한국어 추론 말뭉치 구축을 위한 기초 연구

국문 초록 (Abstract)

자연어 추론이란 인공지능 개발의 기초가 되는 자연어 이해의 과제 중 하나이다. 본고에서 연구의 대상으로 하는 자연어 추론 모델은 전제와 가설의 관계를 함의, 모순, 중립으로 판단한다.
본 논문은 이러한 모델을 개발하고 평가하는 데 필요한 한국어 추론 말뭉치를 만들기 위한 기초 연구를 진행하였다. 기초 연구는 말뭉치의 생성과 검증에 활용되는 문장 개념 정립, 함의 개념 정리, 함의 추론에 개입하는 근거 자질 유형화로 구성된다. 이러한 논의는 추후 한국어 추론 구축의 토대가 될 것으로 기대한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Natural language understanding is the foundation for the development of artificial intelligence. This type of understanding requires the artificial intelligence to be able to make inferences. The Korean inference model determines whether the semantic relationship between a premise and hypothesis is entailment, contradiction, and neutral. This study was conducted to create a Korean semantic inference corpus needed to develop and evaluate the Korean inference model. Sentences are units composed of a premise and a hypothesis and that the relationship between them can be categorized as entailment, contradiction, or neutral. The factors that determine these relationships in the Korean language are either linguistic feature or world knowledge. Based on these facts, this study was conducted to develop a Korean inference benchmark in support of the development of Korean artificial intelligence.

목차 (Table of Contents)

• 〈벼리〉
• 1. 여는 말
• 2. 자연어 추론 모델과 말뭉치
• 3. 의미 추론의 대상이 되는 문장과 텍스트
• 4. 한국어 추론 말뭉치에서의 함의
• 5. 한국어 추론 말뭉치의 생성 및 검증을 위한 근거 자질
• 6. 맺음말
• 〈참고문헌〉
• 〈Abstract〉

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