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    특징형상을 이용한 가공 작업순서 선행관계의 추출 = Extraction of Precedence Relation for Operation Sequence using Features

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    https://www.riss.kr/link?id=A19664593

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    특징형상 데이터는 공정설계의 입력 정보로 사용되며, 부품 서술 데이터, 기하학적 데이터, 가공 기술적 데이터로 분류할 수 있다. 또한 공정순서 및 작업순서 결정에서 선행관계는 반드시 고려하여 위배되지 않도록 해야 하는 중요한 요소이다. 본 연구에서는 작업순서 결정시 만족해야 하는 선행관계를 기하형상에 의한 선행관계, 공차에 의한 선행관계, 단위 특징형상의 작업내용들간의 선행관계, 가공 경험에 의한 선행관계 등으로 분류/정의하였고, 특징형상 데이터와 가공지식을 이용하여 분류된 선행관계를 자동으로 추출하는 방법을 제안하였다.
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    특징형상 데이터는 공정설계의 입력 정보로 사용되며, 부품 서술 데이터, 기하학적 데이터, 가공 기술적 데이터로 분류할 수 있다. 또한 공정순서 및 작업순서 결정에서 선행관계는 반드시 ...

    특징형상 데이터는 공정설계의 입력 정보로 사용되며, 부품 서술 데이터, 기하학적 데이터, 가공 기술적 데이터로 분류할 수 있다. 또한 공정순서 및 작업순서 결정에서 선행관계는 반드시 고려하여 위배되지 않도록 해야 하는 중요한 요소이다. 본 연구에서는 작업순서 결정시 만족해야 하는 선행관계를 기하형상에 의한 선행관계, 공차에 의한 선행관계, 단위 특징형상의 작업내용들간의 선행관계, 가공 경험에 의한 선행관계 등으로 분류/정의하였고, 특징형상 데이터와 가공지식을 이용하여 분류된 선행관계를 자동으로 추출하는 방법을 제안하였다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    Feature data, used as input information of process planning, can be classified as part description data, geometric data and machining data. For deciding process and operation sequences, the precedence relation is an important element that must be kept. In this paper, the precedence relations by geometry, by tolerance, between operations in one feature and by cutting knowledge are defined and classified. We propose a method to extract automatically the classified precedence relations for operation sequence using the feature data and cutting knowledge.
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    Feature data, used as input information of process planning, can be classified as part description data, geometric data and machining data. For deciding process and operation sequences, the precedence relation is an important element that must be kept...

    Feature data, used as input information of process planning, can be classified as part description data, geometric data and machining data. For deciding process and operation sequences, the precedence relation is an important element that must be kept. In this paper, the precedence relations by geometry, by tolerance, between operations in one feature and by cutting knowledge are defined and classified. We propose a method to extract automatically the classified precedence relations for operation sequence using the feature data and cutting knowledge.

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