Real-time Estimation of Band-limited Physiological Signals with BMFLC-RLS : BMFLC-RLS를 이용한 대역제한생리적 신호의 실시간 추정

국문 초록 (Abstract)

대역제한 생리적 신호의 정확한 측정은 다양한 생물 의학 응용에 있어서 매우 중요하다. 본 논문은 실시간 응용 분야에서 정확한 대역제한 신호측정에 대한 실시간 추정 알고리즘을 개발하는데 초점을 둔다. 본 논문에서 기존 실시간 측정 방법을 검토하고 기존 방법의 측정 정확도를 향상시키기 위해서 LMS (Least Mean Square) 알고리즘의 BMFLC (Band-limited Fourier linear combiner) 를 RLS (Recursive Least Square) 알고리즘으로 교체함으로써 개선하였다. RLS 알고리즘을 이용하여 BMFLC의 적응 가중치를 갱신하고 결과를 더욱 향상시킴으로 정확한 신호 측정을 얻는다. 생리적 떨림 데이터와 EEG 데이터에 대한 비교연구 결과 기존 알고리즘보다 떨림과 EEG 신호 측정에 BMFLC-RLS 방식이 보다 효과적임이 입증되었다. 다른 분석들에서도 기존의 것보다 제안된 알고리즘이 더욱 안정적임을 확인할 수 있었다. 제안된 BMFLC-RLS 알고리즘은 온라인 생체신호처리 시스템에 커다란 가능성을 보이며 실시간 실행이 가능한 특징을 갖는다.

목차 (Table of Contents)

• 1.Introduction 1
• 2.Review of Existing Methods 7
• 2.1Fourier Linear Combiner (FLC) - Least Mean Square (LMS) Algorithm 7
• 2.2Weighted Fourier Linear Combiner (WFLC) 12
• 3.BMFLC with RLS 16
• 3.1Band-limited Multiple-Fourier Linear Combiner (BMFLC) 16
• 3.2 BMFLC with Recursive Least Squares (BMFLC-RLS) 19
• 4.Results and Discussions 23
• 4.1Tremor Data 23
• 4.2EEG Data 24
• 4.3Parameter Selection 25
• 4.4Application to Physiological Tremor 26
• 4.5Application to EEG Signal Processing 28
• 5.Conclusions and Future Works 33
• References 35
• Abstract 38