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      A Mark Automatic Checking System to Inspect Character String on Chip

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      https://www.riss.kr/link?id=A100827529

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      국문 초록 (Abstract)

      칩의 마크는 종류별로 다르고 매우 작아서 작업자가 육안 검사로 처리하기에는 매우 어려운 작업이다. 본 논문에서는 칩의 마크를 인식하여 잘못된 마크를 판별하는 마크 자동 검사 시스템에 대하여 제안한다. 불량항목을 검사하기 위해서 템플릿 매칭 방법과 다양한 불량 판별 조건을 사용한다. 그리고 불량판별 조건은 문자 ROI 명암도, 문자 ROI 매칭, 문자 명암도, 브로컨, 브렌치로 분류된다. 제안된 방법은 마크 불량 판별에 커다란 성능향상이 보임을 일련의 실험들을 통하여 보여준다.
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      칩의 마크는 종류별로 다르고 매우 작아서 작업자가 육안 검사로 처리하기에는 매우 어려운 작업이다. 본 논문에서는 칩의 마크를 인식하여 잘못된 마크를 판별하는 마크 자동 검사 시스템...

      칩의 마크는 종류별로 다르고 매우 작아서 작업자가 육안 검사로 처리하기에는 매우 어려운 작업이다. 본 논문에서는 칩의 마크를 인식하여 잘못된 마크를 판별하는 마크 자동 검사 시스템에 대하여 제안한다. 불량항목을 검사하기 위해서 템플릿 매칭 방법과 다양한 불량 판별 조건을 사용한다. 그리고 불량판별 조건은 문자 ROI 명암도, 문자 ROI 매칭, 문자 명암도, 브로컨, 브렌치로 분류된다. 제안된 방법은 마크 불량 판별에 커다란 성능향상이 보임을 일련의 실험들을 통하여 보여준다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The character strings on chips and components are so tiny and numerous that it is a very difficult work for people to perform. In this paper, we propose a mark automatic checking system, which will determine whether chip is wrong-mark or not by recognizing characters on chips. Lots of faulty detection conditions and template matching methods are used to inspect the faulty mark items. The faulty detection classifies conditions as five kinds-darkness, matching, area, broken and branch. A series of experimentation show that the method proposed here can offer an effective way to determine wrong-mark on chips.
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      The character strings on chips and components are so tiny and numerous that it is a very difficult work for people to perform. In this paper, we propose a mark automatic checking system, which will determine whether chip is wrong-mark or not by recogn...

      The character strings on chips and components are so tiny and numerous that it is a very difficult work for people to perform. In this paper, we propose a mark automatic checking system, which will determine whether chip is wrong-mark or not by recognizing characters on chips. Lots of faulty detection conditions and template matching methods are used to inspect the faulty mark items. The faulty detection classifies conditions as five kinds-darkness, matching, area, broken and branch. A series of experimentation show that the method proposed here can offer an effective way to determine wrong-mark on chips.

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      참고문헌 (Reference)

      1 Soon H. Kwon, "Threshold selection based on cluster analysis" 25 (25): 1045-1050, 2004

      2 Jeong, S. W., "Performance comparison of statistical and neural network classifiers in hand-written digits recognition" 419-428, 1998

      3 A. Roddy, "Fingerprint Features: Statistical Analysis and System Performance Estimates" 85 (85): 1390-1421, 1997

      4 L. S. Oliveira, "Automatic recognition of handwritten numerical strings: A recognition and verification strategy" 24 (24): 1438-1454, 2002

      5 Zheng, Z., "Analysis of gray level corner detection" 20 : 149-162, 1999

      6 Zhiyan Wang, "An Automatic Chip Character Checking System for Circuit Board Quality Control" 2 : 1767-1770, 2003

      7 Gatos B., "An Adaptive Binarization Technique for Low Quality Historical Documents" 3163 : 102-113,

      8 Jie Yang, "A Direct LDA Algorithm for High-Dimensional Data with Application to Face Recognition" 34 (34): 2067-2070, 2001

      1 Soon H. Kwon, "Threshold selection based on cluster analysis" 25 (25): 1045-1050, 2004

      2 Jeong, S. W., "Performance comparison of statistical and neural network classifiers in hand-written digits recognition" 419-428, 1998

      3 A. Roddy, "Fingerprint Features: Statistical Analysis and System Performance Estimates" 85 (85): 1390-1421, 1997

      4 L. S. Oliveira, "Automatic recognition of handwritten numerical strings: A recognition and verification strategy" 24 (24): 1438-1454, 2002

      5 Zheng, Z., "Analysis of gray level corner detection" 20 : 149-162, 1999

      6 Zhiyan Wang, "An Automatic Chip Character Checking System for Circuit Board Quality Control" 2 : 1767-1770, 2003

      7 Gatos B., "An Adaptive Binarization Technique for Low Quality Historical Documents" 3163 : 102-113,

      8 Jie Yang, "A Direct LDA Algorithm for High-Dimensional Data with Application to Face Recognition" 34 (34): 2067-2070, 2001

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      2021-01-01 평가 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
      2018-01-01 평가 등재학술지 선정 (계속평가) KCI등재
      2017-12-01 평가 등재후보로 하락 (계속평가) KCI등재후보
      2013-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2011-11-23 학술지명변경 외국어명 : THE JOURNAL OF The KOREAN Institute Of Maritime information & Communication Science -> Journal of the Korea Institute Of Information and Communication Engineering KCI등재
      2011-11-16 학회명변경 영문명 : International Journal of Information and Communication Engineering(IJICE) -> The Korea Institute of Information and Communication Engineering KCI등재
      2011-11-14 학회명변경 한글명 : 한국해양정보통신학회 -> 한국정보통신학회
      영문명 : 미등록 -> International Journal of Information and Communication Engineering(IJICE)
      KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2004-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2002-07-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      학술지 인용정보

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      2016 0.23 0.23 0.27
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.24 0.22 0.424 0.11
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