TTV AI 기술 활용 Merrill의 내용요소제시이론 기반 디지털스토리텔링 교수․학습모형 개발 = Development of a digital storytelling model utilizing Text-To-Vedio artificial intelligence and Merrill’s component display theory

국문 초록 (Abstract)

생성형 인공지능(이하 AI) 기술인 ChatGPT가 등장하면서 전 세계의 사회⋅경제⋅문화 등에 강력하게영향을 미치고 있으며, 이를 교육적으로 활용하려는 노력도 더욱 가속화되고 있다. 최근 TTV (Text-to-Video) AI 기술을 통해 텍스트만으로 고화질 동영상을 손쉽게 제작할 수 있게 되면서, 교수자와 학습자가 창의적이고 다양한 교수 학습 자료를 제작할 수 있는 교육적 가능성이 높아지고 있다.
동영상 기반 자료라는 특성상, Merrill의 내용요소제시이론(Component Display Theory)은 TTV AI 기반 교수 학습 모형 개발에 시사점을 제공하며, 디지털 스토리텔링 교수 학습모형의 적용 또한 가능하다. 이에 이본 연구에서는 TTV AI 기술 활용 Merrill의 내용요소제시이론 기반 디지털스토리텔링 교수․학습모형을 개발하고자 하였으며, 개발방법론의 절차에 따라 연구가 이루어졌다. 특히, 교수․학습모형을개발하고 모형의 타당성을 검증하기 위하여 내부 연구진 타당화(2회)와 외부 전문가 타당화(2회)가 체계적으로 이루어졌다. 그 결과, TTV AI 기술의 특성(동영상 생성 AI. 아바타 생성 AI. 동영상 편집 AI) 과 활용 유형(유형1:교수자 개발, 유형2: 학습자 개발, 유형3: 교수자․학습자 개발)이 도출되었고, TTV AI 기술을 활용한 Merrill의 내용요소제시이론은 수행수준과 내용유형에 따른 자료제시유형이 디지털스토리텔링 교수․학습활동의 각 단계(수업준비-계획-실행-평가)에 적용되어 개발되었다. 개발된 모형을 4회에 걸친 타당화 결과, 내용타당도 지수가 적합 수준으로 확인되었고, 이를 교육현장에 활용하기위한 시사점과 추후 연구를 위한 제언을 제시하였다

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study was to develop a digital storytelling model utilizing TTV (Text-to-Video) artificial intelligence and Merrill’s Component Display Theory. TTV AI now enables instructors and learners to easily create diverse, high-quality educational videos from text. Given the video format, Merrill’s Component Display Theory offers valuable guidance for TTV-based instructional design. TTV AI also supports digital storytelling, making it suitable for comprehensive teaching and learning models. Based on these considerations, this study aimed to develop a digital storytelling model utilizing TTV AI and Merrill’s Component Display Theory by applying a development methodology. Specifically, in order to develop the model and verify its validity, internal research team validation (2 rounds) and external expert validation (2 rounds) were systematically conducted. As a result, the characteristics of TTV AI technology (video creation AI, avatar creation AI, video editing AI) and usage types (Type 1: Instructor Development, Type 2: Learner Development, Type 3: Instructor & Learner Development) were identified. Merrill’s Component Display Theory, utilizing TTV AI technology, was developed with primary and secondary data presentation types based on performance levels and content types, and applied to each stage of the digital storytelling teaching and learning activity (lesson preparation, planning, execution, evaluation). After four rounds of validation, the content validity index was confirmed to be at an appropriate level. These findings suggest implications for applying the developed model in educational settings and provide directions for future research.