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    평생교육의 핵심 동인 분석과 시나리오 기반 위험 관리 전략 및 PRA-BSC 프레임워크 방법론 제안 = Analysis of Key Drivers in Lifelong Education and Proposal of Scenario-Based Risk Management Strategies with a PRA-BSC Framework Methodology

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    https://www.riss.kr/link?id=T17148739

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study aims to analyze various risk factors and key drivers that may emerge in the lifelong education market by 2035, given the rapidly changing social and technological environment, and to propose effective risk management strategies based on this analysis.
    The research reanalyzed survey data from 2016 and 2023 and utilized scenario planning to forecast the future of lifelong education. By applying the Multi Actor System approach, it systematically identified key drivers of change and risk elements in the lifelong education market. Additionally, literature reviews and expert interviews were conducted to develop a range of risk management strategies.
    The main risk factors identified include the rapid pace of technological advancement, inefficiencies in government policies, and economic instability. These factors contribute to challenges such as the deterioration of education quality, exclusion of specific social groups, and widening regional educational disparities. Solutions such as improving digital learning environments, strengthening educational programs through community collaboration, and implementing customized learning systems to enhance motivation were proposed.
    In particular, the study introduced the PRA-BSC (Probabilistic Risk Assessment - Balanced Scorecard) methodology to evaluate risk factors comprehensively across financial, customer, internal process, and learning and growth perspectives. This methodology integrates quantitative and qualitative evaluations, enabling the development of effective risk management strategies tailored to various scenarios. It offers a holistic approach to ensuring the sustainability of the lifelong education market and enhancing the quality of life for learners.
    Furthermore, the study highlights the necessity of strengthening collaboration among governments, industries, and educational institutions while emphasizing the importance of policy integration. Such comprehensive and flexible strategies are expected to provide a stable foundation for the lifelong education market to adapt to evolving societal and technological demands, ultimately meeting the diverse needs of learners and fostering sustainable growth.
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    This study aims to analyze various risk factors and key drivers that may emerge in the lifelong education market by 2035, given the rapidly changing social and technological environment, and to propose effective risk management strategies based on thi...

    This study aims to analyze various risk factors and key drivers that may emerge in the lifelong education market by 2035, given the rapidly changing social and technological environment, and to propose effective risk management strategies based on this analysis.
    The research reanalyzed survey data from 2016 and 2023 and utilized scenario planning to forecast the future of lifelong education. By applying the Multi Actor System approach, it systematically identified key drivers of change and risk elements in the lifelong education market. Additionally, literature reviews and expert interviews were conducted to develop a range of risk management strategies.
    The main risk factors identified include the rapid pace of technological advancement, inefficiencies in government policies, and economic instability. These factors contribute to challenges such as the deterioration of education quality, exclusion of specific social groups, and widening regional educational disparities. Solutions such as improving digital learning environments, strengthening educational programs through community collaboration, and implementing customized learning systems to enhance motivation were proposed.
    In particular, the study introduced the PRA-BSC (Probabilistic Risk Assessment - Balanced Scorecard) methodology to evaluate risk factors comprehensively across financial, customer, internal process, and learning and growth perspectives. This methodology integrates quantitative and qualitative evaluations, enabling the development of effective risk management strategies tailored to various scenarios. It offers a holistic approach to ensuring the sustainability of the lifelong education market and enhancing the quality of life for learners.
    Furthermore, the study highlights the necessity of strengthening collaboration among governments, industries, and educational institutions while emphasizing the importance of policy integration. Such comprehensive and flexible strategies are expected to provide a stable foundation for the lifelong education market to adapt to evolving societal and technological demands, ultimately meeting the diverse needs of learners and fostering sustainable growth.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 급변하는 사회적·기술적 환경 속에서 2035년까지 평생교육 시장에 새롭게 대두될 수 있는 다양한 위험 요인(risk factors)과 핵심 동인(key drivers)을 분석하고, 이를 바탕으로 효과적인 위험 관리 전략을 제시하는 데 목적이 있다.
    본 연구에서는 2016년과 2023년에 진행된 설문조사를 재분석하고 시나리오 플래닝(scenario planning)을 활용하여 평생교육의 미래를 전망하였다. 또한 Multi Actor System 접근법을 적용해 평생교육 시장 변화를 야기하는 주요 동인과 위험 요소를 체계적으로 도출하였으며, 문헌 검토와 전문가 인터뷰를 통해 다양한 위험 관리 전략을 마련하였다. 주요 위험 요인으로는 급속한 기술 발전, 정부 정책의 비효율성, 그리고 경제적 불안정성이 지목되었다. 이러한 요인들은 교육 품질 저하, 특정 사회집단의 소외, 지역 간 교육 격차 확대 등 문제를 야기할 수 있다. 이에 대한 해결책으로 디지털 학습 환경 개선, 지역사회 협력을 통한 교육 프로그램 강화, 학습 동기 제고를 위한 맞춤형 학습 시스템 구축 등이 제안되었다.
