances power data and confirm the classification accuracy of the GASF(Gramian angular summation field) and GADF(Gramian angular difference field). Simulation results show that both models showed 94% accuracy on appliances with binary-state(on/off) and that GASF showed 93.5% accuracy that is 3% higher than GADF on appliances with multi-state. In later studies, we plan to increase the dataset and optimize the model to improve accuracy and speed.
참고문헌 (Reference)
1 조영준, "딥러닝 모델을 이용한 비전이미지 내의 대상체 분류에 관한 연구" 한국산학기술학회 22 (22): 20-25, 2021
2 Y. Zheng, "Time series classification using multi-channels deep convolutional neural networks" 298-310, 2014
3 A. G. Ruzzelli, "Real-time recognition and profiling of appliances through a single electricity sensor" 1-9, 2010
4 J. Z. Kolter, "REDD: A public data set for energy disaggregation research" 1-6, 2011
5 G.W. Hart, "Nonintrusive appliance load monitoring" Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 80 (80): 1870-1891, 1992
6 G.W. Hart, "Nonintrusive appliance load monitoring" Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 80 (80): 1870-1891, 1992
7 D. Zhang, "Motion reproduction by human demonstration based on discrete hidden Markov model for nursing-care assistant robot" 842-846, 2014
8 K. Carrie Armel, "Is disaggregation the holy grail of energy efficiency? The case of electricity" Elsevier BV 52 : 213-234, 2013
9 Z. Wang, "Imaging time-series to improve classification and imputation" 3939-3945, 2015
10 A. Krizhevsky, "ImageNet classification with deep convolutional neural networks" 60 (60): 84-90, 2017
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11 Y. Taigman, "Deepface: closing the gap to human-level performance in face verification" 1701-1708, 2014
12 M. H. Vellekoop, "Changepoint detection using nonlinear filters" 3602-3607, 1997
13 박대서, "CNN을 이용한 음성 데이터 성별 및 연령 분류 기술 연구" 한국정보기술학회 16 (16): 11-21, 2018
14 Y. LeCun, "Backpropagation applied to handwritten zip code recognition" 1 (1): 541-551, 1989
중소/중견 기업을 위한 OCR기반 설비 모니터링 시스템의 설계 및 구현
착지 과제에서 낙하높이와 중량이 하지역학에 미치는 영향
학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | |
2014-01-08 | 학술지명변경 | 외국어명 : 미등록 -> The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication | |
2013-12-26 | 학회명변경 | 영문명 : The Institute of Webcasting, Internet and Telecommunication -> The Institute of Internet, Broadcasting and Communication | |
2013-01-01 | 평가 | 등재 1차 FAIL (등재유지) | |
2011-02-22 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국인터넷방송통신TV학회 논문지 -> 한국인터넷방송통신학회 논문지 | |
2010-06-21 | 학회명변경 | 한글명 : 한국인터넷방송통신TV학회 -> 한국인터넷방송통신학회영문명 : Institute Of Webcasting, Internet Television And Telecommunication -> The Institute of Webcasting, Internet and Telecommunication | |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | |
2008-06-17 | 학술지등록 | 한글명 : 한국인터넷방송통신TV학회 논문지외국어명 : 미등록 | |
2008-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) | |
2006-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | |
2005-08-25 | 학회명변경 | 한글명 : 한국인터넷방송/TV학회 -> 한국인터넷방송통신TV학회영문명 : Institute Of Webcasting, Internet Television And Telecommunication -> Institute Of Webcasting, Internet Television And Telecommunication |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.46 | 0.46 | 0.41 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.36 | 0.33 | 0.442 | 0.16 |