RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      저장기간에 따른 깻잎의 물리적 특성 = Physical Characteristic of Perilla leaves on Shelf-life

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=T9377260

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      최근에는 식생활 양상이 변화되어 비만을 비롯한 각종 성인병이 급격히 증가하고 있으므로 채소는 질병과 관련된 기호성 식품으로서 더 강화되고 있다. 그러므로 채식위주의 보편적인 실정에서 점점 그 이용이 증가되고 있는 깻잎에 대하여 관심을 가질 필요가 있다. 따라서 본 연구는 깻잎의 향미를 분석하기 위하여 저장 기간과 온도에 따른 깻잎의 무게 손실과 색도의 변화를 규명하는데 있다. 깻잎의 저장 기간과 포장재질에 따르면 포장 재질은 무게손실에 영향을 미치지 않았으며 무게손실은 4℃보다 25℃에서 저장한 것이 더 많은 영향을 주었다. 색차계를 사용하여 깻잎 앞면의 녹색도 a/b 값은 4℃저장이 0.94~0.97, 25℃저장은 0.91~0.99로서 저장 1일째의 0.91에 비하여 시간이 경과할수록 녹색도가 다소 증가하는 경향을 나타내었다. 이는 수분 손실에 따른 결과라고 추정되며 반면에 뒷면은 4℃가 0.62~0.82, 25℃가 0.68~0.83으로 저장 1일째의 0.36에 비하여 a/b 값이 증가한 것은 뒷면의 자주색이 분해됨으로서 나타나는 결과이다. 저장온도에 따른 향기 패턴 변화는 제1주성분 분석결과 전체 향 패턴을 총괄하는 정모인 제1주성분 값의 기여율은 4℃인 경우 97.81%, 25℃ 경우 93.07%를 각각 나타내었고 저장기간이 길어질수록 제1주성분 값의 분포는 양의 값에서 음의 값으로 이동하는 결과를 보였다.
      번역하기

      최근에는 식생활 양상이 변화되어 비만을 비롯한 각종 성인병이 급격히 증가하고 있으므로 채소는 질병과 관련된 기호성 식품으로서 더 강화되고 있다. 그러므로 채식위주의 보편적인 실정...

      최근에는 식생활 양상이 변화되어 비만을 비롯한 각종 성인병이 급격히 증가하고 있으므로 채소는 질병과 관련된 기호성 식품으로서 더 강화되고 있다. 그러므로 채식위주의 보편적인 실정에서 점점 그 이용이 증가되고 있는 깻잎에 대하여 관심을 가질 필요가 있다. 따라서 본 연구는 깻잎의 향미를 분석하기 위하여 저장 기간과 온도에 따른 깻잎의 무게 손실과 색도의 변화를 규명하는데 있다. 깻잎의 저장 기간과 포장재질에 따르면 포장 재질은 무게손실에 영향을 미치지 않았으며 무게손실은 4℃보다 25℃에서 저장한 것이 더 많은 영향을 주었다. 색차계를 사용하여 깻잎 앞면의 녹색도 a/b 값은 4℃저장이 0.94~0.97, 25℃저장은 0.91~0.99로서 저장 1일째의 0.91에 비하여 시간이 경과할수록 녹색도가 다소 증가하는 경향을 나타내었다. 이는 수분 손실에 따른 결과라고 추정되며 반면에 뒷면은 4℃가 0.62~0.82, 25℃가 0.68~0.83으로 저장 1일째의 0.36에 비하여 a/b 값이 증가한 것은 뒷면의 자주색이 분해됨으로서 나타나는 결과이다. 저장온도에 따른 향기 패턴 변화는 제1주성분 분석결과 전체 향 패턴을 총괄하는 정모인 제1주성분 값의 기여율은 4℃인 경우 97.81%, 25℃ 경우 93.07%를 각각 나타내었고 저장기간이 길어질수록 제1주성분 값의 분포는 양의 값에서 음의 값으로 이동하는 결과를 보였다.

