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    적응적 가중치를 사용한 비국소적 영상 잡음 제거 기법

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    https://www.riss.kr/link?id=A82502370

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

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    본 논문은 최소 평균 제곱 오차(minimum mean-square error: MMSE)에 기반한 비국소적 (nonlocal) 평균 영상 잡음 제거기법을 제안한다. 제안하는 기법에서는 기존의 비국소적 평균 기법에 추정 이론을 적용하여 잡음 제거에 사용되는 이웃 블록 또한 잡음을 포함하는 일반적인 경우로 확장하여 이웃 블록에 인가되는 가중치를 적응적으로 조절한다. 컴퓨터 모의실험을 통해 제안하는 알고리듬이 기존의 비국소적 기법에 비해 잡음 제거 성능이 향상됨을 확인한다.
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    본 논문은 최소 평균 제곱 오차(minimum mean-square error: MMSE)에 기반한 비국소적 (nonlocal) 평균 영상 잡음 제거기법을 제안한다. 제안하는 기법에서는 기존의 비국소적 평균 기법에 추정 이론을 ...

    본 논문은 최소 평균 제곱 오차(minimum mean-square error: MMSE)에 기반한 비국소적 (nonlocal) 평균 영상 잡음 제거기법을 제안한다. 제안하는 기법에서는 기존의 비국소적 평균 기법에 추정 이론을 적용하여 잡음 제거에 사용되는 이웃 블록 또한 잡음을 포함하는 일반적인 경우로 확장하여 이웃 블록에 인가되는 가중치를 적응적으로 조절한다. 컴퓨터 모의실험을 통해 제안하는 알고리듬이 기존의 비국소적 기법에 비해 잡음 제거 성능이 향상됨을 확인한다.

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