PON기반 5G 프론트홀의 캐싱 성능 평가

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Abstract
• 1. 서론
• 2. 5G CDN 구조 및 집화된 콘텐츠 요청
• 3. 평균 접근 시간(Mean Access Delay)
• 4. 성능 평가
• 5. 결론
• REFERENCES

참고문헌 (Reference)

1 김대엽, "콘텐츠 중심 네트워킹의 데이터 캐시 정책 비교 연구" 한국디지털정책학회 15 (15): 327-334, 2017

2 이종득, "무선 홈 네트워킹 서비스를 위한 스마트 캐싱 기법" 한국디지털정책학회 17 (17): 153-160, 2019

3 주선희, "개인성향에 따른 1인 미디어 콘텐츠의 가치 지각 및 추천의도에 미치는 영향" 한국융합학회 9 (9): 159-167, 2018

4 L. Adamic, "Zipf’s Law and the Internet" HP Laboratories 2002

5 OPNET Modeler, "Riverbed Technology"

6 C. Jayasundara, "Popularity-Aware Caching Algorithm for Video-on-Demand Delivery over Broadband Access Networks" 1-5, 2010

7 M. A. Kader, "Leveraging Big Data Analytics for Cache-Enabled Wireless Networks" 1-6, 2015

8 문다영, "K-콘텐츠 발전 전략 연구 -넷플릭스와 왓챠플레이를 중심으로-" 한국디지털정책학회 17 (17): 399-404, 2019

9 X. Li, "Joint bandwidth provisioning and cache management for video distribution in software-defined Passive Optical Networks" 1-3, 2014

10 G. Kramer, "Ethernet PON(ePON) : Design and analysis of an optical access network" 3 (3): 307-319, 2002

11 Y. Li, "Cooperative video caching scheme over software defined passive optical network" 117 : 86-100, 2018

12 K.Christensen, "Christensen Tools Page"

13 X. Wang, "Cache in the air:exploiting content caching and delivery techniques for 5G systems" 5 (5): 131-139, 2014

14 China Mobile Research Institute, "C-RAN:The Road Toward Green RAN" 2011

15 정복래, "5G 서비스를 위한 모바일 프론트홀/백홀 구조의진화 방향" 한국차세대컴퓨팅학회 14 (14): 16-23, 2018