    특히 본 연구에서는 재무, 고객, 내부 프로세스, 학습 및 성장 관점에서 위험 요인을 종합적으로 평가하기 위한 PRA-BSC(Probabilistic Risk Assessment - Balanced Scorecard) 방법론을 제시하였다. 이 방법론은 정량적 평가와 정성적 평가를 통합함으로써, 다양한 시나리오에 최적화된 효과적인 위험 관리 전략 개발이 가능하게 한다. 이는 평생교육 시장의 지속가능성을 확보하고 학습자의 삶의 질을 높이는 데 유용한 거시적 접근법을 제공한다.
    아울러 본 연구는 정부, 산업계, 교육기관 간 협력 강화의 필요성을 강조하고, 정책 통합의 중요성을 부각시킨다. 이러한 전방위적이며 유연한 전략은 평생교육 시장이 변화하는 사회·기술적 요구에 적응할 수 있는 안정적 기반을 마련해줄 것이며, 궁극적으로 학습자의 다양한 요구에 부응하고 지속가능한 성장을 촉진하는 데 기여할 것으로 기대된다.
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    본 연구는 급변하는 사회적·기술적 환경 속에서 2035년까지 평생교육 시장에 새롭게 대두될 수 있는 다양한 위험 요인(risk factors)과 핵심 동인(key drivers)을 분석하고, 이를 바탕으로 효과적인 ...

    본 연구는 급변하는 사회적·기술적 환경 속에서 2035년까지 평생교육 시장에 새롭게 대두될 수 있는 다양한 위험 요인(risk factors)과 핵심 동인(key drivers)을 분석하고, 이를 바탕으로 효과적인 위험 관리 전략을 제시하는 데 목적이 있다.
    본 연구에서는 2016년과 2023년에 진행된 설문조사를 재분석하고 시나리오 플래닝(scenario planning)을 활용하여 평생교육의 미래를 전망하였다. 또한 Multi Actor System 접근법을 적용해 평생교육 시장 변화를 야기하는 주요 동인과 위험 요소를 체계적으로 도출하였으며, 문헌 검토와 전문가 인터뷰를 통해 다양한 위험 관리 전략을 마련하였다. 주요 위험 요인으로는 급속한 기술 발전, 정부 정책의 비효율성, 그리고 경제적 불안정성이 지목되었다. 이러한 요인들은 교육 품질 저하, 특정 사회집단의 소외, 지역 간 교육 격차 확대 등 문제를 야기할 수 있다. 이에 대한 해결책으로 디지털 학습 환경 개선, 지역사회 협력을 통한 교육 프로그램 강화, 학습 동기 제고를 위한 맞춤형 학습 시스템 구축 등이 제안되었다.
    특히 본 연구에서는 재무, 고객, 내부 프로세스, 학습 및 성장 관점에서 위험 요인을 종합적으로 평가하기 위한 PRA-BSC(Probabilistic Risk Assessment - Balanced Scorecard) 방법론을 제시하였다. 이 방법론은 정량적 평가와 정성적 평가를 통합함으로써, 다양한 시나리오에 최적화된 효과적인 위험 관리 전략 개발이 가능하게 한다. 이는 평생교육 시장의 지속가능성을 확보하고 학습자의 삶의 질을 높이는 데 유용한 거시적 접근법을 제공한다.
    아울러 본 연구는 정부, 산업계, 교육기관 간 협력 강화의 필요성을 강조하고, 정책 통합의 중요성을 부각시킨다. 이러한 전방위적이며 유연한 전략은 평생교육 시장이 변화하는 사회·기술적 요구에 적응할 수 있는 안정적 기반을 마련해줄 것이며, 궁극적으로 학습자의 다양한 요구에 부응하고 지속가능한 성장을 촉진하는 데 기여할 것으로 기대된다.

