장기요양등급 진입 영향요인 분석

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aimed to examine the current status of entry into long-term care levels, charateristics based on entry status, and the period of entry into long-term care levels. additionally, the study sought to present the risk ratio of entry into long-term care levels based on the charlson’s comorbidity index. the study aimed to conduct a retrospective cohort study to explore the time to entry into long-term care levels and factors influencing entry within the cohort of individuals aged 65 to 75 of 2012, tracked for 11 years until December 31, 2022. the study utilized data from the National Health Insurance Service(NHIS) and included a total of 3,262,279 subjects. the main analysis methods included conducting descriptive statistical to confirm and compare the general characteristics and distribution of entrants and non-entrants into long-term care levels. additionally, Cox-regression was performed to examine the hazard ratio(HR) between the comorbidity index and entry into long-term care levels. all analysis in this study were conducted using SAS 9.4 version(SAS Inc., Cary, USA), and a significance level of less then 0.05 was applied.
The study participants comprised 3,262,279 individuals, with 55.6% being female and 44.4% male. the average age was 70.2 years. Among them, 17.7%(578,576 people) individuals, entered the long-term care levels during the study period. In case where entry occurred, the initial level was predominantly level 4, accounting for 45.7%, and the average entry period was 7.4 years. In 2012, the distribution of comorbidities among study subjects was Chronic pulmonary disease. Based on the comorbidity index group in 2012, 12.4% of cases had a score of 0 and were in the long-term care levels, while 23.6% of cases with a level of 3 or more were in the long-term care levels, showing a statistically significant difference.
The results of survival analysis applying the Cox proportional hazards model revealed that, in the case of females, the hazard ratio(HR) for entry into long-term care level was 1.22 times higher. Additionally, with each one-year increase in age, the HR increased by 1.19. There was also an observed trend of higher HR for entry into long-term care level as income levels decreased. Regarding geographical location, the HR for entry into long-term care level was 1.16 higher in rural areas compared to urban areas. Furthermore, individuals with fractures in the spine and pelvis had a 1.51 times higher HR, and in groups with a comorbidity index score of 3 or more, the HR for entry into long-term care level was significantly higher at 1.86 compared to the group with a score of 0.
Furthermore, based on the top 5 comorbid conditions with a high prevalence among individuals entering long-term care grades (dementia, hemiplegia or paraplegia, renal disease, cerebrovascular disease, and diabetes with chronic complication), Cox regression was conducted, considering the presence or absence of each condition. The results confirmed differences in the hazard ratio (HR) for entry into long-term care levels based on the presence or absence of each condition. Particularly noteworthy were the higher HRs for hemiplegia (3.08 times), renal disease (2.15 times), and dementia (2.06 times), compared to the reference of a comorbidity index score of 3 or more (1.86 times). This indicates significant variations in the risk of entering long-term care levels based on the presence of specific comorbidities.
In conclusion, to delay entry into long-term care levels, enhancing intrinsic capacities through health management and preventing functional decline are essential. Achieving healthy aging is crucial, requiring both individual health management and various policy efforts to be successful.

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 장기요양등급 진입 현황과 진입여부별 특성, 장기요양등급 진입기간을 확인하고, 동반질환지수에 따른 장기요양등급 진입 위험비를 제시하고자 수행하였다. 연구대상자는 2012년 기준 65세에서 75세 사이의 노인을 코호트로 구축하고, 2022년 12월 31일까지 11년간 추적관찰하여 장기요양등급 내 진입까지의 기간과 등급 내 진입에 영향을 미치는 요인을 탐색하는 후향적 코호트 연구이다. 건강보험공단이 보유한 자료를 활용하여 분석하였으며, 최종 연구대상자는 3,262,279명이었다. 주요 분석방법은 장기요양등급 내 진입자와 미진입자의 일반적 특성 및 분포를 확인하고 비교하기 위해 기술통계 분석을 수행하였으며, 동반질환지수와 장기요양등급 진입과의 위험비를 확인하기 위해 Cox-regression을 실시하였다. 본 연구의 모든 분석은 SAS 9.4 ver (SAS Inc., Cary, USA)를 사용하였고 유의수준은 0.05 미만으로 하였다.
연구대상자는 3,262,279명으로 여성이 55.6%, 남성 44.4%이었고, 평균연령은 70.2세이었다. 이 중 17.7%인 578,576명이 연구기간 내에 장기요양등급에 진입하였다. 장기요양등급에 진입한 경우 최초 등급은 4등급이 56.7%로 가장 높았고, 진입기간은 평균 7.4년으로 나타났다. 2012년 연구대상자의 동반상병 분포는 만성폐질환 보유가 33.2%로 가장 많았다. 2012년 동반질환지수 그룹을 기준으로 0점인 경우 장기요양등급에 진입하는 비율이 12.4%인 반면, 3점 이상인 경우 장기요양등급에 진입하는 비율이 23.6%로 유의한 차이를 보였다.
콕스비례위험모형을 적용한 생존분석 결과 성별이 여성인 경우 장기요양등급 내 진입 위험비가 1.22배, 연령이 1세 증가할수록 1.19배 높아지는 것으로 나타났고, 소득수준이 낮아질수록 장기요양등급 내 진입 위험비가 높아지는 경향을 보였다. 거주지역 또한 대도시에 비해 농어촌일수록 장기요양등급 내 진입 위험비가 1.16배로 높았다. 그리고 허리뼈 및 골반의 골절이 없는 경우에 비해 있는 경우 1.51배, 동반질환지수가 0점인 그룹에 비해 3점 이상인 그룹에서 장기요양등급 내 진입 위험비가 1.86배로 유의하게 높은 것으로 나타났다.
또한, 장기요양등급에 진입한 대상자의 동반상병 질환 중 비율이 높은 상위 5가지 질환(치매, 반신마비, 신장질환, 뇌혈관질환, 합병증이 있는 당뇨)에 대해 각 질환별 보유여부를 기준으로 Cox-regression을 실시한 결과 각 질환 유무에 따라 장기요양등급 진입 위험비에 차이가 있음을 확인하였다. 특히, 반신마비는 3.08배, 신장질환 2.15배, 치매 2.06배로 동반질환지수 3점 이상인 경우의 1.86배에 비해 높게 나타나 각 질환 유무에 따라 장기요양등급 진입 위험비에 차이가 있음을 확인하였다.
결론적으로 장기요양등급 진입을 지연하기 위해서는 건강상태 관리를 통한 내재적 역량을 증진하고 기능 저하를 방지하여야 하며, 건강노화를 실현하도록 하여야 한다. 이를 위해서는 개인적인 건강관리와 함께 정책적으로도 다양한 노력이 필요하다.