유아교사의 테크놀로지 자아효능감이 인공지능 수용의도에 미치는 영향: 테크놀로지 활용수준의 매개효과 = The Effect of Early Childhood Teachers’ Technology Self-efficacy on AI Acceptance Intention: The Mediating Role of Technology Utilization Level

국문 초록 (Abstract)

본 연구의 목적은 유아교사의 테크놀로지 자아효능감이 인공지능 수용의도에 미치는 영향을 살펴보고, 이 관계에서 테크놀로지 활용수준의 매개효과를 규명하는 것이다. 이를 위해 경기도 지역 어린이집과 유치원에 재직 중인 유아교사 397명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 수집된 자료는기술통계, 상관관계분석, 그리고 Hayes(2013)가 제안한 PROCESS macro Model 4를 활용한 매개분석을 통해 분석하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 유아교사의 테크놀로지 자아효능감, 인공지능 수용의도, 테크놀로지 활용수준 간에는 유의한 정적 상관관계가 나타났다. 둘째, 유아교사의 테크놀로지 자아효능감은 인공지능 수용의도와 테크놀로지 활용수준 각각 정적 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 테크놀로지 활용수준 또한 인공지능 수용의도에 유의한 정적 영향을 미치는 것으로나타났다. 셋째, 유아교사의 테크놀로지 자아효능감과 인공지능 수용의도의 관계에서 테크놀로지활용수준의 부분매개효과가 확인되었다. 이러한 결과는 유아교사의 테크놀로지 자아효능감이 인공지능 수용의도에 직접적인 영향을 미칠 뿐 아니라, 테크놀로지 활용수준을 통해 간접적인 영향도미친다는 점을 보여준다. 따라서 유아교육 현장에서 교사의 테크놀로지 자아효능감을 강화하고, 실제적인 테크놀로지 활용수준을 높일 수 있는 교육적 지원이 필요함을 시사한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

As Artificial intelligence (AI) technologies become increasingly relevant in educational settings, understanding the factors that influence teachers’ willingness to adopt AI has become an important area of inquiry. This study examined the relationship between early childhood teachers’ technology self-efficacy and AI acceptance intention, while also investigating the mediating role of technology utilization level. Survey data were collected from 397 early childhood teachers employed in childcare centers and kindergartens in Gyeonggi-do. The collected data were analyzed using descriptive statistics, correlation analysis, and mediation analysis based on Hayes’s (2013)’ PROCESS Macro Model 4. The findings demonstrated that technology self-efficacy, technology utilization level, and AI acceptance intention, were positively associated. Teachers who reported greater confidence in their technological abilities were likely to use technology in practice and to express stronger intentions to adopt AI. In addition, technology utilization level partially mediated the relationship between technology self-efficacy and AI acceptance intention, indicating that teachers’ confidence in technology promotes AI acceptance intention both directly and indirectly through increased engagement with technology. These findings highlight the importance of developing teachers’ technological confidence as a foundation for successful AI integrations in early childhood education. The results further suggest that professional development initiatives should move beyond technical training and focus on creating opportunities for meaningful technology use thereby fostering both competence and acceptance of emerging technologies.