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    목차 (Table of Contents)

    • 제1장 서론 1
    • 제1절 연구배경 1
    • 제2절 연구의 목적과 절차 8
    • 1. 연구의 목적 8
    • 2. 연구의 절차 9
    • 제1장 서론 1
    • 제1절 연구배경 1
    • 제2절 연구의 목적과 절차 8
    • 1. 연구의 목적 8
    • 2. 연구의 절차 9
    • 3. 논문의 구성 12
    • 제2장 선행연구 분석 14
    • 제1절 평생교육에 대한 의미 고찰 14
    • 제2절 평생교육시장에 관한 국내 문헌조사 16
    • 제3절 평생교육시장에 관한 국외 문헌조사 26
    • 제4절 현재 평생교육 현황 및 법 체제 33
    • 1. 현재의 평생교육 상황 및 법적 체계에 대한 고찰 33
    • 2. 국내 평생교육기관 및 학습자 수에 대한 동향 37
    • 제5절 제3차와 제4차 평생교육진흥기본계획의 차이점 39
    • 1. 각 정책의 비전 소개 39
    • 2. 차이점 분석 40
    • 제6절 제5차 평생교육진흥기본계획 41
    • 제7절 제4차와 제5차 평생교육진흥기본계획의 차이점 43
    • 1. 정책의 목적 비교 43
    • 2. 주요 차이점 분석 44
    • 제8절 해외 정책 분석 45
    • 1. 미국 45
    • 2. 일본 46
    • 3. 독일 48
    • 4. 말레이시아 49
    • 5. 덴마크 50
    • 6. 프랑스 52
    • 7. 중국 53
    • 8. 싱가포르 54
    • 9. 스웨덴 56
    • 10. 국가별 평생교육정책 비교 57
    • 제9절 국내 평생교육시장 특성 및 한계점 60
    • 제3장 평생교육 시스템의 요인 분석 64
    • 제1절 평생교육의 체제 전환 64
    • 제2절 2035년 평생교육시장의 기술 환경 예측 65
    • 제3절 인과지도 방법론 67
    • 제4절 평생교육시장의 전체 요인분석 70
    • 1. 내부 요인(Internal factors) 70
    • 2. 법 및 정책요인과 미래요인(Means & External factors) 81
    • 제5절 전문가설문을 통한 최종 요인 도출 89
    • 1. 법 및 정책 요인 설문 결과 89
    • 2. 미래 요인 설문 결과 91
    • 제6절 시나리오 분석 및 미래 전략 도출 94
    • 1. 최종 결과 97
    • 1. 시나리오 및 미래 전략 1 98
    • 2. 시나리오 및 미래 전략 2 101
    • 3. 시나리오 및 미래 전략 3 103
    • 4. 시나리오 및 미래 전략 6 104
    • 5. 시나리오 및 미래 전략 7 106
    • 6. 시나리오 및 미래 전략 8 108
    • 제4장 2023년 재설문 결과 및 2016 비교분석 결과 110
    • 제1절 법과 정치요인의 비교분석 111
    • 제2절 미래요인의 비교분석 117
    • 제3절 인공지능 미래요인의 신규 설문 분석 123
    • 제4절 미래 시나리오의 방향성 분석 126
    • 제5장 시나리오별 위험 분석 129
    • 제1절 위험분석 방법론 129
    • 1. 인덱스형 모델 129
    • 2. 이벤트형 모델 130
    • 제2절 시나리오형 위험 분석 방법론 131
    • 1. 시나리오 위험 분석 모델의 정의와 필요성 132
    • 2. 시나리오 분석의 단계 133
    • 제3절 시나리오 2에서 발생가능한 위험 분석 136
    • 1. 예상되는 위험 1: 전문가급 평생교육 프로그램 부족 136
    • 2. 예상되는 위험 2: 평생교육의 질적 저하 138
    • 3. 예상되는 위험 3: 평생교육의 상업화 140
    • 4. 예상되는 위험 4: 신기술 적응교육 부족 142
    • 5. 예상되는 위험 5: 취약계층 평생교육 소외 144
    • 6. 예상되는 위험 6: 수요-공급 불일치 146
    • 7. 예상되는 위험 7: 중장년층 평생교육 부족 148
    • 8. 예상되는 위험 8: 지역간 평생교육 격차 151
    • 9. 예상되는 위험 9: 평생교육 재정 누수 153
    • 10. 예상되는 위험 10: 평생학습 동기 부족 155
    • 11. 예상되는 위험 11: 평생교육 교강사 전문성 부족 157
    • 12. 예상되는 위험 12: 평생교육 프로그램의 다양성 부족 159
    • 13. 예상되는 위험 13: 평생교육 정보 접근성 격차 161
    • 14. 예상되는 위험 14: 평생교육 효과성 측정 및 피드백 시스템 미 163
    • 15. 예상되는 위험 15: 민간 평생교육기관 관리감독 소홀 165
    • 16. 예상되는 위험 16: 대학 평생교육원의 정체성 및 경쟁력 약화 167
    • 17. 예상되는 위험 17: 온라인 평생교육 콘텐츠 품질 관리 미흡 169
    • 18. 예상되는 위험 18: 평생교육 참여자 편중 172
