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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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      Numerical Modeling of Continuous-time Fully Coupled Neural Networks = 완전결합된 Continuous-time 신경회로망의 수치해석적 모델링

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      https://www.riss.kr/link?id=A2039139

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      This paper discusses numerical performance modeling of fully coupled continuous-time networks utilizing continuous activation functions, finite input resistance of neurons, and other parasitic components within the neural system. Both time-domain performance modeling and static numerical modeling of the networks are characterized and compared.
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      This paper discusses numerical performance modeling of fully coupled continuous-time networks utilizing continuous activation functions, finite input resistance of neurons, and other parasitic components within the neural system. Both time-domain perf...

      This paper discusses numerical performance modeling of fully coupled continuous-time networks utilizing continuous activation functions, finite input resistance of neurons, and other parasitic components within the neural system. Both time-domain performance modeling and static numerical modeling of the networks are characterized and compared.

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