      더보기

      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      Perilla leave are one of representative foods which contains abundant vitamins and minerals. The leaf consumption has recently been increased because it contains lot of calcium and mineral. However, there were few studies on the analysis of nutrient components of Perilla leaves. Furthermore, there are not enough data for evaluating physical characteristic of perilla leaves on Shelf-life. Therefore, the purpose of this study are to identify weight loss, color change of perilla leaves on storage day and storage temperature, to analysis their flavor properties. According to storage day and packing materials of perilla leaves, the packing materials does not effect perilla leaves weight loss, but weight loss is highly influenced by the temperature of preservation 24℃ preservation is more than 4℃ in the loss of weight. A new discrimination method for perilla leaves was developed using an electronic nose equipped with a metal oxide sensor array system. By proper headspace generation condition with conjunction of twelve kinds of metal oxide sensors and selected statistical method, the aroma pattern of perilla leaves was clearly discriminated from a various storage condition by locating each sample at different position on PCA plot. Furthermore, this electronic nose technique could also discriminate each different conditions on perilla leaves. From these results, the electronic nose equipped with a methal oxide sensor array system was proved tube a very useful discrimination method for analysis flavor pattern of perilla leaves in non-destructive and rapid manner.
      번역하기

      Perilla leave are one of representative foods which contains abundant vitamins and minerals. The leaf consumption has recently been increased because it contains lot of calcium and mineral. However, there were few studies on the analysis of nutrient c...

      Perilla leave are one of representative foods which contains abundant vitamins and minerals. The leaf consumption has recently been increased because it contains lot of calcium and mineral. However, there were few studies on the analysis of nutrient components of Perilla leaves. Furthermore, there are not enough data for evaluating physical characteristic of perilla leaves on Shelf-life. Therefore, the purpose of this study are to identify weight loss, color change of perilla leaves on storage day and storage temperature, to analysis their flavor properties. According to storage day and packing materials of perilla leaves, the packing materials does not effect perilla leaves weight loss, but weight loss is highly influenced by the temperature of preservation 24℃ preservation is more than 4℃ in the loss of weight. A new discrimination method for perilla leaves was developed using an electronic nose equipped with a metal oxide sensor array system. By proper headspace generation condition with conjunction of twelve kinds of metal oxide sensors and selected statistical method, the aroma pattern of perilla leaves was clearly discriminated from a various storage condition by locating each sample at different position on PCA plot. Furthermore, this electronic nose technique could also discriminate each different conditions on perilla leaves. From these results, the electronic nose equipped with a methal oxide sensor array system was proved tube a very useful discrimination method for analysis flavor pattern of perilla leaves in non-destructive and rapid manner.

      더보기

      목차 (Table of Contents)

      • 목차 = ⅰ
      • 그림목차 = ⅲ
      • 표목차 = ⅳ
      • 국문요약 = ⅴ
      • 제1장 서론 = 1
      • 목차 = ⅰ
      • 그림목차 = ⅲ
      • 표목차 = ⅳ
      • 국문요약 = ⅴ
      • 제1장 서론 = 1
      • 제2장 실험재료 및 방법 = 3
      • 제1절 실험재료 = 3
      • Ⅰ. 실험재료 = 3
      • Ⅱ. 측정기기의 사용 및 응용 = 3
      • 1. 전자코 시스템의 구성 및 운영체계 = 4
      • 1) Conducting polymers = 4
      • 2) Metal Oxide sensor(M.O.S) = 5
      • 3) Surface Acoustic Wave sensor(S.A.W) = 5
      • 4) Bulk Acoustic Wave sensor(B.A.W) = 6
      • 2. 향의 구별 및 정성을 위한 데이터 처리 체계 = 6
      • 1) Mapping = 6
      • 2) Recogaition Neural Network = 7
      • 3. 주변장치 = 7
      • 4. 전자코 시스템의 응용과 전망 = 8
      • 제2절 실험 방법 = 9
      • Ⅰ. 저장조건에 따른 중량 측정 = 9
      • Ⅱ. 깻잎의 색도 = 9
      • Ⅲ. 향기패턴의 분석 = 10
      • Ⅳ. 통계처리 = 10
      • 제3장 결과 및 고찰 = 12
      • 제1절 저장조건에 따른 중량 변화 = 12
      • 제2절 포장재질에 따른 중량 감소 = 12
      • 제3절 저장기간 및 온도에 따른 깻잎의 색도 변화 = 15
      • 제4절 저장기간 및 온도에 따른 향기성분 패턴변화 = 18
      • Ⅰ. 저장온도에 따른 향기성분 패턴변화 = 18
      • Ⅱ. 저장 기간에 따른 향기성분 패턴 변화 = 20
      • 제4장 결론 = 28
      • 참고문헌 = 29
      • ABSTRACT = 32
      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