    • 19. 예상되는 위험 19: 평생교육에 대한 사회적 인식 부족 174
    • 20. 예상되는 위험 20: 관련 법령 및 제도 정비 미흡 176
    • 제4절 시나리오 4에서 발생가능한 위험 분석 178
    • 1. 예상되는 위험 1: 정부의 평생교육 정책 및 지원 부족 178
    • 2. 예상되는 위험 2: 평생교육에 대한 사회적 관심과 수요 감소 181
    • 3. 예상되는 위험 3: 평생교육 예산 축소 및 재정 지원 감소 183
    • 4. 예상되는 위험 4: 평생교육 프로그램의 다양성 및 질적 수준 저하 185
    • 5. 예상되는 위험 5: 평생교육 인프라 및 시설 노후화 188
    • 6. 예상되는 위험 6: 평생교육 참여율 저조로 인한 교육 불평등 심화 190
    • 7. 예상되는 위험 7: 특정 계층을 위한 평생교육 기회 부족 192
    • 8. 예상되는 위험 8: 평생교육 교강사의 처우 및 전문성 개발 기회 부족 195
    • 9. 예상되는 위험 9: 평생교육에 대한 기업의 투자와 참여 저조 197
    • 10. 예상되는 위험 10: 대학 평생교육원의 경쟁력 약화 및 위상 변화 199
    • 11. 예상되는 위험 11: 신기술 및 미래 직업 대비 평생교육 콘텐츠 부재 202
    • 12. 예상되는 위험 12: 온라인 평생교육 플랫폼 발전 정체 204
    • 13. 예상되는 위험 13: 평생학습 동기부여 및 학습 문화 조성 실패 207
    • 14. 예상되는 위험 14: 평생교육 정보 제공 및 학습자 상담 지원 부족 209
    • 15. 예상되는 위험 15: 재직자 및 실업자 대상 직업능력개발 교육 축소 212
    • 16. 예상되는 위험 16: 평생교육 기관 간 네트워크 및 협력 부진 214
    • 17. 예상되는 위험 17: 지역 간 평생교육 격차 확대 및 소외지역 발생 217
    • 18. 예상되는 위험 18: 평생교육의 학력자격 인정 및 활용도 감소 219
    • 19. 예상되는 위험 19: 복지 차원의 소극적 평생교육 운영과 형식화 222
    • 20. 예상되는 위험 20: 장기적 관점의 평생교육 비전 및 정책 부재 224
    • 제6장: 정책 델파이 기법을 통한 위험 요인 분석 228
    • 제1절 델파이 기법 적용 228
    • 제2절 설문 조사의 목적 230
    • 제3절 설문 결과 분석 232
    • 1. 시나리오 2의 설문 환경 및 결과 분석 232
    • 2. 시나리오 4의 설문 환경 및 결과 분석 239
    • 제4절 시나리오 2와 시나리오 4의 결과 비교 및 정리 247
    • 1. 시나리오 환경 비교 247
    • 2. 주요 위험 요인의 비교 249
    • 3. 시급한 위험 요인의 비교분석 251
    • 4. 시사점 및 전략적 대응 방안 비교분석 252
    • 제7장 PRA-BSC 프레임워크 개발 254
    • 제1절 위험별 군집분석 254
    • 1. 시나리오 2의 위험별 군집분석 257
    • 2. 시나리오 4의 위험별 군집분석 264
    • 제2절 BSC 방법론 적용 271
    • 1. BSC 방법론 271
    • 2. 본 연구의 적용방법 275
    • 제3절 시나리오 2의 BSC 성과지표 정리 280
    • 1. 재정적 관점 (Financial Perspective) 281
    • 2. 고객 관점 (Customer Perspective) 283
    • 3. 내부 프로세스 관점 (Internal Process Perspective) 286
    • 4. 학습 및 성장 관점 (Learning & Growth Perspective) 289
    • 제4절 시나리오 4의 BSC 방법론 적용 292
    • 1. 재정적 관점 (Financial Perspective) 292
    • 2. 고객 관점 (Customer Perspective) 294
    • 3. 내부 프로세스 관점 (Internal Process Perspective) 297
    • 4. 학습 및 성장 관점 (Learning & Growth Perspective) 299
    • 제5절 PRA-BSC 프레임워크 개발 301
    • 1. 개발 목적 301
    • 2. PRA-BSC 프레임워크의 단계 303
    • 3. 본 프레임워크의 이점 308
    • 제6절 본 연구에 적용된 PRA-BSC 최종 결과 도출 309
    • 1. PRA-BSC의 각 관점에 포함된 요소 309
    • 2. 시나리오 2의 PRA-BSC 최종결과 312
    • 3. 시나리오 4의 PRA-BSC 최종결과 316
    • 제8장: 종합 결론 및 향후 과제 321
    • 제1절 연구의 결과 및 기대효과 321
    • 제2절 연구의 한계 323
    • 제3절 향후 연구 방향 325
    • 참조 문헌 328
    • ABSTRACT 355
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