RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      KCI등재

      政策論의 東洋學的 認識方法에 관한 연구  :  易의 變遷過程을 中心으로 = A Study on the Oriental Forcasting Methodogy in Social Policy and Chang Theory

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A30066016

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      국문 초록 (Abstract)

      현대과학의 발달과 더불어 사회과학에서의 관심은 미래예측방법과 그 정확성에 있다고 할 수 있을 것이다. 그러나 서구에서 발달한 통계학에 바탕을 둔 미래예측기법 또한 상당한 한계가 있음은 우리 모두가 절감하고 있는 사실이라고 할 것이다. 한편 우리는 동양적인 인식방법에서의 미래예측방법에 관한 관심은 이에 대한 점술적 인식과 신비성으로 인한 합리성의 결여를 이유로 거의 완전히 무시되어 왔다고 할 것이다. 이에 본 논문은 동양적 시간개념을 바탕으로 한 易의 변천과정을 통하여 기본원리를 살펴보고자 한다. 우리 정책론이면서 변동론이라고 할 수 있는 易學은 점술적인 성격에서 벗어나 사회과학의 변동론인 동시에 정책론으로 승화시켜야 할 것이며, 이는 미래예측에서 빠뜨릴 수 없는 하나의 기법으로 발전되어야 할 것이다.
      번역하기

      현대과학의 발달과 더불어 사회과학에서의 관심은 미래예측방법과 그 정확성에 있다고 할 수 있을 것이다. 그러나 서구에서 발달한 통계학에 바탕을 둔 미래예측기법 또한 상당한 한계가 ...

      현대과학의 발달과 더불어 사회과학에서의 관심은 미래예측방법과 그 정확성에 있다고 할 수 있을 것이다. 그러나 서구에서 발달한 통계학에 바탕을 둔 미래예측기법 또한 상당한 한계가 있음은 우리 모두가 절감하고 있는 사실이라고 할 것이다. 한편 우리는 동양적인 인식방법에서의 미래예측방법에 관한 관심은 이에 대한 점술적 인식과 신비성으로 인한 합리성의 결여를 이유로 거의 완전히 무시되어 왔다고 할 것이다. 이에 본 논문은 동양적 시간개념을 바탕으로 한 易의 변천과정을 통하여 기본원리를 살펴보고자 한다. 우리 정책론이면서 변동론이라고 할 수 있는 易學은 점술적인 성격에서 벗어나 사회과학의 변동론인 동시에 정책론으로 승화시켜야 할 것이며, 이는 미래예측에서 빠뜨릴 수 없는 하나의 기법으로 발전되어야 할 것이다.

      더보기

      목차 (Table of Contents)

      • Ⅰ. 序論
      • Ⅱ. 易의 기본원리와 시간의 구성
      • Ⅲ. 河圖와 落書에 나타난 易의 원리
      • Ⅳ. 皇極易에 나타난 易의 원리
      • Ⅴ. 結論
      • Ⅰ. 序論
      • Ⅱ. 易의 기본원리와 시간의 구성
      • Ⅲ. 河圖와 落書에 나타난 易의 원리
      • Ⅳ. 皇極易에 나타난 易의 원리
      • Ⅴ. 結論
      더보기

      동일학술지(권/호) 다른 논문

      동일학술지 더보기

      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