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    KCI등재

    기상 특보 발표가 기상청 콜센터 상담 건수에 미치는 영향 분석 = The Impact of Severe Weather Announcement on the Korea Meteorological Administration Call Center Counseling Demand

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    https://www.riss.kr/link?id=A104502092

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    The effective management of call centers under special circumstances is critical to improve customer satisfaction. In order to effectively respond to call center counseling demand, this paper aims to identify factors having the greatest impact on the number of Korea Meteorological Administration (KMA) call center counseling. To do so, we propose to combine call center data with severe weather announcement data and investigate how the severe weather announcement affects the number of KMA call center counseling. A time lag analysis is conducted and it is found that the severe weather announcement takes about an hour to be reflected in the number of KMA call center counseling. Based on the result of the time lag analysis, we conduct a comparative analysis according to time and season using the data collected from 1 January 2012, to 29 June 2016. The results show that the number of KMA call center counseling increases at lunchtime and decreases during nighttime, and the average rate of change in call center counseling demand tends to be larger under the severe weather announcement. For the comparative analysis according to the season, there are significant differences in the effect of severe weather announcement on the number of KMA call center counseling in spring, fall and winter.
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    The effective management of call centers under special circumstances is critical to improve customer satisfaction. In order to effectively respond to call center counseling demand, this paper aims to identify factors having the greatest impact on the ...

    The effective management of call centers under special circumstances is critical to improve customer satisfaction. In order to effectively respond to call center counseling demand, this paper aims to identify factors having the greatest impact on the number of Korea Meteorological Administration (KMA) call center counseling. To do so, we propose to combine call center data with severe weather announcement data and investigate how the severe weather announcement affects the number of KMA call center counseling. A time lag analysis is conducted and it is found that the severe weather announcement takes about an hour to be reflected in the number of KMA call center counseling. Based on the result of the time lag analysis, we conduct a comparative analysis according to time and season using the data collected from 1 January 2012, to 29 June 2016. The results show that the number of KMA call center counseling increases at lunchtime and decreases during nighttime, and the average rate of change in call center counseling demand tends to be larger under the severe weather announcement. For the comparative analysis according to the season, there are significant differences in the effect of severe weather announcement on the number of KMA call center counseling in spring, fall and winter.

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    참고문헌 (Reference)

    1 송영석, "호우특보 평가 및 개선방안 연구" 한국방재학회 16 (16): 113-121, 2016

    2 박홍주, "텍스트 마이닝 알고리즘을 이용한 기상청 연구개발분야 과제의추세 분석" 한국통계학회 29 (29): 935-947, 2016

    3 김성문, "최적화와 시뮬레이션을 이용한 콜센터의 인력 배치 연구" 대한산업공학회 24 (24): 40-50, 2011

    4 현병용, "진화적 기호회귀 분석기법 기반의 호우 특보 예측 알고리즘" 제어·로봇·시스템학회 20 (20): 730-735, 2014

    5 김윤배, "동해 외해역 해양 기상 특성 및 풍랑특보와 부이 관측 자료비교 (2006-2013년)" 한국수산해양교육학회 26 (26): 1013-1025, 2014

    6 백웅, "대화식 데이터 마이닝 기법을 활용한 자동차 보험사의 인입 콜량 예측 사례" 한국지능정보시스템학회 16 (16): 99-120, 2010

    7 Seo, J. -H., "Short-term drought prediction based on machine learning" 22 : 165-167, 2012

    8 Lee, Y. -S., "Analysis of data from the weather call center using a text-mining technique" 153-154, 2016

    9 Baek, W., "A case study on predicting inbound calls of motor insurance company using interactive decision tree analysis" 203-210, 2009

    1 송영석, "호우특보 평가 및 개선방안 연구" 한국방재학회 16 (16): 113-121, 2016

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    3 김성문, "최적화와 시뮬레이션을 이용한 콜센터의 인력 배치 연구" 대한산업공학회 24 (24): 40-50, 2011

    4 현병용, "진화적 기호회귀 분석기법 기반의 호우 특보 예측 알고리즘" 제어·로봇·시스템학회 20 (20): 730-735, 2014

    5 김윤배, "동해 외해역 해양 기상 특성 및 풍랑특보와 부이 관측 자료비교 (2006-2013년)" 한국수산해양교육학회 26 (26): 1013-1025, 2014

    6 백웅, "대화식 데이터 마이닝 기법을 활용한 자동차 보험사의 인입 콜량 예측 사례" 한국지능정보시스템학회 16 (16): 99-120, 2010

    7 Seo, J. -H., "Short-term drought prediction based on machine learning" 22 : 165-167, 2012

    8 Lee, Y. -S., "Analysis of data from the weather call center using a text-mining technique" 153-154, 2016

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    2016 0.64 0.64 0.57
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
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