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      빠른 IHS 기법을 이용한 IKONOS 영상융합

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      https://www.riss.kr/link?id=A99950688

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      국문 초록 (Abstract)

      영상융합의 많은 방법들 중에 IHS 기법은 많은 대용량의 자료를 빨리 융합할 수 있는 장점을 가지고 있다. IKONOS 영상에 대하여 IHS기법은 향상된 공간해상도의 결과를 보여주고 있으나 분광의...

      영상융합의 많은 방법들 중에 IHS 기법은 많은 대용량의 자료를 빨리 융합할 수 있는 장점을 가지고 있다. IKONOS 영상에 대하여 IHS기법은 향상된 공간해상도의 결과를 보여주고 있으나 분광의 왜곡을 포함하고 있다 즉, 융합된 다중파장대 영상과 원래 다중파장대영상의 비교시 분광정보의 왜곡이 나타난다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 본 연구에서는 분광정보 조정을 통하여 빠른 처리 속도를 지니는 IHS기법을 제안하였다. 실험결과 제안된 방법은 고전적인 IHS 융합기법보다 속도와 영상 질의 측면에서 더 나은 결괴를 보여주었다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Among various image fusion methods, intensity-hue-saturation(IHS) technique is capable of quickly merging the massive volumes of data. For IKONOS imagery, IHS can yield satisfactory "spatial" enhancement but may introduce "spectral" distortion, appear...

      Among various image fusion methods, intensity-hue-saturation(IHS) technique is capable of quickly merging the massive volumes of data. For IKONOS imagery, IHS can yield satisfactory "spatial" enhancement but may introduce "spectral" distortion, appearing as a change in colors between compositions of resampled and fused multispectral bands. To solve this problem, a fast IHS fusion technique with spectral adjustment is presented. The experimental results demonstrate that the proposed approach can provide better performance than the conventional IHS method, in both processing speed and image quality.

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      목차 (Table of Contents)

      • 要旨
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. RGB-IHS 변환 모형
      • 3. IHS 융합 및 분광정보 왜곡
      • 要旨
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. RGB-IHS 변환 모형
      • 3. IHS 융합 및 분광정보 왜곡
      • 4. IKONOS 영상융합시 문제점 및 해결방향
      • 5. 실험 및 결과
      • 6. 결론
      • 참고문헌
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