RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      KCI등재후보

      이동로봇의 안전한 주행을 위한 광선투사법 기반의 실내 경로계획 = Path Planning based on Ray-casting in Indoor Environments for Safe Navigation of a Mobile Robot

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A100234090

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      A gradient method can provide a global optimal path in indoor environments. However, the optimal path can be often generated in narrow areas despite a sufficient wide area which lead to safe navigation. This paper presents a novel approach to path planning for safe navigation of a mobile robot. The proposed algorithm extracts empty regions using a ray-casting method and then generates temporary waypoints in wider regions in order to reach the goal fast and safely. The experimental results show that the proposed method can generate paths in the wide regions in most cases and the robot can reach the goal safely at high speeds.
      번역하기

      A gradient method can provide a global optimal path in indoor environments. However, the optimal path can be often generated in narrow areas despite a sufficient wide area which lead to safe navigation. This paper presents a novel approach to path pla...

      A gradient method can provide a global optimal path in indoor environments. However, the optimal path can be often generated in narrow areas despite a sufficient wide area which lead to safe navigation. This paper presents a novel approach to path planning for safe navigation of a mobile robot. The proposed algorithm extracts empty regions using a ray-casting method and then generates temporary waypoints in wider regions in order to reach the goal fast and safely. The experimental results show that the proposed method can generate paths in the wide regions in most cases and the robot can reach the goal safely at high speeds.

      더보기

      참고문헌 (Reference)

      1 D. Fox, "The Dynamic Window Approach to Collision Avoidance" 4 (4): 23-33, 1997

      2 J. C. Latombe, "Robot Motion Planning" Kluwer Academic Publishers 1996

      3 O.Khatib, "Real‐Time Obstacle Avoidance for Manipu lators and Mobile Robots" 5 (5): 90-98, 1996

      4 R.E.Maede, "Ray tracing and graphics extensions" 4 (4): 1994

      5 Y. Koren, "Potential Field Methods and Their Inherent Limitations for Mobile Robot Navigation" 1394-1404, 1991

      6 R. Siegwart, "Introduction to Autonomous Mobile Robots" MIT Press 2004

      7 A. Hahja, "Framed‐Quadtree Path Planning for Mobile Robots Operating in Sparse Environments" 650-655, 1998

      8 Kurt Konolige, "A Gradient Method for Real‐time Robot Control" 639-646, 2000

      1 D. Fox, "The Dynamic Window Approach to Collision Avoidance" 4 (4): 23-33, 1997

      2 J. C. Latombe, "Robot Motion Planning" Kluwer Academic Publishers 1996

      3 O.Khatib, "Real‐Time Obstacle Avoidance for Manipu lators and Mobile Robots" 5 (5): 90-98, 1996

      4 R.E.Maede, "Ray tracing and graphics extensions" 4 (4): 1994

      5 Y. Koren, "Potential Field Methods and Their Inherent Limitations for Mobile Robot Navigation" 1394-1404, 1991

      6 R. Siegwart, "Introduction to Autonomous Mobile Robots" MIT Press 2004

      7 A. Hahja, "Framed‐Quadtree Path Planning for Mobile Robots Operating in Sparse Environments" 650-655, 1998

      8 Kurt Konolige, "A Gradient Method for Real‐time Robot Control" 639-646, 2000

      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      인용정보 인용지수 설명보기

      학술지 이력

      학술지 이력
      연월일 이력구분 이력상세 등재구분
      2027 평가예정 재인증평가 신청대상 (재인증)
      2021-01-01 평가 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
      2018-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2015-01-01 평가 등재학술지 선정 (계속평가) KCI등재
      2013-01-01 평가 등재후보 1차 FAIL (등재후보1차) KCI등재후보
      2012-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2011-01-01 평가 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) KCI등재후보
      2009-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
      2008-09-30 학회명변경 한글명 : 한국로봇공학회 -> 한국로봇학회
      더보기

      학술지 인용정보

      학술지 인용정보
      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.59 0.59 0.45
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.38 0.31 0.716 0.11
      더보기

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